Operações legadas em gestão de ativos e patrimônio atrasam as equipes, geram riscos e frustram os clientes. No BNY AI Demo Day, durante a NY Tech Week, mostramos de perto a stakeholders e líderes de produto como agentes de IA podem substituir fluxos de trabalho fragmentados por automação inteligente e em tempo real, criada para escala e controle.
A McKinsey estima que a IA generativa pode gerar de US$ 200 a US$ 340 bilhões em valor anual no setor bancário, e o Gartner prevê que 80% das equipes de atendimento vão adotá-la até 2025. Mas os ganhos não virão de chatbots. Virão de uma infraestrutura que aprende com cada interação, gera resultados em todos os sistemas e opera com a mesma governança das plataformas bancárias centrais (a Maven já atende aos padrões SOC 2 e ISO 27001, com trilhas de auditoria completas).
Confira abaixo os destaques da nossa demonstração e da sessão de perguntas e respostas!
Destaques da demonstração
Em nossa demonstração de 10 minutos, colocamos o Agent Maven para resolver dores de cabeça do dia a dia do setor financeiro nas áreas de atendimento ao cliente e vendas.
1. Atendimento ao cliente: monitoramento proativo da liquidação de operações
Um gestor de portfólio faz login. O Agent Maven detecta uma anomalia de liquidação atrasada antes mesmo de ela virar um ticket e avisa o gestor. Em instantes, monta uma linha do tempo comparando a atividade prevista com a real, lista as operações e os clientes afetados e redige um e-mail pré-formatado com métricas e orientações sobre os próximos passos. Com 1 clique, o e-mail é enviado.
Principal aprendizado: este é um ótimo exemplo de como a Maven entrega resolução autônoma com controle humano. A Maven coleta e analisa os dados e cria automaticamente um rascunho de e-mail, mas espera o gestor revisar e clicar em “enviar” na comunicação final ao cliente.
2. Vendas: concierge digital para converter visitantes em leads
Um visitante de nível COO chega ao site e pergunta: “Vocês fazem administração de fundos?” A Maven dá uma resposta relevante e objetiva, investiga necessidades mais profundas, coleta os dados de contato e cria uma oportunidade no CRM enriquecida com todo o contexto de que um atendente humano do BNY vai precisar para dar continuidade. O visitante agora é um lead qualificado no sistema do BNY, sem necessidade de acompanhamentos extras.
Principal aprendizado: a plataforma da Maven permite que um único agente orquestre o chat, o CRM e os sistemas internos do BNY, mantendo o contexto em todos os canais para oferecer uma experiência unificada e fluida ao prospect e ao atendente.
Sistema de registro para a inteligência dos agentes
Cada interação com o cliente é registrada e analisada no Agent Designer da Maven - um painel em tempo real com taxas de resolução, tendências de sentimento e qualidade do conhecimento. Clientes como Papaya Pay e ClickUp o utilizam para identificar pontos cegos cedo e manter a resolução autônoma acima de 90%.
Perguntas do público: o que a plateia quis saber
**Qual modelo de linguagem de grande porte é usado pela Maven? **Somos agnósticos em relação a modelos. Nossa camada de orquestração é compatível com qualquer LLM, mas trabalhamos em estreita colaboração com a OpenAI para ter acesso antecipado e fazer ajustes.
**Em quanto tempo podemos entrar em produção? **A maioria dos clientes está totalmente em produção em menos de 4 semanas, e muitos já estão produtivos em 2. Um cliente da Maven colocou um fluxo de trabalho em produção em apenas 7 dias.
**Como vocês evitam alucinações? **A busca corporativa está no centro: o LLM só elabora a resposta com base nos dados fornecidos a ele. Se a Maven não tiver 99% de confiança na resposta, ela faz uma pergunta de esclarecimento ou transfere a conversa para um atendente humano.
**Quais áreas de negócio a Maven atende? **Muitos clientes começam com a Maven no suporte ao cliente, a parte mais exigente da jornada. Mas a arquitetura modular da plataforma forma um único “cérebro” que unifica todos os pontos de contato, de vendas e operações ao onboarding. É por isso que Rho, Check e outros já estão levando a Maven além do suporte, para a capacitação de vendas e a aceleração do pipeline.
O que vem pela frente
A participação da Maven no BNY AI Demo Day prova que uma infraestrutura agêntica - baseada em governança, movida por dados em tempo real e implantável em semanas - pode finalmente trazer um ganho real de IA para a gestão de ativos e patrimônio. Os vencedores não serão as empresas que acoplam chatbots a stacks legados, mas as que deixam agentes inteligentes orquestrarem o trabalho de ponta a ponta, liberando as pessoas para se concentrarem em relacionamentos de maior valor e em crescimento.
Quer ver como isso funciona nos seus próprios fluxos de trabalho? Agende uma demonstração personalizada e deixe a gente mapear a Maven para os seus maiores gargalos.
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