مسرد المصطلحات
مسرد وكلاء الذكاء الاصطناعي وتجربة العملاء
أتقنوا لغة وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. أكثر من 100 تعريف تشمل اتفاقيات مستوى الخدمة للذكاء الاصطناعي، والحل الذاتي، والامتثال، والنشر، وأتمتة تجربة العملاء.
#
- اتفاقية مستوى الخدمة (SLA)اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) عقد رسمي بين مزوّد الخدمة والعميل يحدّد… المزيد عن اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) في…
- اتفاقية مستوى الخدمة للذكاء الاصطناعي (SLA)تحدد اتفاقيات مستوى الخدمة للذكاء الاصطناعي التزامات وقت التشغيل والدقة والحل لمنصات خدمة العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويحمي تحديد المعايير الصحيحة لهذه الاتفاقيات مؤسستكم من عمليات نشر ذكاء اصطناعي دون المستوى المطلوب.
- أتمتة خدمة العملاءتستخدم أتمتة خدمة العملاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع طلبات الدعم دون تدخل يدوي. وتحل الأتمتة الحديثة المشكلات من البداية إلى النهاية بدلًا من مجرد تحويل العملاء إلى صفحات أسئلة شائعة ثابتة.
- أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعيتجمع أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي وتنسيق العمليات التجارية لإنشاء أنظمة تكيّفية… المزيد عن أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي في Maven…
- إثبات المفهوم للذكاء الاصطناعي (POC)يتحقق إثبات المفهوم للذكاء الاصطناعي من أن الحل يعمل مع بياناتكم ومسارات عملكم وقاعدة عملائكم تحديدًا. ويمتد إثبات المفهوم الجيد من 2 إلى 4 أسابيع بمقاييس نجاح محددة مسبقًا وسيناريوهات دعم واقعية.
- إدارة التصعيدتحدد إدارة التصعيد متى وكيف ينقل الذكاء الاصطناعي المحادثات إلى الوكلاء البشريين. ويحافظ التصعيد الفعّال على السياق الكامل للمحادثة، فلا يضطر العملاء إلى تكرار ما قالوه بعد نقل المحادثة.
- إدارة القوى العاملة (WFM)تتنبأ إدارة القوى العاملة (WFM) بطلب العملاء وتحسّن جدولة الموظفين في عمليات الدعم. ويغيّر الذكاء الاصطناعي مفهوم WFM بالتعامل التلقائي مع أحجام العمل المتغيرة، مما يقلل الحاجة إلى تعديلات التوظيف الموسمية.
- إدارة قوائم الانتظارإدارة قوائم الانتظار هي التنسيق الاستراتيجي لتدفق العملاء وأوقات انتظارهم عبر نقاط تقديم الخدمة،… المزيد عن إدارة قوائم الانتظار في Maven AGI…
- استبدال IVRيستبدل التحول عن IVR قوائم الهاتف الجامدة بوكلاء صوتيين بالذكاء الاصطناعي يفهمون الكلام الطبيعي. وعادةً ما تشهد المؤسسات التي تستبدل IVR انخفاضًا في معدلات التخلي عن المكالمات وحلًا أسرع للمكالمات في المتوسط.
- استخدام الأدوات (استدعاء الدوال)يتيح استخدام الأدوات لوكلاء الذكاء الاصطناعي استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخارجية والاستعلام من قواعد البيانات وتنفيذ مسارات العمل فورًا. واستدعاء الدوال هو ما يميز وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تحل المشكلات عن روبوتات الدردشة التي تكتفي بتقديم المعلومات.
- استيعاب المعرفةاستيعاب المعرفة هو عملية استيراد المحتوى وتحليله وتنظيمه ليتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من استخدامه. ويتعامل الاستيعاب الفعّال تلقائيًا مع ملفات PDF ومراكز المساعدة ومواقع ويكي Confluence والمستندات الداخلية.
- الاتصالات الهاتفيةالاتصالات الهاتفية هي البنية التقنية التي تتيح التواصل الصوتي في عمليات خدمة العملاء. وتشمل الاتصالات الهاتفية الحديثة SIP trunking وVoIP والتكامل مع PSTN لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين.
- الاستدلال بسلسلة الأفكاريتيح الاستدلال بسلسلة الأفكار للذكاء الاصطناعي تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية قبل الإجابة. ويعزز هذا النهج الدقة في مشكلات العملاء متعددة الخطوات، مثل نزاعات الفواتير وتعديلات الحسابات.
- الإسناد (في الذكاء الاصطناعي)يحصر الإسناد ردود الذكاء الاصطناعي في مواد مصدرية موثّقة بدلًا من المحتوى المولَّد. ويستشهد الذكاء الاصطناعي المُسنَد بمقالات محددة من قاعدة المعرفة، ما يقلل الهلوسة بدرجة كبيرة في التفاعلات مع العملاء.
- الإسناد المعرفييربط الإسناد المعرفي ردود الذكاء الاصطناعي بمصادر مؤسسية قابلة للتحقق، ليضمن أن كل إجابة تعود إلى مستندات محددة بدلًا من بيانات قديمة…
- الامتثال لـ HIPAA في الذكاء الاصطناعييتطلب الامتثال لـ HIPAA في الذكاء الاصطناعي حماية المعلومات الصحية للمرضى (PHI) طوال مراحل المعالجة بالذكاء الاصطناعي. ويجب على منصات الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع بيانات الرعاية الصحية تطبيق التشفير وضوابط الوصول واتفاقيات شركاء الأعمال (BAAs).
- الامتثال لمعيار SOC 2 في الذكاء الاصطناعيتؤكد شهادة SOC 2 أن منصة الذكاء الاصطناعي تستوفي معايير صارمة للأمان والتوافر والسرية. وعادةً ما يشترط المشترون من المؤسسات الحصول على تقارير SOC 2 Type II قبل نشر الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.
- الإنسان في الحلقة (Human-in-the-Loop)يُبقي نهج الإنسان في الحلقة (HITL) الموظفين البشريين جزءًا من مسارات عمل الذكاء الاصطناعي للإشراف والتصحيح والاعتماد. ويُعدّ HITL ضروريًا في التفاعلات عالية الحساسية التي قد تنطوي فيها الأخطاء على مخاطر مالية أو مخاطر امتثال.
