Pular para o conteúdo
Na The Agentic List 2026Saiba mais
Maven AGI
Manter vs. comprar

Qualquer um constrói um agente de IA. Você consegue mantê-lo?

Construir é a parte fácil, e mesmo isso é difícil. A conta de verdade chega depois do lançamento, quando os modelos mudam, as APIs quebram, o conhecimento fica desatualizado e as respostas do seu agente viram responsabilidade sua. Isso é manter.

A vida de um agente próprio
Ilustrativo
Desde que você abriu esta página, manter a solução da calculadora abaixo já custou
$ 0,00
Ao vivo, a $ 521 por dia em produção. Altere os dados da calculadora e o valor é recalculado.
O dia seguinte nunca termina

Construir é um projeto. Manter é um trabalho contínuo.

As pesquisas sobre software dizem isso há décadas: é na manutenção, não no desenvolvimento, que o dinheiro vai embora. Em média, ela representa cerca de 60% do custo do ciclo de vida de um sistema, e entre 40% e 80% dependendo do sistema. [1]

Agentes de IA trazem novos tipos de manutenção. O modelo pode mudar sem que uma única linha do seu código mude. [3] E, quando seu agente erra uma resposta, o erro é seu. [6]

agent-ops.log
Ao vivo
Seg 02:14ERROR
provider Versão do modelo descontinuada. Prompts ajustados para ela agora derivam.
Seg 09:40WARN
eval Mesmo conjunto de testes, nova versão do modelo: precisão 84,0% → 51,1% [3]
Ter 11:05ERROR
crm API de origem alterou um campo. Criação de tickets falhando.
Ter 16:32WARN
knowledge Sincronização travada. Agente respondendo com base em uma política desatualizada.
Qua 08:17ERROR
guardrail Agente descreveu uma política tarifária que a companhia aérea não tinha [6]
Qua 13:50WARN
infra Limite de requisições atingido. Conversas na fila.
Qui 10:02INFO
segurança A equipe de InfoSec abriu uma nova revisão do acesso do agente aos dados.
Qui 18:44WARN
equipe O engenheiro que construiu o retrieval pediu demissão. Nenhum runbook encontrado.
Sex 03:29ERROR
custo Gasto com tokens acima do orçamento de novo.
Semana ilustrativa. Cada linha é uma categoria de falha documentada nas fontes abaixo.
Calculadora de custo de propriedade

Calcule o custo de manter.

Comece pelo seu plano de desenvolvimento. Os valores padrão da pesquisa estão indicados; as premissas são suas e você pode ajustá-las.

4
Sua premissa
6
Sua premissa
$ 133.000
Padrão da pesquisa: US$ 133.080, a mediana dos EUA para desenvolvedores de software [7]
70%
Padrão da pesquisa: 70%; os benefícios completam o restante [8]
60%
Padrão da pesquisa: 60%, dentro de uma faixa de 40% a 80% [1]
3
Sua premissa
Custo total de propriedade
$ 950.000Custo total de propriedade: $ 950.000
Desenvolvimento (primeiro dia)
$ 380.000
Propriedade (todos os dias depois)
$ 570.000
Custo por dia em produção
$ 521
Anos de engenharia consumidos
5,0
O custo de oportunidade

São 5,0 anos de engenharia que deixam de ir para o seu produto principal. Cada sprint dedicada à infraestrutura do agente é uma sprint a menos entregando as funcionalidades que geram crescimento e receita.

Como funciona: o custo total por engenheiro é o salário dividido pela participação salarial. O custo de desenvolvimento é engenheiros × custo total × tempo de desenvolvimento. O custo de propriedade decorre da participação da manutenção; com 60%, ele equivale a 1,5× o desenvolvimento. Apenas custos com pessoas: uso de modelos, hospedagem, ferramentas e incidentes aumentariam o total.

O que você realmente assume

O agente é a caixa pequena.

