Esta é a candidatura da Maven AGI à Agentic List 2026, uma nova publicação anual da The Agentic Conference que reconhece empresas que usam agentes de IA para conduzir seus negócios de forma inovadora. Para ver nossa candidatura completa, acesse o site.
Existe uma versão desta história em que passaríamos a maior parte do tempo falando do que nossa tecnologia é capaz de fazer. Taxas de resolução autônoma. Profundidade de integração. A arquitetura de compliance. A variedade de modelos que usamos.
Mas não foi isso que nos trouxe até aqui.
O que nos trouxe até aqui foi passar anos nos recusando a vender algo que não conseguíamos provar que funcionava. Vimos o mercado de fornecedores de IA — especificamente em atendimento ao cliente — acumular muitas promessas desvinculadas de resultados. Taxas de deflexão que não significavam resolução. Percentuais de automação medidos no nível da conversa, não do problema. Pilotos que pareciam ótimos em ambiente de demonstração e pioravam assim que encaravam volume real.
Criamos a Maven AGI com outra premissa. Não a de que a IA substituiria o atendimento humano, mas a de que a IA poderia resolver as interações que não exigem julgamento humano, liberando as pessoas para as que exigem. A métrica que importa é a resolução: o problema do cliente foi realmente resolvido, sem um novo ticket e sem que o cliente precisasse tentar de novo por outro canal?
Um reconhecimento baseado em produção, não em potencial
Temos orgulho de fazer parte da Agentic List 2026, mas nos interessa mais a metodologia por trás da lista do que a inclusão em si. A Agentic List avalia as empresas com base em implantações reais em produção, não em itens de roadmap ou resultados de pilotos. Esse é um filtro que a maioria dos programas de reconhecimento em IA não aplica, e ele separa as empresas que fazem um trabalho real das que têm bons comunicados à imprensa.
As empresas desta lista são as que descobriram como passar de um protótipo funcional para um sistema que opera em escala, lida com os casos extremos que não apareceram na demonstração e continua performando quando a equipe não está acompanhando cada interação. Isso é mais difícil do que parece, e é a parte da implantação de IA que a maioria dos fornecedores não ajuda você a planejar.
O que nossos clientes estão vendo na prática
Os resultados que vemos em produção estão no patamar que a Agentic List foi criada para reconhecer. A Clio, plataforma de gestão para escritórios de advocacia, resolve 80% das consultas por chat de forma autônoma e fecha 60% mais tickets no total do que com o sistema anterior. A Mastermind opera com 93% de resolução autônoma. A Papaya Pay, que atua no setor regulado de pagamentos internacionais, chegou a 90% de resolução em 3 semanas após entrar em produção.
Esses números não vêm de um ambiente controlado de POC. Eles vêm de implantações em produção que lidam com volume real de clientes, casos extremos reais e requisitos reais de compliance. A questão do compliance faz diferença: a implantação da Papaya Pay opera sob requisitos de SOC 2, HIPAA e PCI-DSS. Chegar a 90% de resolução nesse ambiente é diferente de chegar a 90% onde o custo de uma resposta errada é menor.
Como pensamos o que vem a seguir
A Agentic List não é, essencialmente, um prêmio voltado ao passado. Ela busca reconhecer para onde a IA está indo: agentes que não apenas respondem perguntas, mas concluem fluxos de trabalho inteiros. Ajustes de cobrança. Alterações de conta. Processamento de reembolsos. Contato proativo antes mesmo de o cliente saber que há um problema.
Na resolução, já chegamos lá. Nosso próximo passo é a proatividade: agentes que identificam problemas antes que virem tickets, que percebem que um cliente está a caminho do churn por causa de um problema de cobrança e corrigem a situação antes que ele perceba, e que tornam o contato com o suporte a exceção, não a regra. O objetivo não é um sistema de suporte melhor. É um sistema de suporte que os clientes quase nunca precisem usar.
Acreditamos que a próxima Agentic List — e a seguinte — vai reconhecer cada vez mais as empresas que não apenas resolvem mais interações, mas as evitam. Esse é o rumo da IA corporativa, e é nessa direção que estamos construindo.
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