- الأنظمة متعددة الوكلاءتستخدم الأنظمة متعددة الوكلاء عدة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين يتعاونون لمعالجة المشكلات المعقدة، إذ يتولى كل وكيل مجالًا محددًا، بينما ينسّق وكيل مُنسِّق عمليات التحويل بين مهام الفوترة والدعم الفني والسياسات.
- البحث الدلالييفهم البحث الدلالي القصد من وراء الاستعلامات بدلًا من مطابقة الكلمات المفتاحية حرفيًا. وتستخدم منصات الدعم بالذكاء الاصطناعي البحث الدلالي لعرض الإجابات ذات الصلة حتى عندما يصوغ العملاء أسئلتهم بطرق غير متوقعة.
- البرنامج التجريبي للذكاء الاصطناعييتحقق البرنامج التجريبي للذكاء الاصطناعي من أداء خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي على نطاق محدود قبل النشر على مستوى المؤسسة. وتمتد البرامج التجريبية جيدة التصميم من 4 إلى 8 أسابيع بمعايير نجاح واضحة ومؤشرات أداء رئيسية قابلة للقياس.
- البناء أم الشراء (وكلاء الذكاء الاصطناعي)يتوقف قرار بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي أو شرائها على خبرة فريقكم في تعلم الآلة، والجدول الزمني، والقدرة على الصيانة. وتجد معظم المؤسسات أن الشراء يسرّع تحقيق القيمة، بينما يمنح البناء تحكمًا أكبر على المدى الطويل.
- التخصيص بالذكاء الاصطناعييكيّف التخصيص بالذكاء الاصطناعي تفاعلات الدعم وفقًا لسجل العميل وتفضيلاته وسياقه. ويقدّم الذكاء الاصطناعي المخصّص إجابات أكثر ملاءمة وحلًا أسرع من خلال فهم وضع كل عميل.
- التصعيد في الذكاء الاصطناعيينقل التصعيد في الذكاء الاصطناعي المحادثات من الذكاء الاصطناعي إلى الوكلاء البشريين عندما تتطلب المشكلات تعاطفًا أو تقديرًا أو صلاحيات. ويضمن التصعيد الفعّال نقل سياق المحادثة كاملًا حتى لا يضطر العملاء إلى تكرار ما قالوه.
- التضمين المتجهي (Vector Embedding)تحوّل التضمينات المتجهية البيانات غير المنظمة، من نصوص وصور وصوت وتفاعلات العملاء، إلى مصفوفات رقمية… المزيد عن التضمين المتجهي في Maven…
- التضمينات في الذكاء الاصطناعيتحوّل التضمينات في الذكاء الاصطناعي النصوص إلى متجهات رقمية تلتقط المعنى الدلالي. وتحدد جودة التضمين مباشرةً مدى نجاح الذكاء الاصطناعي في استرجاع محتوى قاعدة المعرفة المناسب لاستفسارات العملاء.
- التعرّف على النيةيصنّف التعرّف على النية ما يسعى العميل إلى تحقيقه من رسالته أو استفساره. ويحدّد الرصد الدقيق للنية ما إذا كان الطلب يحتاج إلى مساعدة في الفواتير، أو دعم تقني، أو تغييرات في الحساب.
- التكلفة الإجمالية للملكية (دعم الذكاء الاصطناعي)تشمل التكلفة الإجمالية للملكية لدعم الذكاء الاصطناعي تكاليف الترخيص والتكامل والتدريب والصيانة والتحسين المستمر. وتقلل كثير من المؤسسات من تقديرها بالتركيز على رسوم الاشتراك وإغفال تكاليف التنفيذ والصيانة.
- الجدول الزمني لنشر الذكاء الاصطناعيتتراوح الجداول الزمنية لنشر الذكاء الاصطناعي بين أسبوعين (2) للإعدادات الأساسية و3-6 أشهر لوكلاء الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. ويعتمد الجدول الزمني على عمليات التكامل ومتطلبات الامتثال ومدى تعقيد قاعدة المعرفة.
- الحتمية الوكيلية (Agentic Determinism)تعني الحتمية الوكيلية (Agentic Determinism) أن المنصة تحدد البيانات والإجراءات والحدود المطبّقة قبل أن يبدأ وكيل الذكاء الاصطناعي من Maven في الاستدلال، لا بعد أن يقدّم رده.
- الحل الذاتيالحل الذاتي يعني أن يحل الذكاء الاصطناعي مشكلة العميل بالكامل دون تدخل بشري. وعلى خلاف التحويل، يعالج الحل الذاتي المشكلة فعلًا بدلًا من توجيه العميل إلى جهة أخرى.
- الحل من التواصل الأوليقيس مؤشر FCR نسبة مشكلات العملاء التي تُحل في تفاعل واحد دون الحاجة إلى تواصل لاحق. وترتبط معدلات FCR المرتفعة ارتباطًا مباشرًا برضا العملاء وانخفاض تكاليف الدعم الإجمالية.
- الدردشة المباشرة بالذكاء الاصطناعيتوفّر الدردشة المباشرة بالذكاء الاصطناعي دعمًا فوريًا للعملاء عبر واجهات المراسلة على المواقع الإلكترونية والتطبيقات، وتقدّم ردودًا فورية بأسلوب تحاوري طبيعي ودقيق.
- الدعم المؤسسي بالذكاء الاصطناعييلبّي الدعم المؤسسي بالذكاء الاصطناعي متطلبات الأمان والامتثال والتوسع لدى المؤسسات الكبيرة. وتشمل المنصات المؤسسية شهادات SOC 2 وHIPAA وPCI إلى جانب تسجيل الدخول الموحد (SSO) والتحكم في الوصول القائم على الأدوار.
- الدعم الموحّد عبر القنوات (Omnichannel)يربط الدعم الموحّد عبر القنوات الدردشة والبريد الإلكتروني والهاتف ووسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة في تجربة واحدة سلسة. ويمكن للعملاء الانتقال بين القنوات في منتصف المحادثة دون فقدان السياق أو الحاجة إلى تكرار المعلومات.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للدعميستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي النماذج اللغوية الكبيرة لصياغة ردود طبيعية ومفيدة على أسئلة العملاء. وخلافًا للأنظمة القائمة على القواعد، يفهم الذكاء الاصطناعي التوليدي الفروق الدقيقة ويقدّم إجابات ملائمة للسياق.
