İçeriğe geç
The Agentic List 2026'daDaha fazla bilgi
Maven AGI
Demo
Sahip Olmak mı, Satın Almak mı

Herkes Yapay Zekâ Ajanı Geliştirebilir. Peki Siz Ona Sahip Olabilir misiniz?

Geliştirmek işin kolay kısmı; üstelik o bile zor. Asıl fatura lansmandan sonra gelir: Modeller değişir, API'ler bozulur, bilgiler güncelliğini yitirir ve ajanınızın yanıtları sizin sorumluluğunuz hâline gelir. Sahip olmak budur.

Sahiplik maliyetinizi hesaplayınLansman sonrasını görün
Şirket içi bir ajanın yaşam döngüsü
Temsilî
Bu sayfayı açtığınızdan beri, aşağıdaki hesaplayıcıdaki çözüme sahip olmanın maliyeti
$0,00
Canlı olarak, üretimde günlük $521 üzerinden hesaplanır. Hesaplayıcıdaki girdileri değiştirdiğinizde yeniden hesaplanır.
İkinci gün hiç bitmez

Geliştirmek Bir Projedir. Sahip Olmak Bir İştir.

Yazılım araştırmaları bunu onlarca yıldır söylüyor: Paranın asıl harcandığı yer geliştirme değil, bakımdır. Bakım, bir sistemin yaşam döngüsü maliyetinin ortalama %60'ını oluşturur; sisteme bağlı olarak bu oran %40 ile %80 arasında değişir. [1]

Yapay zekâ ajanları yeni bakım türleri de getirir. Kodunuzda tek bir satır değişmeden model altınızda değişebilir. [3] Ajanınız yanlış bir yanıt verdiğinde de o yanıtın sorumluluğu size aittir. [6]

agent-ops.log
Canlı
Pzt 02:14ERROR
provider Model sürümü kullanımdan kaldırıldı. Ona göre ayarlanan prompt'lar artık sapma gösteriyor.
Pzt 09:40WARN
eval Aynı test seti, yeni model sürümü: doğruluk %84,0 → %51,1 [3]
Sal 11:05ERROR
crm Üst akıştaki API bir alanı değiştirdi. Destek talebi oluşturma başarısız oluyor.
Sal 16:32WARN
knowledge Senkronizasyon durdu. Ajan güncel olmayan bir politikaya göre yanıt veriyor.
Çar 08:17ERROR
guardrail Ajan, havayolunun sahip olmadığı bir ücret politikasını anlattı [6]
Çar 13:50WARN
infra İstek sınırına ulaşıldı. Konuşmalar kuyruğa alındı.
Per 10:02INFO
security Bilgi güvenliği ekibi, ajanın veri erişimi için yeni bir inceleme başlattı.
Per 18:44WARN
team Retrieval katmanını geliştiren mühendis istifa etti. Runbook bulunamadı.
Cum 03:29ERROR
cost Token harcaması yine bütçeyi aştı.
Temsilî bir hafta. Her satır, aşağıdaki kaynaklarda belgelenmiş bir hata kategorisini gösterir.
Sahip olma maliyeti hesaplayıcısı

Sahip Olma Maliyetinizi Hesaplayın.

Geliştirme planınızla başlayın. Araştırmaya dayalı varsayılan değerler işaretlidir; varsayımlarınızı dilediğiniz gibi değiştirebilirsiniz.

4
Varsayımınız
6
Varsayımınız
$133.000
Araştırmaya dayalı varsayılan: $133.080, ABD'de yazılım geliştiriciler için medyan maaş [7]
70%
Araştırmaya dayalı varsayılan: %70; kalanını yan haklar oluşturur [8]
60%
Araştırmaya dayalı varsayılan: %60, %40 ile %80 aralığında [1]
3
Varsayımınız
Toplam sahip olma maliyeti
$950.000Toplam sahip olma maliyeti: $950.000
Geliştirme (ilk gün)
$380.000
Sahip olma (sonraki her gün)
$570.000
Canlı ortamda günlük maliyet
$521
Harcanan mühendis-yılı
5,0
Fırsat maliyeti

Bu, temel ürününüze harcanmayan 5,0 mühendis-yılı demek. Ajan altyapısına ayrılan her sprint, büyümeyi ve geliri artıran özellikleri hayata geçirmeye ayrılamayan bir sprint demektir.

