İçeriğe geç
The Agentic List 2026'daDaha fazla bilgi
Maven AGI
Demo

Ürün Haberleri

Agent Maven ile Varlık ve Servet Yönetiminde Müşteri Yolculuklarını Ölçeklendirmek - BNY AI Demo Day’den Öne Çıkanlar

BNY AI Demo Day’de Agent Maven, yapay zekâ ajanlarının dağınık iş akışlarının yerini gerçek zamanlı otomasyon, ölçek ve kurumsal düzeyde kontrolle nasıl aldığını gösterdi.

  • Rosie RisteKıdemli Çözüm Mühendisi

3 dk okuma

Bir süreçteki hata veya sorun tespitini temsil eden, dişlileri ve uyarı simgelerini filtreleyen bir huni.

Varlık ve servet yönetimindeki eski usul operasyonlar ekipleri yavaşlatır, risk yaratır ve müşterileri hayal kırıklığına uğratır. NY Tech Week kapsamında düzenlenen BNY AI Demo Day’de paydaşlara ve ürün liderlerine, yapay zekâ ajanlarının dağınık iş akışlarının yerini ölçek ve kontrol için tasarlanmış gerçek zamanlı, akıllı otomasyonla nasıl alabileceğini yakından gösterdik.

McKinsey, üretken yapay zekânın bankacılık genelinde yıllık 200–340 milyar dolar değer yaratabileceğini tahmin ediyor; Gartner ise 2025’e kadar hizmet ekiplerinin %80’inin bu teknolojiyi kullanacağını öngörüyor. Ancak kazanımlar chatbot’lardan gelmeyecek. Her etkileşimden öğrenen, sistemler genelinde sonuç üreten ve çekirdek bankacılık platformlarıyla aynı yönetişim standartlarında çalışan altyapılardan gelecek (Maven, eksiksiz denetim izleriyle SOC 2 ve ISO 27001 standartlarını zaten karşılıyor).

Demomuzdan ve soru-cevap oturumumuzdan öne çıkanları aşağıda bulabilirsiniz!

Demodan Öne Çıkanlar

10 dakikalık demomuzda Agent Maven’ı müşteri hizmetleri ve satış alanlarında fintech dünyasının gündelik sorunlarını çözmesi için devreye aldık.

1. Müşteri Hizmetleri: Proaktif İşlem Takası İzleme

Bir portföy yöneticisi sisteme giriş yapar. Agent Maven, gecikmiş bir takas anomalisini daha destek talebine dönüşmeden tespit eder ve yöneticiyi bilgilendirir. Beklenen ve gerçekleşen hareketlerin zaman çizelgesini hızla oluşturur, etkilenen işlemleri ve müşterileri listeler, metrikler ve sonraki adımlara dair yönlendirmeler içeren hazır formatlı bir e-posta taslağı hazırlar. Tek tıklamayla e-posta gönderilir.

Temel Çıkarım: Bu, Maven’ın insan kontrolünü koruyarak otonom çözüm sunmasının en iyi örneklerinden biridir. Maven verileri toplayıp analiz eder ve otomatik olarak bir e-posta taslağı oluşturur, ancak müşteriye gidecek nihai iletiyi incelemesi ve “gönder”e tıklaması için yöneticiyi bekler.

2. Satış: Potansiyel Müşterileri Lead’e Dönüştüren Dijital Konsiyerj

COO düzeyinde bir ziyaretçi siteye gelir ve “Fon yönetimi hizmeti veriyor musunuz?” diye sorar. Maven ilgili ve kısa bir yanıt verir, daha derin ihtiyaçları anlamaya yönelik sorular sorar, iletişim bilgilerini alır ve BNY’deki insan temsilcinin süreci ilerletmek için ihtiyaç duyacağı tüm bağlamla zenginleştirilmiş bir CRM fırsatı oluşturur. Potansiyel müşteri artık BNY sisteminde nitelikli bir lead’dir; ek takibe gerek kalmaz.

Temel Çıkarım: Maven platformu, tek bir ajanın sohbet, CRM ve BNY’nin iç sistemleri arasında koordinasyon sağlamasına olanak tanır; tüm kanallarda bağlamı koruyarak potansiyel müşteri ve temsilci için bütünleşik, kesintisiz bir deneyim sunar.

Ajan Zekâsı için Kayıt Sistemi

Müşteriyle temas edilen her an, çözüm oranları, duygu eğilimleri ve bilgi kalitesi için gerçek zamanlı bir pano olan Maven Agent Designer üzerinden kaydedilir ve analiz edilir. Papaya Pay ve ClickUp gibi müşteriler, kör noktaları erkenden tespit etmek ve otonom çözüm oranını %90’ın üzerinde tutmak için bu panoyu kullanıyor.

Katılımcı Soru-Cevap: Salondakilerin Merak Ettikleri

**Maven hangi büyük dil modeliyle çalışıyor? **Modelden bağımsızız. Orkestrasyon katmanımız her LLM’i destekliyor, ancak erken erişim ve ince ayar için OpenAI ile yakın iş birliği yapıyoruz.

**Ne kadar hızlı canlıya geçebiliriz? **Müşterilerin çoğu 4 haftadan kısa sürede tamamen canlıya geçiyor; birçoğu 2 hafta içinde verimli hâle geliyor. Bir Maven müşterisi, üretim ortamındaki bir iş akışını yalnızca 7 günde devreye aldı.

**Halüsinasyonları nasıl önlüyorsunuz? **Kurumsal arama, sistemin merkezinde yer alıyor: LLM, yanıtı yalnızca kendisine verilen verilere dayanarak oluşturuyor. Maven yanıtından %99 emin değilse, açıklayıcı bir soru soruyor veya konuşmayı bir insan temsilciye aktarıyor.

**Maven hangi iş alanlarını destekliyor? **Birçok müşteri Maven’ı, müşteri yolculuğunun en zorlu kısmı olan müşteri desteğinde kullanmaya başlıyor. Ancak Maven’ın modüler platform mimarisi, satış ve operasyondan onboarding’e kadar her temas noktasını birleştiren tek bir “beyin” oluşturuyor. Bu nedenle Rho, Check ve diğerleri Maven’ı destek alanının ötesine, satış etkinleştirme ve satış hattını hızlandırma alanlarına da genişletiyor.

Geleceğe Bakış

Maven’ın BNY AI Demo Day’deki sunumu, yönetişime dayanan, gerçek zamanlı verilerle güçlenen ve haftalar içinde devreye alınabilen ajan tabanlı altyapının, varlık ve servet yönetimine nihayet gerçek bir yapay zekâ kaldıracı getirebileceğini kanıtlıyor. Kazananlar, eski altyapılara chatbot ekleyen firmalar olmayacak; işi uçtan uca akıllı ajanların yönetmesine izin vererek çalışanlarını daha yüksek değerli ilişkilere ve büyümeye odaklanmaya serbest bırakan firmalar olacak.

Bunun kendi iş akışlarınızda nasıl göründüğünü görmeye hazır mısınız? Kişiselleştirilmiş bir demo planlayın, Maven’ı en büyük darboğazlarınıza göre birlikte uyarlayalım.

Kendi konuşmalarınız üzerinde görün.

Size özel ücretsiz demo talep edin.

Demo planlayın