- الذكاء الاصطناعي الصوتييمكّن الذكاء الاصطناعي الصوتي وكلاء الذكاء الاصطناعي من التعامل مع المكالمات الهاتفية المباشرة بفهم طبيعي للكلام وتوليده. ويحقق الذكاء الاصطناعي الصوتي الحديث زمن استجابة يقل عن ثانية واحدة، ما يجعل المكالمات الهاتفية أشبه بمحادثة حقيقية.
- الذكاء الاصطناعي الصوتي في الوقت الفعلييتيح الذكاء الاصطناعي الصوتي في الوقت الفعلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي إجراء محادثات هاتفية طبيعية مع العملاء بسرعة مماثلة للبشر. ويُعد زمن الاستجابة الأقل من 500 ميلي ثانية عاملًا حاسمًا لكي تبدو المحادثة مع الذكاء الاصطناعي الصوتي طبيعية وسلسة.
- الذكاء الاصطناعي المحادثييُتيح الذكاء الاصطناعي المحادثي تفاعلات متعددة الأدوار باللغة الطبيعية بين العملاء وأنظمة الذكاء الاصطناعي. وعلى خلاف روبوتات الدردشة المبرمجة مسبقًا، يحافظ الذكاء الاصطناعي المحادثي على السياق طوال المحادثة ويتكيف مع نية المستخدم.
- الذكاء الاصطناعي المسؤولالذكاء الاصطناعي المسؤول هو الإطار الشامل من السياسات والضوابط التقنية وآليات الحوكمة التي… المزيد عن الذكاء الاصطناعي المسؤول في Maven AGI…
- الذكاء الاصطناعي الوكيل لدعم العملاءيستخدم الذكاء الاصطناعي الوكيل لدعم العملاء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة لإدراك نية العميل وتحليل السيناريوهات وتنفيذ حلول متكاملة دون تدخل بشري…
- الذكاء الاصطناعي الوكيلييتخذ الذكاء الاصطناعي الوكيل إجراءات مستقلة لتحقيق الأهداف بدلًا من الاكتفاء بتوليد ردود نصية. وفي خدمة العملاء، يحل الذكاء الاصطناعي الوكيل المشكلات من البداية إلى النهاية عبر الوصول إلى الأنظمة وتنفيذ سير العمل والتحقق من النتائج.
- الذكاء الاصطناعي لدعم الأسواق الإلكترونيةيتعامل الذكاء الاصطناعي في الأسواق الإلكترونية مع تفاعلات المشترين والبائعين في آنٍ واحد مع تطبيق سياسات المنصة. فالدعم ثنائي الجانب يتطلب ذكاءً اصطناعيًا يفهم منظورَي كل معاملة.
- الذكاء الاصطناعي لدعم التأمينيُؤتمت الذكاء الاصطناعي في التأمين استقبال المطالبات والإجابة عن أسئلة التغطية وإدارة الوثائق مع استيفاء معايير الامتثال. وتستخدم شركات التأمين الذكاء الاصطناعي لتقليص وقت معالجة المطالبات وتحسين تجربة حاملي الوثائق.
- الذكاء الاصطناعي لدعم التجارة الإلكترونيةيؤتمت الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية تتبّع الطلبات ومعالجة المرتجعات واستفسارات المنتجات على نطاق واسع. ويستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع طلبات الدعم الكثيفة والمتكررة خلال مواسم التخفيضات والأعياد.
- الذكاء الاصطناعي لدعم التقنية الماليةيتولى الذكاء الاصطناعي في التقنية المالية استفسارات المعاملات وإدارة الحسابات وتنبيهات الاحتيال مع الحفاظ على الامتثال التنظيمي. وتستخدم شركات التقنية المالية الذكاء الاصطناعي لتقديم دعم فوري دون المساس بأمن البيانات.
- الذكاء الاصطناعي لدعم الخدمات المصرفيةيؤتمت الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي استفسارات الحسابات وتنبيهات الاحتيال وحل النزاعات مع الحفاظ على الامتثال التنظيمي. وتستخدم البنوك دعم الذكاء الاصطناعي لخفض وقت المعالجة وتكلفة التفاعل الواحد بشكل ملحوظ.
- الذكاء الاصطناعي لدعم الرعاية الصحيةيقدم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية دعمًا فوريًا للمرضى مع الحفاظ على الامتثال لـ HIPAA. وتستخدم مؤسسات الرعاية الصحية وكلاء الذكاء الاصطناعي لجدولة المواعيد والاستفسارات المتعلقة بالفواتير والتوجيه في مسار الرعاية.
- الذكاء الاصطناعي لدعم العملاءيستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء لحل الطلبات ومساعدة الموظفين البشريين واستخلاص رؤى تشغيلية. ويتخذ الذكاء الاصطناعي الحديث للدعم إجراءات فعلية داخل أنظمة الأعمال، متجاوزًا بكثير قدرات روبوتات المحادثة.
- الذكاء الاصطناعي لدعم القطاع العقارييتعامل الذكاء الاصطناعي في القطاع العقاري مع استفسارات العقارات وإدارة عقود الإيجار والتواصل مع المستأجرين عبر المحافظ العقارية. وتستخدم شركات PropTech الذكاء الاصطناعي لتقديم ردود فورية على الأعداد الكبيرة من الأسئلة المتعلقة بالعقارات.
- الذكاء الاصطناعي لدعم شركات SaaSيتعامل الذكاء الاصطناعي في شركات SaaS مع أسئلة المنتج واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وإدارة الحسابات، مستخدمًا وثائق المنتج قاعدةً لمعارفه. وتستخدم شركات SaaS الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الدعم بالتوازي مع نمو المستخدمين دون زيادة موازية في عدد الموظفين.
- الذكاء الاصطناعي لدعم قطاع الاتصالاتيؤتمت الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات نزاعات الفواتير وتعديلات الباقات واستكشاف أعطال الأجهزة وإصلاحها على نطاق واسع. ويتعامل مزودو الاتصالات مع ملايين الاستفسارات الروتينية شهريًا، ما يجعل أتمتة الذكاء الاصطناعي ذات أثر بالغ.
- الذكاء الاصطناعي لدعم قطاع التعليميتولى الذكاء الاصطناعي في التعليم أسئلة التسجيل واستفسارات الرسوم والدعم التقني للطلاب وأولياء الأمور على نطاق واسع. وتستخدم المؤسسات التعليمية الذكاء الاصطناعي لإدارة ذروات التسجيل الموسمية دون الحاجة إلى موظفين مؤقتين.