Nasıl hesaplanır: Mühendis başına tam yüklü maliyet, maaşın ücret payına bölünmesiyle bulunur. Geliştirme maliyeti, mühendis sayısı × tam yüklü maliyet × geliştirme süresidir. Sahip olma maliyeti bakım payından türetilir; %60'ta geliştirme maliyetinin 1,5 katıdır. Yalnızca personel maliyetleri dahildir: model kullanımı, barındırma, araçlar ve olay maliyetleri toplamı daha da artırır.

Gerçekte neye sahip oluyorsunuz

Ajan, Sadece Küçük Kutu.

Google mühendisleri, gerçek dünyadaki makine öğrenimi sistemlerinde model kodunun sistemin yalnızca küçük bir bölümünü oluşturduğunu gösterdi. Geri kalanı onu çevreleyen her şeydir ve süregelen bakım maliyeti de tam orada birikir. [2]

Bakım
Model yükseltmeleri
Sağlayıcılar modelleri kendi takvimlerine göre kullanımdan kaldırır ve değiştirir.
Kalite
Değerlendirmeler ve regresyon testleri
Her değişikliğin gerçek konuşmalarla yeniden test edilmesi gerekir.
İçerik
Bilgi senkronizasyonu
Politikalar her gün değişir. Güncelliğini yitirmiş yanıtlar yanlış yanıtlardır.
Sistemler
Entegrasyonlar
CRM'ler, destek talebi ve sipariş sistemleri uyumluluğu bozan değişiklikler yayınlar.
Sizin
Ajan mantığı
Geliştirmeye başladığınız kısım.
Risk
Güvenlik önlemleri ve uyumluluk
Ajanın söylediği her şeyin sorumluluğu sizdedir.
Operasyon
İzleme ve nöbet
Gece 2'de bir şey bozulduğunda birinin uyandırılması gerekir.
Güven
Güvenlik incelemeleri
Veri erişimi, saklama ve denetim, tekrar tekrar gözden geçirilir.
İnsanlar
Kişilerin zihnindeki bilgi
Sistemi geliştiren ayrıldığında, bağlam da onunla gider.
Bağımsız araştırmalar

Sadece Bizim Sözümüze Güvenmeyin.

Yayımlanmış bağımsız kaynaklardan 9 bulgu: akademik araştırmalar, pazar araştırmaları, bir mahkeme kararı, bir sektör başvuru kaynağı ve analist araştırmaları. Rakamlar yayımlandığı şekliyle aktarılmıştır.

Bir Yapay Zekâ Ajanına Sahip Olmanın Maliyeti

Kaynaklar arasında
Harvard Data Science Review
O’ReillyBC Civil Resolution Tribunal
Bölüm 1 · Bağımsız çalışmalar ve kamu kayıtları

Bakım maliyeti

60%

Bakım, bir yazılım sisteminin yaşam döngüsü maliyetinin ortalama %60'ını oluşturur; bu oran sistem türüne göre %40 ile %80 arasında değişir. Büyük bölümü, değişen gereksinimlerin gerektirdiği iyileştirmelerden kaynaklanır.

Kaynak: David Wood, “The 60/60 Rule,” 97 Things Every Project Manager Should Know, O’Reilly Media. [1]

Model kayması

84% → 51%

Aynı asal-bileşik sayı görevinde GPT-4'ün doğruluk oranı Mart 2023'teki %84,0'dan Haziran 2023'te %51,1'e düştü. Yazarlar, LLM davranışının kısa sürede önemli ölçüde değişebileceği ve sürekli izlenmesi gerektiği sonucuna varıyor.