Engenheiros do Google mostraram que, em sistemas de machine learning do mundo real, o código do modelo é uma pequena fração do sistema. O resto é tudo o que está ao redor dele, e é aí que o custo contínuo de manutenção se acumula. [2]

Manutenção
Atualizações de modelo
Os provedores descontinuam e alteram modelos no ritmo deles.
Qualidade
Avaliações e testes de regressão
Cada mudança precisa ser testada novamente com conversas reais.
Conteúdo
Sincronização de conhecimento
As políticas mudam todos os dias. Respostas desatualizadas são respostas erradas.
Sistemas
Integrações
CRMs, sistemas de tickets e de pedidos lançam mudanças que quebram integrações.
Sua
Lógica do agente
A parte que você se propôs a construir.
Risco
Guardrails e compliance
O que o agente diz, quem disse foi você.
Operações
Monitoramento e plantão
Alguém é acionado quando algo quebra às 2h da manhã.
Confiança
Revisões de segurança
Acesso a dados, retenção e auditoria, revisados repetidamente.
Pessoas
Conhecimento na cabeça das pessoas
Quando quem construiu sai, o contexto vai junto.
Pesquisa independente

Não acredite só na nossa palavra.

9 constatações de fontes terceiras publicadas: pesquisa acadêmica, pesquisa de mercado, uma decisão judicial, uma referência do setor e pesquisa de analistas. Os números são apresentados conforme publicados.

O custo de ter seu próprio agente de IA

As fontes incluem
Harvard Data Science Review
O’ReillyBC Civil Resolution Tribunal
Parte 1 · Estudos independentes e registros públicos

Custo de manutenção

60%

A manutenção responde, em média, por cerca de 60% do custo do ciclo de vida de um sistema de software, variando de 40% a 80% conforme o tipo de sistema. A maior parte são melhorias motivadas por mudanças nos requisitos.

Fonte: David Wood, “The 60/60 Rule”, em 97 Things Every Project Manager Should Know, O’Reilly Media. [1]

Deriva do modelo

84% → 51%

Na mesma tarefa de identificar números primos e compostos, a precisão do GPT-4 caiu de 84,0% em março de 2023 para 51,1% em junho de 2023. Os autores concluem que o comportamento dos LLMs pode mudar substancialmente em pouco tempo e exige monitoramento contínuo.

Fonte: L. Chen, M. Zaharia, J. Zou, “How Is ChatGPT’s Behavior Changing Over Time?”, Harvard Data Science Review, 2024. [3]

Sucesso: desenvolver vs. comprar

67%

Ferramentas de IA compradas de fornecedores especializados tiveram sucesso em 67% dos casos. Os desenvolvimentos internos tiveram sucesso com um terço dessa frequência. O estudo se baseou em 150 entrevistas com lideranças, uma pesquisa com 350 funcionários e a análise de 300 implementações públicas de IA.

Fonte: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, conforme noticiado pela Fortune em 18 de agosto de 2025. [4]

Do piloto à produção

88%

88% das provas de conceito de IA observadas não chegam a uma implementação em larga escala. A cada 33 provas de conceito de IA lançadas por uma empresa, apenas 4 chegaram à produção.

Fonte: pesquisa da IDC com a Lenovo, conforme noticiado pelo CIO.com em 25 de março de 2025. [9]

Responsabilidade pelo agente

C$ 812,02

Um tribunal da Colúmbia Britânica condenou a Air Canada a pagar indenização, juros e custas depois que o chatbot do site da empresa deu a um cliente informações erradas sobre tarifas para luto. O tribunal rejeitou o argumento de que o chatbot era uma entidade separada, responsável por suas próprias declarações.

Fonte: Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149, British Columbia Civil Resolution Tribunal, 14 de fevereiro de 2024. [6]
Parte 2 · Perspectiva de analistas: Gartner

Cancelamento de projetos

40%+

O Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o fim de 2027, devido ao aumento dos custos, ao valor de negócio pouco claro ou a controles de risco inadequados.

Fonte: Gartner, comunicado à imprensa, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027”, 25 de junho de 2025. [5]

Tempo até a produção

8,2 meses

O Gartner constatou que “em média, apenas 48% dos protótipos de IA chegam à produção” e que passar do protótipo de IA à produção leva “em média 8,2 meses”.