- الذكاء الاصطناعي لدعم قطاع السفريدير الذكاء الاصطناعي في قطاع السفر الحجوزات والإلغاءات والتعافي من الاضطرابات في الوقت الفعلي. وتستخدم شركات السفر الذكاء الاصطناعي للتعامل مع ذروات الطلب خلال الظروف الجوية ومواسم الحجز المزدحمة.
- الذكاء الاصطناعي لقواعد المعرفةيقدّم الذكاء الاصطناعي لقواعد المعرفة إجابات دقيقة مستمدة من مقالات المساعدة والوثائق وموسوعات المعرفة الداخلية. وتفهم قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأسئلة دلاليًا بدلًا من الاعتماد على مطابقة الكلمات المفتاحية.
- الذكاء الاصطناعي لمراكز الاتصاليعمل الذكاء الاصطناعي لمراكز الاتصال على أتمتة تفاعلات العملاء الصوتية والرقمية داخل بيئات مراكز الاتصال، إذ يتولى المكالمات والمحادثات الروتينية، ويحوّل المشكلات المعقدة إلى الموظفين مع السياق الكامل.
- الذكاء الاصطناعي مقابل الدعم البشريتجمع خدمة العملاء الفعّالة بين أتمتة الذكاء الاصطناعي للمشكلات الروتينية والموظفين البشريين للحالات المعقدة. والمفتاح هو تصميم عمليات تحويل ذكية تضمن وصول كل تفاعل إلى المورد المناسب في الوقت المناسب.
- الرد على البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعييقرأ الرد على البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي رسائل العملاء ويصنّفها ويرد عليها تلقائيًا، إذ يعالج الرسائل الواردة في ثوانٍ بدلًا من ساعات، ويتولى الطلبات الروتينية ويحيل المشكلات المعقدة للمراجعة البشرية.
- الرسم البياني المعرفيتنظّم الرسوم البيانية المعرفية المعلومات في كيانات وعلاقات مترابطة يستطيع الذكاء الاصطناعي الاستدلال من خلالها. وفي خدمة العملاء، تساعد الرسوم البيانية المعرفية الذكاء الاصطناعي على فهم العلاقات بين المنتجات والسياسات والإجراءات.
- السلوك الاحتياطي (Fallback)يحدد السلوك الاحتياطي كيفية استجابة الذكاء الاصطناعي حين لا يكون واثقًا من الإجابة. وتعمل الاستراتيجيات الاحتياطية المصممة جيدًا على التحويل إلى الموظفين البشريين بسلاسة بدلًا من تقديم ردود غير دقيقة أو مختلَقة.
- الضبط الدقيق (لخدمة العملاء)يكيّف الضبط الدقيق نماذج الذكاء الاصطناعي المدرَّبة مسبقًا لتلائم مجال خدمة العملاء الخاص بكم ونبرة علامتكم التجارية. وعلى خلاف هندسة الأوامر وحدها، يدمج الضبط الدقيق المعرفة المتخصصة مباشرةً في أوزان النموذج.
- العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي (ROI)يقيس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المردود المالي لنشر الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء مقارنةً بإجمالي الاستثمار. وتشمل أبرز محركاته خفض تكلفة التذكرة، وتسريع الحل، وتحسين الاحتفاظ بالعملاء.
- المراسلة غير المتزامنةكيف تعمل المراسلة غير المتزامنة في دعم العملاء: الرد في الوقت المناسب، وسلاسل محادثات مستمرة، والمقارنة بين المراسلة المتزامنة والدردشة المباشرة، ولماذا تهتم بها فرق تجربة العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. مسرد مصطلحات Maven AGI.
- المساعد الافتراضي الذكي (IVA)تتجاوز المساعدات الافتراضية الذكية روبوتات المحادثة الأساسية، إذ تفهم السياق، وتدير المحادثات متعددة الأدوار، وتتّخذ إجراءات فعلية. كما تتكامل مع الأنظمة الخلفية لحلّ المشكلات بدلًا من الاكتفاء بتقديم المعلومات.
- النموذج اللغوي الكبير (LLM)تدعم النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-4 وClaude خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي من خلال فهم اللغة الطبيعية وتوليدها على نطاق واسع، وتتعامل مع أسئلة العملاء الدقيقة التي تعجز عنها الأنظمة الجامدة القائمة على القواعد.
- النية الاحتياطية (Fallback Intent)النية الاحتياطية آلية أمان في الذكاء الاصطناعي المحادثي تُفعَّل عندما لا تتطابق مدخلات العميل مع أي… المزيد عن النية الاحتياطية في Maven AGI…
- إنتاجية موظفي الدعمتقيس إنتاجية موظفي الدعم مدى كفاءتهم في حل مشكلات العملاء. وتعزز أدوات المساعدة بالذكاء الاصطناعي هذه الإنتاجية من خلال صياغة الردود تلقائيًا، وإبراز المعرفة ذات الصلة، وتولي المهام الروتينية آليًا.
- بديل Intercomتقدّم بدائل Intercom مقاربات مختلفة لدعم العملاء، من الحل القائم على الذكاء الاصطناعي أولًا إلى المراسلة التقليدية. وتركّز المنصات المبنية أصلًا على الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات بشكل مستقل بدلًا من تحويلها إلى موظفي الدعم.
- بديل Zendeskتتنوع بدائل Zendesk بين منصات الحل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أولًا ومكاتب المساعدة الخفيفة. وعادةً ما تُعطي المؤسسات التي تقيّم البدائل الأولوية لقدرات الذكاء الاصطناعي وعمق التكامل وإجمالي تكلفة الملكية.
- بروتوكول سياق النموذج (MCP)MCP بروتوكول مفتوح يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي الاتصال بالأدوات وقواعد البيانات وواجهات API الخارجية بطريقة موحّدة، ويمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تنفيذ إجراءات فعلية مثل استرداد المبالغ أو تحديث الحسابات.
- بوابة الخدمة الذاتيةتتيح بوابات الخدمة الذاتية للعملاء الوصول عند الطلب إلى قواعد المعرفة وأدوات إدارة الحساب ومساعدة الذكاء الاصطناعي. وتتولى الخدمة الذاتية الفعّالة معظم الاستفسارات الروتينية، ما يتيح للموظفين التفرغ للمشكلات المعقدة.