Kaynak: L. Chen, M. Zaharia, J. Zou, “How Is ChatGPT’s Behavior Changing Over Time?” Harvard Data Science Review, 2024. [3]

Geliştirme ve satın alma başarısı

67%

Uzman tedarikçilerden satın alınan yapay zekâ araçları %67 oranında başarılı oldu. Şirket içinde geliştirilen çözümlerin başarı oranı ise bunun yalnızca 1/3'ü kadar kaldı. Araştırma; 150 yöneticiyle yapılan görüşmelere, 350 çalışanla yapılan bir ankete ve 300 kamuya açık yapay zekâ uygulamasının analizine dayanıyor.

Kaynak: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, Fortune'un 18 Ağustos 2025 tarihli haberinden. [4]

Pilottan canlı ortama

88%

İncelenen yapay zekâ kavram kanıtlarının (PoC) %88'i geniş ölçekli kullanıma ulaşamıyor. Bir şirketin başlattığı her 33 yapay zekâ PoC'sinden yalnızca 4'ü canlı ortama geçiyor.

Kaynak: IDC'nin Lenovo ile yürüttüğü araştırma, CIO.com'un 25 Mart 2025 tarihli haberinden. [9]

Ajanın hukuki sorumluluğu

812,02 C$

British Columbia'daki bir mahkeme, web sitesindeki chatbot'un bir müşteriye yas indirimli biletler hakkında yanlış bilgi vermesinin ardından Air Canada'yı tazminat, faiz ve masrafları ödemeye mahkûm etti. Mahkeme, chatbot'un kendi beyanlarından sorumlu ayrı bir varlık olduğu savunmasını reddetti.

Kaynak: Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149, British Columbia Civil Resolution Tribunal, 14 Şubat 2024. [6]
Bölüm 2 · Analist görüşü: Gartner

Proje iptalleri

40%+

Gartner, artan maliyetler, belirsiz iş değeri veya yetersiz risk kontrolleri nedeniyle agentic AI projelerinin %40'ından fazlasının 2027 sonuna kadar iptal edileceğini öngörüyor.

Kaynak: Gartner, basın bülteni, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027,” 25 Haziran 2025. [5]

Canlı ortama geçiş süresi

8,2 ay

Gartner'a göre “yapay zekâ prototiplerinin ortalama yalnızca %48'i canlı ortama geçiyor” ve prototipten canlı ortama geçiş “ortalama 8,2 ay” sürüyor.

Kaynak: Gartner, Survey Shows How Generative AI Puts Organizational AI Maturity to the Test, Leinar Ramos, Anthony Mullen, Bern Elliot, 23 Nisan 2024.

İlk yatırım

Gartner, yapay zekâ ajanlarını şirket içinde geliştirmenin ilk yatırım maliyetini 2,5 milyon $ ile 4,3 milyon $ arasında, satın almanın maliyetini ise 1,5 milyon $ ile 2,7 milyon $ arasında öngörüyor.

Grafik, Gartner araştırmasına dayanarak Maven AGI tarafından hazırlanmıştır. Kaynak: Gartner, How to Calculate the Value and Cost of AI Agents, [Analyst names], [Publication date].

Süregelen yük

Model bakımı
Nadir yapay zekâ yetenekleri
Ekip kapasitesi
Uyumluluk denetimleri

Şirket içinde geliştirmek; normalde tedarikçinin üstleneceği model bakımını sizin üstlenmeniz, nadir bulunan yapay zekâ yeteneklerini işe almanız ve daha ağır uyumluluk denetimlerini taşımanız anlamına gelir. Gartner, ekibinizin bunu sürdürme kapasitesini olduğundan fazla tahmin etmemeniz konusunda uyarıyor.