Fonte: Gartner, Survey Shows How Generative AI Puts Organizational AI Maturity to the Test, Leinar Ramos, Anthony Mullen, Bern Elliot, 23 de abril de 2024.

Investimento inicial

O Gartner estima o investimento inicial para desenvolver agentes de IA entre US$ 2,5 milhões e US$ 4,3 milhões, contra US$ 1,5 milhão a US$ 2,7 milhões para comprar.

Gráfico criado pela Maven AGI com base em pesquisa do Gartner. Fonte: Gartner, How to Calculate the Value and Cost of AI Agents, [Analyst names], [Publication date].

O peso contínuo

Manutenção do modelo
Talentos raros em IA
Capacidade da equipe
Auditorias de compliance

Desenvolver significa assumir a manutenção do modelo que um fornecedor faria, contratar talentos raros em IA e encarar auditorias de compliance mais pesadas. O Gartner alerta para não superestimar a capacidade da sua equipe de sustentar tudo isso.

Fontes: Gartner, How to Calculate the Value and Cost of AI Agents; Choosing Between an Agent Harness or Framework to Build AI Agents; 2027 Planning Guide for Software Architecture and Integration. [Analyst names], [Publication dates].

Metodologia. Os números são apresentados conforme publicados por cada fonte e não foram ajustados pela Maven AGI. Os gráficos são ilustrações criadas pela Maven AGI a partir dos números citados. As referências completas estão em Fontes.

As publicações de pesquisa do Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa do Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. GARTNER é marca registrada e marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente, e é usada aqui com permissão. Todos os direitos reservados.

Quem cuida do quê

Cuide da experiência. Não da infraestrutura.

Trabalho contínuoSe for seuSe você comprar a Maven AGI
Atualizações e descontinuação de modelosSeus engenheirosMaven AGI
Testes de regressão após cada mudançaSeus engenheirosMaven AGI
Conhecimento sempre atualizadoSeus engenheirosMaven AGI
Manutenção das integrações conforme as APIs mudamSeus engenheirosMaven AGI
Guardrails, compliance e auditoriaSeus engenheirosMaven AGI
Revisões de segurança e controles de dadosSeus engenheirosMaven AGI
Monitoramento e plantãoSeus engenheirosMaven AGI
Suas políticas, o tom da sua marca e a experiência do clienteVocêContinua sendo você
Comprar não é uma caixa-preta
Construa o que é seu por cima.

Pelo portal de desenvolvedores da Maven, clientes criaram suas próprias experiências de chat e integrações personalizadas, como o WhatsApp. Você tem o controle de um desenvolvimento próprio, em uma plataforma que outra pessoa mantém funcionando.

Mantenha seus engenheiros no que diferencia sua empresa.

Com a Maven AGI, você tem agentes sob seu controle, sem o trabalho de mantê-los funcionando. Nossos clientes entram em produção em dias ou semanas, não em meses.

Fontes

  1. David Wood, “The 60/60 Rule”, em 97 Things Every Project Manager Should Know, O’Reilly. oreilly.com
  2. D. Sculley et al. (Google), “Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems”, NeurIPS 2015. neurips.cc
  3. L. Chen, M. Zaharia, J. Zou, “How Is ChatGPT’s Behavior Changing Over Time?”, Harvard Data Science Review, 2024. hdsr.mitpress.mit.edu
  4. MIT NANDA, “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, conforme noticiado pela Fortune em 18 de agosto de 2025. fortune.com
  5. Gartner, comunicado à imprensa, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027”, 25 de junho de 2025. Cobertura: sdtimes.com
  6. Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149: C$ 812,02 em indenização, juros e custas. mondaq.com
  7. U.S. Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook: salário anual mediano de desenvolvedores de software, maio de 2024. bls.gov
  8. U.S. Bureau of Labor Statistics, Employer Costs for Employee Compensation, junho de 2026: salários e vencimentos representaram 70,0% dos custos dos empregadores do setor privado. bls.gov
  9. Pesquisa da IDC com a Lenovo: a cada 33 provas de conceito de IA, 4 chegaram à produção, conforme noticiado pelo CIO.com em 25 de março de 2025. cio.com