- بيانات تدريب الذكاء الاصطناعيتعلّم بيانات التدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كيفية التعامل مع تفاعلات العملاء بدقة. وتُعد جودة البيانات العامل الأهم في أداء الذكاء الاصطناعي، إذ تؤثر مباشرةً في الدقة وملاءمة الردود.
- تأصيل الذكاء الاصطناعي (AI Grounding)يربط تأصيل الذكاء الاصطناعي النماذج اللغوية بمصادر بيانات مؤسسية موثّقة عبر RAG، ما يقضي على الهلوسة ويُنتج إجابات موثوقة خاصة بأعمالكم…
- تجربة العملاء (CX) المدعومة بالذكاء الاصطناعيتوظّف تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه التقنية في كل نقطة تواصل مع العميل، من أول تواصل وحتى الدعم المستمر، فترفع مستوى الرضا والولاء عبر تقليص أوقات الانتظار وتخصيص التفاعلات.
- تحليل المشاعريستخدم تحليل المشاعر الذكاء الاصطناعي لتحديد النبرة العاطفية في رسائل العملاء، من الإحباط إلى الرضا. وتستخدم فرق الدعم بيانات المشاعر لإعطاء الأولوية للحالات العاجلة والكشف عن مشكلات التجربة المتكررة.
- تحويل التذاكريقيس تحويل التذاكر طلبات الدعم التي تُعالج عبر الخدمة الذاتية قبل وصولها إلى موظف بشري. ورغم فائدته كمقياس للحجم، فإن التحويل وحده لا يبيّن ما إذا كانت مشكلات العملاء قد حُلت فعلًا.
- تحويل الكلام إلى نص (ASR)تحوّل تقنية ASR اللغة المنطوقة إلى نص يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجته والتصرف بناءً عليه. ويُعد التعرّف الدقيق على الكلام أساس الذكاء الاصطناعي الصوتي، إذ تحقق الأنظمة الحديثة دقة تتجاوز 95% على مستوى الكلمات.
- تحويل النص إلى كلام (TTS)تحوّل تقنية TTS النص المكتوب إلى كلام طبيعي لوكلاء الصوت بالذكاء الاصطناعي. وتُنتج تقنيات TTS العصبية الحديثة أصواتًا يكاد يتعذر تمييزها عن الأصوات البشرية، مع دعم عشرات اللغات واللهجات الإقليمية.
- تطبيقات Mavenتربط Maven Apps منصة Maven AGI بالأنظمة الخارجية بوصفها مصادر للمعرفة، وActions وTriggers، وقنوات للتواصل مع العملاء.
- تقييم مزوّدي الذكاء الاصطناعييقيّم تقييم مزوّدي الذكاء الاصطناعي المنصات من حيث الدقة والأمان والتكاملات والتكلفة الإجمالية للملكية. ويحول إطار التقييم المنظَّم دون وقوع أخطاء مكلفة عند اختيار تقنيات خدمة العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي.
- تكامل API (خدمة العملاء)يربط تكامل API وكلاء الذكاء الاصطناعي بأنظمة CRM ومكاتب المساعدة وأنظمة الأعمال ليتمكنوا من تنفيذ إجراءات فعلية. ويحدد عمق التكامل ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل المشكلات فعلًا أم يكتفي بتقديم المعلومات.
- تكلفة التذكرة الواحدةتقيس تكلفة التذكرة الواحدة متوسط نفقات حل تفاعل دعم واحد، بما في ذلك العمالة والتقنية والنفقات العامة. ويخفّض الذكاء الاصطناعي هذه التكلفة عبر أتمتة المشكلات الروتينية التي كانت تتطلب موظفين بشريين.
- تنسيق الذكاء الاصطناعيينسّق تنسيق الذكاء الاصطناعي بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي ونماذج وأنظمة لتنفيذ سير العمل المعقد بسلاسة، مع توجيه موثوق للمهام وحوكمة محكمة.
- تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعيتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي هو الإدارة المنسقة لعدة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين يعملون معًا على مسارات معقدة… المزيد عن تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي في…
- توجيه التذاكر بالذكاء الاصطناعييستخدم توجيه التذاكر بالذكاء الاصطناعي تعلّم الآلة لتصنيف تذاكر الدعم وإسنادها إلى الفريق أو الوكيل المناسب. ويأخذ التوجيه الذكي في الاعتبار نوع المشكلة وفئة العميل وخبرة الوكيل وعبء العمل الحالي.
- توطين البيانات في الذكاء الاصطناعييحدد توطين البيانات الموقع الجغرافي الذي تخزّن فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء وتعالجها. وغالبًا ما تفرض GDPR وCCPA واللوائح الخاصة بكل قطاع متطلبات محددة لتوطين البيانات.
- حجب معلومات التعريف الشخصية (PII)يزيل حجب معلومات التعريف الشخصية هذه المعلومات من تفاعلات الذكاء الاصطناعي أو يُخفيها تلقائيًا. ويمنع الحجب الفعّال تخزين البيانات الحساسة مثل أرقام الضمان الاجتماعي وبطاقات الائتمان والمعلومات الصحية.
- حجم التذاكريتتبع حجم التذاكر عدد طلبات الدعم التي تتلقاها المؤسسة خلال فترة زمنية محددة. ويتعامل الذكاء الاصطناعي مع الارتفاعات المفاجئة في الحجم الناتجة عن إطلاق المنتجات وانقطاع الخدمة والمواسم، دون الحاجة إلى توظيف مؤقت.
- حقن الأوامر (Prompt Injection)حقن الأوامر هجوم يتلاعب فيه المستخدمون بالذكاء الاصطناعي عبر مدخلات مصممة لتجاوز ضوابط الأمان. ويجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي المواجهة للعملاء تطبيق التحقق من المدخلات وحواجز الحماية لمنع استغلال حقن الأوامر.
- حوكمة الذكاء الاصطناعيتضمن حوكمة الذكاء الاصطناعي عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن الحدود الأخلاقية والقانونية والمؤسسية. وتوفر أطر مثل ISO 42001 مناهج منظمة لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات.
- خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعيتستخدم خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي هذه التقنية لفهم استفسارات العملاء والرد عليها وحلها باستقلالية، فتعالج المشكلات الروتينية فورًا وتحوّل الحالات المعقدة إلى الموظفين البشريين مع سياقها الكامل.
