As operações legadas na gestão de ativos e patrimónios atrasam as equipas, introduzem riscos e frustram os clientes. No AI Demo Day do BNY, durante a NY Tech Week, mostrámos de perto a stakeholders e líderes de produto como os agentes de IA podem substituir fluxos de trabalho fragmentados por uma automatização inteligente e em tempo real, criada para escala e controlo.
A McKinsey estima que a IA generativa pode gerar entre 200 e 340 mil milhões de dólares de valor anual no setor bancário, e a Gartner prevê que 80 % das equipas de serviço a terão implementado até 2025. Mas os ganhos não virão dos chatbots. Virão de uma infraestrutura que aprende com cada interação, gera resultados entre sistemas e funciona com a mesma governação das plataformas bancárias centrais (a Maven já cumpre as normas SOC 2 e ISO 27001, com registos de auditoria completos).
Conheça abaixo os destaques da nossa demonstração e da sessão de perguntas e respostas!
Destaques da demonstração
Durante a nossa demonstração de 10 minutos, pusemos o Agent Maven a resolver dores de cabeça quotidianas do setor fintech nas áreas de apoio ao cliente e vendas.
1. Apoio ao cliente: monitorização proativa da liquidação de transações
Um gestor de carteiras inicia sessão. O Agent Maven deteta uma anomalia de liquidação tardia antes mesmo de se tornar um pedido e notifica o gestor. Constrói rapidamente uma cronologia da atividade prevista face à real, enumera as transações e os clientes afetados e redige um e-mail pré-formatado com métricas e orientações sobre os próximos passos. Basta clicar e o e-mail é enviado.
Principal conclusão: este é um excelente exemplo de como a Maven oferece resolução autónoma com controlo humano. A Maven recolhe e analisa os dados e cria automaticamente um rascunho de e-mail, mas aguarda que o gestor reveja e clique em «enviar» na comunicação final ao cliente.
2. Vendas: um concierge digital para converter visitantes em leads
Um visitante com perfil de COO chega ao site e pergunta: «Fazem administração de fundos?» A Maven responde de forma relevante e concisa, explora necessidades mais profundas, recolhe os dados de contacto e cria uma oportunidade no CRM enriquecida com todo o contexto de que um agente humano do BNY precisará para avançar. O visitante passa a ser uma lead qualificada no sistema do BNY, sem necessidade de seguimentos adicionais.
Principal conclusão: a plataforma da Maven permite que um único agente coordene o chat, o CRM e os sistemas internos do BNY, mantendo o contexto em todos os canais para oferecer uma experiência unificada e fluida ao potencial cliente e ao agente.
Sistema de registo para a inteligência dos agentes
Cada interação com o cliente é registada e analisada a partir do Agent Designer da Maven, um painel em tempo real com taxas de resolução, tendências de sentimento e qualidade do conhecimento. Clientes como a Papaya Pay e a ClickUp utilizam-no para detetar pontos cegos atempadamente e manter a resolução autónoma acima dos 90 %.
Perguntas do público: o que a sala queria saber
**Que modelo de linguagem de grande dimensão está por trás da Maven? **Somos agnósticos em relação ao modelo. A nossa camada de orquestração suporta qualquer LLM, mas colaboramos de perto com a OpenAI para obter acesso antecipado e afinação.
**Com que rapidez podemos entrar em produção? **A maioria dos clientes está totalmente em produção em menos de 4 semanas; muitos são produtivos em 2. Um cliente da Maven pôs um fluxo de trabalho em produção em apenas 7 dias.
**Como evitam as alucinações? **A pesquisa empresarial está no centro: o LLM apenas elabora a resposta com base nos dados que lhe são fornecidos. Se a Maven não tiver 99 % de confiança na resposta, faz uma pergunta de clarificação ou transfere a conversa para um agente humano.
**Que áreas de negócio a Maven suporta? **Muitos clientes começam a utilizar a Maven no apoio ao cliente, a fase mais exigente da jornada do cliente. Mas a arquitetura modular da plataforma Maven forma um único «cérebro» que unifica todos os pontos de contacto, das vendas e operações à integração de novos clientes. É por isso que a Rho, a Check e outras empresas já estão a alargar a Maven para além do apoio, à capacitação de vendas e à aceleração do pipeline.
O que vem a seguir
A presença da Maven no AI Demo Day do BNY prova que uma infraestrutura agêntica, assente na governação, alimentada por dados em tempo real e implementável em semanas, pode finalmente trazer verdadeiro valor da IA à gestão de ativos e patrimónios. Os vencedores não serão as empresas que acrescentam chatbots a infraestruturas legadas, mas sim as que deixam os agentes inteligentes coordenar o trabalho de ponta a ponta, libertando as pessoas para se concentrarem em relações de maior valor e no crescimento.
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