Kaynaklar: Gartner, How to Calculate the Value and Cost of AI Agents; Choosing Between an Agent Harness or Framework to Build AI Agents; 2027 Planning Guide for Software Architecture and Integration. [Analyst names], [Publication dates].

Metodoloji. Rakamlar her kaynağın yayımladığı şekilde aktarılmış olup Maven AGI tarafından düzenlenmemiştir. Görseller, atıfta bulunulan rakamlardan yola çıkılarak Maven AGI tarafından hazırlanmış temsili çizimlerdir. Tam künyeler Kaynaklar bölümünde yer almaktadır.

Gartner araştırma yayınları, Gartner araştırma biriminin görüşlerinden oluşur ve kesin olgu beyanı olarak yorumlanmamalıdır. GARTNER, Gartner, Inc. ve/veya iştiraklerinin ABD'de ve uluslararası alanda tescilli ticari markası ve hizmet markasıdır ve burada izinle kullanılmaktadır. Tüm hakları saklıdır.

Hangi yükü kim taşıyor

Deneyim Sizin Olsun. Altyapı Yükü Değil.

Süregelen işlerKendiniz geliştirirsenizMaven AGI'ı satın alırsanız
Model yükseltmeleri ve kullanımdan kaldırmalarMühendislerinizMaven AGI
Her değişiklik sonrası regresyon testleriMühendislerinizMaven AGI
Bilginin güncel tutulmasıMühendislerinizMaven AGI
API'ler değiştikçe entegrasyon bakımıMühendislerinizMaven AGI
Guardrail'ler, uyumluluk ve denetimMühendislerinizMaven AGI
Güvenlik incelemeleri ve veri kontrolleriMühendislerinizMaven AGI
İzleme ve nöbetMühendislerinizMaven AGI
Politikalarınız, marka diliniz ve müşteri deneyiminizSizYine siz
Satın almak bir kara kutu değil
Üzerine size özel olanı inşa edin.

Müşterilerimiz, Maven geliştirici portalı üzerinden kendi sohbet deneyimlerini ve WhatsApp gibi özel entegrasyonlarını geliştirdi. Kendi geliştirdiğiniz bir çözümün kontrolünü, işletimi başkası tarafından sürdürülen bir platformda elde edersiniz.

Mühendislerinizi Sizi Farklı Kılan İşlere Odaklayın.

Maven AGI, onları ayakta tutma yükünü üstlenmeden kontrol edebileceğiniz ajanlar sunar. Müşterilerimiz aylar içinde değil, günler ya da haftalar içinde canlıya geçiyor.

Demo planlayınHesabı yeniden yapın

Kaynaklar

  1. David Wood, “The 60/60 Rule,” 97 Things Every Project Manager Should Know içinde, O’Reilly. oreilly.com
  2. D. Sculley vd. (Google), “Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems,” NeurIPS 2015. neurips.cc
  3. L. Chen, M. Zaharia, J. Zou, “How Is ChatGPT’s Behavior Changing Over Time?” Harvard Data Science Review, 2024. hdsr.mitpress.mit.edu
  4. MIT NANDA, “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025,” Fortune’un 18 Ağustos 2025 tarihli haberine göre. fortune.com
  5. Gartner, basın bülteni, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027,” 25 Haziran 2025. Haber: sdtimes.com
  6. Moffatt - Air Canada davası, 2024 BCCRT 149: tazminat, faiz ve masraflar olarak 812,02 C$. mondaq.com
  7. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), Occupational Outlook Handbook: yazılım geliştiricilerin medyan yıllık ücreti, Mayıs 2024. bls.gov
  8. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), Employer Costs for Employee Compensation, Haziran 2026: ücret ve maaşlar, özel sektör işveren maliyetlerinin %70,0’ını oluşturdu. bls.gov
  9. IDC’nin Lenovo ile yürüttüğü araştırma: her 33 yapay zekâ kavram kanıtından (PoC) yalnızca 4’ü üretime geçti; CIO.com’un 25 Mart 2025 tarihli haberine göre. cio.com