- درجة الثقة في الذكاء الاصطناعيتقيس درجات الثقة في الذكاء الاصطناعي مدى يقين النموذج من رده، وعادةً على مقياس من 0 إلى 1. وتستخدم فرق الدعم حدودًا دنيا للثقة لتفعيل التصعيد إلى موظف بشري عندما ينخفض يقين الذكاء الاصطناعي عن المستويات المحددة.
- دعم العملاء الاستباقييحدد الدعم الاستباقي المشكلات ويحلها قبل أن يتواصل العملاء. ويمكّن الذكاء الاصطناعي من تقديم هذا الدعم عبر رصد الأنماط في بيانات الاستخدام وسجلات الأخطاء ومؤشرات مشاعر العملاء.
- دعم العملاء على مدار الساعة 24/7يقدّم الدعم على مدار الساعة 24/7 المساعدة للعملاء في أي وقت دون قيود المناطق الزمنية. ويجعل الذكاء الاصطناعي التغطية الحقيقية على مدار الساعة مجدية اقتصاديًا، إذ يتولى الاستفسارات خارج ساعات العمل وفي عطلات نهاية الأسبوع دون الحاجة إلى مناوبات ليلية.
- دعم العملاء متعدد اللغاتيستخدم الدعم متعدد اللغات الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء بلغتهم المفضّلة دون الحاجة إلى توظيف متحدثين أصليين. ويتعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثون مع أكثر من 100+ لغة بطلاقة تقارب طلاقة المتحدث الأصلي في سيناريوهات الدعم الشائعة.
- دعم تهيئة العملاءيرشد دعم تهيئة العملاء المستخدمين الجدد خلال إعداد المنتج وتكوينه وإنجاز مهامهم الأولى. وتقدم التهيئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إرشادات مخصصة على نطاق واسع دون الحاجة إلى موظفين إضافيين.
- رسم خرائط رحلة العميليتتبّع رسم خرائط رحلة العميل كل تفاعل يجريه العميل مع مؤسسة الدعم لديكم. وتكشف هذه الخرائط المواضع التي يمكن أن يحقق فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي أكبر أثر على تجربة العملاء والكفاءة.
- روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي مقابل وكيل الذكاء الاصطناعيتتعامل روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مع الأسئلة البسيطة بردود محددة مسبقًا، بينما يحل وكلاء الذكاء الاصطناعي المشكلات المعقدة بالاستدلال واتخاذ الإجراءات. إذ يصل الوكلاء إلى الأنظمة الخلفية، وينفّذون مسارات العمل، ويحافظون على السياق الكامل.
- روبوت المحادثة القائم على القواعد مقارنةً بروبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعيتتبع روبوتات المحادثة القائمة على القواعد أشجار قرارات محددة مسبقًا، بينما تستخدم روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي فهم اللغة الطبيعية. تنجح الروبوتات القائمة على القواعد في الأسئلة الشائعة البسيطة، لكنها تخفق عندما يصوغ العملاء أسئلتهم بطريقة غير متوقعة.
- روبوت المحادثة مقابل الوكيل الافتراضيتتعامل روبوتات المحادثة مع الأسئلة البسيطة بردود معدّة مسبقًا، بينما تحل الوكلاء الافتراضية المشكلات المعقدة بشكل مستقل. إذ تصل الوكلاء الافتراضية إلى الأنظمة الخلفية، وتنفذ الإجراءات، وتحافظ على السياق عبر المحادثات الطويلة.
- روبوت صوتيتتعامل الروبوتات الصوتية مع مكالمات العملاء الهاتفية باستخدام التعرف على الكلام وفهم اللغة الطبيعية. وعلى عكس قوائم IVR الجامدة، تجري الروبوتات الصوتية محادثات طبيعية لحل المشكلات عبر الهاتف.
- سجل تدقيق الذكاء الاصطناعيتسجّل سجلات تدقيق الذكاء الاصطناعي كل قرار وإجراء وعملية وصول إلى البيانات يقوم بها وكلاء الذكاء الاصطناعي، لأغراض الامتثال والمساءلة. وتشترط القطاعات الخاضعة للتنظيم وجود هذه السجلات لإثبات أن الذكاء الاصطناعي يعمل ضمن الحدود المعتمدة.
- شجرة الأفكار (ToT)شجرة الأفكار (ToT) إطار متقدم للاستدلال في الذكاء الاصطناعي يتيح للنماذج اللغوية الكبيرة استكشاف… المزيد عن شجرة الأفكار (ToT) في Maven AGI…
- صافي نقاط الترويج (NPS)يقيس NPS ولاء العملاء من خلال سؤالهم عن مدى احتمال أن يوصوا بشركتكم على مقياس من 0 إلى 10. وتُعدّ جودة الدعم من أقوى العوامل المؤثرة في NPS، إذ تؤثر مباشرةً في نسبتي المروّجين والمنتقدين.
- ضمان الجودة (QA) في الدعميقيّم ضمان الجودة في الدعم جودة التفاعلات لدى الوكلاء البشريين ووكلاء الذكاء الاصطناعي على حد سواء. ويجب أن تقيّم برامج ضمان الجودة الحديثة دقة الذكاء الاصطناعي ونبرته وامتثاله إلى جانب مقاييس الأداء التقليدية للوكلاء البشريين.
- ضوابط حماية الذكاء الاصطناعيتفرض ضوابط حماية الذكاء الاصطناعي حدودًا على ما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي قوله وفعله في تفاعلات العملاء، وتمنع الردود الخارجة عن الموضوع والإجراءات غير المصرح بها والمخرجات التي تضر بالعلامة التجارية في بيئة التشغيل الفعلية.
- عائد الاستثمار في الدعميحدد عائد الاستثمار في الدعم العائد المالي لاستثمارات خدمة العملاء، بما فيها التقنية والتوظيف والتدريب. ويتطلب حسابه تتبّع وفورات التكاليف المباشرة والإيرادات المحتفظ بها بفضل خدمة أفضل.
- قابلية مراقبة الذكاء الاصطناعيتوفّر قابلية مراقبة الذكاء الاصطناعي رؤية فورية لكيفية أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي ومواضع إخفاقهم وتحسّنهم مع الوقت. وتعرض أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للمراقبة باستمرار مقاييس الدقة وزمن الاستجابة وأنماط الأخطاء ومؤشرات الرضا.
- قنوات الوكلاءAgent Channels هي القنوات التي يلتقي فيها وكيل الذكاء الاصطناعي من Maven بالعملاء والموظفين: الدردشة، وSMS، وWhatsApp، والبريد الإلكتروني، والصوت، ومكتب المساعدة، وSlack، وTeams.
- مؤشر جهد العميل (CES)يقيس CES الجهد الذي يبذله العملاء لحل مشكلاتهم على مقياس من 1 إلى 7. ويرتبط انخفاض الجهد بولاء العملاء، ما يجعل CES مؤشرًا استباقيًا على الاحتفاظ بهم.
- مؤشر رضا العملاء (CSAT)يقيس CSAT مدى رضا العملاء عن تفاعل دعم محدد، عادةً على مقياس من 1 إلى 5. ويساعد الدعم المتسق المدعوم بالذكاء الاصطناعي على الحفاظ على مستوى مرتفع من CSAT من خلال تقديم جودة موثوقة في كل تفاعل.
- متوسط مدة المعالجة (AHT)يقيس AHT متوسط الوقت المستغرق في كل تفاعل لدعم العملاء من بدايته حتى حله. ويخفّض الذكاء الاصطناعي هذا المتوسط بمنح الوكلاء وصولًا فوريًا إلى المعرفة وأتمتة الخطوات المتكررة داخل المحادثات.
- متوسط وقت الانتظاريقيس متوسط وقت الانتظار المدة التي يقضيها العملاء في الانتظار قبل التواصل مع الدعم، ويُعد مؤشرًا حاسمًا… المزيد عن متوسط وقت الانتظار في Maven…
- مركز الاتصال كخدمة (CCaaS)يقدّم CCaaS تقنيات مراكز الاتصال عبر السحابة بديلًا عن البنية التحتية المحلية. وتدمج منصات CCaaS الحديثة وكلاء الذكاء الاصطناعي للحل الآلي إلى جانب أدوات الوكلاء البشريين التقليدية.
- مسار العمل الوكيليتتيح مسارات العمل الوكيلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي تخطيط المهام متعددة الخطوات وتنفيذها والتحقق منها باستقلالية. فقد يتحقق مسار عمل وكيلي من حالة الطلب، ويعالج استرداد المبلغ، ويرسل التأكيد دون تدخل بشري.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)تمكّن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الذكاء الاصطناعي من تحليل لغة البشر وفهمها والرد عليها في التفاعلات مع العملاء. وتدعم NLP الحديثة تصنيف النوايا واستخراج الكيانات وتحليل المشاعر في أتمتة خدمة العملاء.
- معدل أتمتة الدعميقيس معدل أتمتة الدعم نسبة مشكلات العملاء التي يحلها الذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري. ويعكس هذا المقياس الأثر التشغيلي الفعلي للذكاء الاصطناعي بدقة أكبر من معدل التحويل وحده.
- معدل الاحتفاظ بالعملاءيقيس معدل الاحتفاظ بالعملاء مدى قدرة الشركة على الاحتفاظ بعملائها الحاليين خلال فترة زمنية محددة،… المزيد عن معدل الاحتفاظ بالعملاء في Maven…
- معدل التحويل (Deflection Rate)يقيس معدل التحويل نسبة طلبات الدعم التي تُعالَج عبر الخدمة الذاتية قبل وصولها إلى موظف بشري. غير أن ارتفاع معدل التحويل وحده لا يدل على أن مشكلات العملاء قد حُلّت فعلًا.
- معدل الحليقيس معدل الحل نسبة مشكلات العملاء التي تُحل بالكامل، لا تلك التي يُرد عليها أو تُحوَّل فحسب. ولأن معدل الحل يقيس النتائج الفعلية، فهو مؤشر أكثر دلالة من معدل التحويل.
- معدل دقة الذكاء الاصطناعييقيس معدل دقة الذكاء الاصطناعي نسبة ردود الذكاء الاصطناعي الصحيحة من حيث المعلومات والمفيدة. وتستهدف منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية دقة بين 85 و95% عبر الاستناد إلى المعرفة الموثقة والضوابط والمراقبة المستمرة للجودة.
- مكتب المساعدة بالذكاء الاصطناعييستخدم مكتب المساعدة بالذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل تذاكر الدعم وتصنيف المشكلات وتوجيه الحالات المعقدة، ويقلّص تراكم التذاكر من خلال التعامل تلقائيًا مع الاستفسارات المتكررة والموثّقة جيدًا.
- منع فقدان العملاءيعتمد منع فقدان العملاء على الذكاء الاصطناعي لرصد العملاء المعرّضين لخطر المغادرة وإعادة التواصل معهم قبل رحيلهم. إذ يرصد الذكاء الاصطناعي مؤشرات عدم الرضا في تفاعلات الدعم ويطلق تواصلًا استباقيًا للحفاظ على الحسابات.
- نافذة السياقنافذة السياق هي الحد الأقصى من النص الذي يستطيع نموذج الذكاء الاصطناعي أخذه في الاعتبار خلال تفاعل واحد. وتتيح نوافذ السياق الأكبر للذكاء الاصطناعي الرجوع إلى قدر أكبر من سجل المحادثة والمعرفة أثناء محادثات العملاء.
- نظام التذاكريتتبع نظام التذاكر طلبات دعم العملاء من لحظة تقديمها حتى حلها ضمن سير عمل مركزي. وتتكامل أنظمة التذاكر الحديثة مع الذكاء الاصطناعي لتصنيف التذاكر وتوجيهها وحلها تلقائيًا.
- نظام IVR المحادثييستبدل نظام IVR المحادثي قوائم الهاتف القائمة على الضغط على الأزرار بفهم اللغة الطبيعية. إذ يعبّر المتصلون عن طلبهم بالكلام بدلًا من التنقل بين الخيارات المرقّمة، مما يقلّص مدة المكالمة ومعدلات التخلي عنها.
- نموذج الدعم متعدد المستوياتينظّم الدعم متعدد المستويات خدمة العملاء في مستويات تصعيد، من الاستفسارات الأساسية (L1) إلى المشكلات المعقدة (L3). ويتولى الذكاء الاصطناعي اليوم معظم تفاعلات L1، ليتفرغ الوكلاء البشريون للأعمال عالية القيمة.
- هلوسة الذكاء الاصطناعيتحدث هلوسة الذكاء الاصطناعي عندما تقدم النماذج ردودًا واثقة لكنها خاطئة من حيث الوقائع. وتمنع منصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الهلوسة من خلال التأصيل والتوليد المعزّز بالاسترجاع وتقييم مستوى الثقة.
- هندسة السياقهندسة السياق هي الممارسة المنهجية لتصميم وتحسين طريقة وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى المعلومات وتنظيمها والاستفادة منها من مصادر مؤسسية متعددة
- هندسة الموجّهاتهندسة الموجّهات هي ممارسة صياغة تعليمات دقيقة توجّه سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي ومخرجاته. وفي خدمة العملاء، يحدد تصميم الموجّهات نبرة الذكاء الاصطناعي وحدود دقته ومحفّزات التصعيد.
- وقت الحليقيس وقت الحل المدة من إبلاغ العميل عن مشكلة حتى حلها بالكامل. ويقلّص الذكاء الاصطناعي وقت حل المشكلات الروتينية من خلال تقديم ردود فورية ودقيقة على مدار الساعة.
- وكيل ذكاء اصطناعييدرك وكيل الذكاء الاصطناعي السياق، ويحلل المعلومات، ويتخذ إجراءات ذاتية لتحقيق الأهداف. وعلى عكس روبوتات الدردشة التي تتبع نصوصًا مُعدّة مسبقًا، يحل وكلاء الذكاء الاصطناعي المشكلات بمرونة باستخدام الأدوات والمعرفة.
A
- Actionsتتيح Actions لوكيل الذكاء الاصطناعي من Maven قراءة البيانات وكتابتها في أنظمة الأعمال أثناء المحادثة، مثل الاستعلام عن الطلبات وإصدار المبالغ المستردة وإنشاء الحالات.
- Agent Assistتقدّم مساعدة الوكلاء (Agent Assist) اقتراحات فورية واسترجاعًا للمعرفة وردودًا مُعدّة تلقائيًا للموظفين البشريين أثناء التفاعلات المباشرة، فتقلّص وقت المعالجة وتحسّن دقة الردود واتساقها.
- Agent DesignerAgent Designer هي مساحة العمل من Maven AGI التي لا تتطلب كتابة أكواد، لإعداد وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسيين واختبارهم وتحليلهم وتحسينهم في مكان واحد.
- Agent MavenAgent Maven هو وكيل الذكاء الاصطناعي المؤسسي من Maven AGI. يفهم المقصد، ويستدل في كل طلب، وينفّذ إجراءات آمنة عبر الدردشة والبريد الإلكتروني والصوت.
- AI Copilotيعمل مساعد الذكاء الاصطناعي (Copilot) جنبًا إلى جنب مع الموظفين البشريين، فيقترح الردود ويعرض المعرفة ذات الصلة ويؤتمت المهام المتكررة في الوقت الفعلي. ويساعد الموظفين على الرد بسرعة أكبر دون أن يحل محل الحكم البشري.
- App StudioApp Studio هي منصة المطورين من Maven AGI لبناء تطبيقات Maven Apps المخصصة واختبارها ونشرها باستخدام Maven TypeScript SDK.
- Ask Mavenيتيح Ask Maven للفرق طرح أسئلة بلغة طبيعية بسيطة حول أداء وكيل الذكاء الاصطناعي، والحصول على رسوم بيانية وملخصات دون الحاجة إلى كتابة أي استعلامات.
B
C
- CapabilitiesCapabilities هو المكان الذي تبني فيه فرق Maven قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي وتختبرها وتديرها: Actions وTriggers وIntelligent Fields.
- Charter Templates (قوالب Charter)Charter Templates نقاط انطلاق جاهزة للـ Charters الشائعة في Maven، مثل أسس العلامة التجارية والتعامل مع التصعيد وسلوك المحادثات الصوتية.
- ChartersCharters أدلة تشغيل مكتوبة بلغة طبيعية تحدد لوكيل الذكاء الاصطناعي من Maven كيف يتصرف، وما يمكنه استخدامه، وما يمكنه فعله في كل موقف مع العميل.
G
I
- Intelligent Fieldsتحوّل Intelligent Fields المحادثات إلى بيانات منظّمة، إذ يملأ وكيل Maven حقولًا مثل النية والمشاعر واحتمال فقدان العميل انطلاقًا من تعليمات بلغة إنجليزية بسيطة.
- IVR (الاستجابة الصوتية التفاعلية)IVR تقنية للأنظمة الهاتفية توجّه المتصلين عبر قوائم خيارات مسجلة مسبقًا باستخدام لوحة المفاتيح أو الأوامر الصوتية. ورغم أنها لا تزال منتشرة على نطاق واسع، يتزايد استبدالها بتقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي التحاوري.
K
M
- Manuals (أدلة التعليمات)Manual هو نص التعليمات المكتوب بلغة طبيعية داخل Charter في Maven، ويحدد لوكيل الذكاء الاصطناعي كيفية التصرف عند انطباق ذلك الـ Charter.
- Maven Commerceيتيح Maven Commerce لوكيل الذكاء الاصطناعي من Maven بيع المنتجات والخدمات ضمن ضوابط تحدد ما يمكنه عرضه، وبأي سعر، ولمن.
- Maven CopilotMaven Copilot مساعد ذكاء اصطناعي داخل مكتب المساعدة لديكم، يلخص التذاكر ويصوغ ردودًا موثقة بالمصادر ويجيب عن أسئلة الموظفين البشريين.
- Maven VoiceMaven Voice وكيل صوتي مؤسسي بالذكاء الاصطناعي يحلّ مكالمات الدعم لحظيًا وينجز مهام مثل استرداد المبالغ وتحديث الحسابات.
P
R
S
- SegmentsSegments تعريفات قابلة لإعادة الاستخدام للمستخدمين أو المحادثات، تحدد المعرفة والإجراءات وCharters التي يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي من Maven استخدامها.
- Self-RAGSelf-RAG (التوليد المعزَّز بالاسترجاع ذاتي التقييم) إطار متقدم للذكاء الاصطناعي يمكّن النماذج اللغوية… المزيد عن Self-RAG في Maven AGI…
- Show Reasoningتكشف Show Reasoning السياق ومصادر المعرفة والإجراءات التي تقف وراء أي ردّ من وكيل الذكاء الاصطناعي في Maven، لتتمكن الفرق من معرفة سبب إجابته بالطريقة التي أجاب بها.
- Strict Return Chartersتُعيد Strict Return Charters ردًا ثابتًا معتمدًا مسبقًا بنصه الحرفي، وذلك للإجابات التي يجب أن تكون دقيقة في كل مرة، مثل الإفصاحات القانونية.