Esta é a candidatura da Maven AGI à Agentic List 2026, uma nova publicação anual da The Agentic Conference que distingue empresas que utilizam agentes de IA para gerir o seu negócio de formas inovadoras. Para ver a nossa candidatura completa, visite o respetivo site.
Há uma versão desta história em que passamos a maior parte do tempo a falar do que a nossa tecnologia consegue fazer. Taxas de resolução autónoma. Profundidade das integrações. A arquitetura de conformidade. A variedade de modelos que utilizamos.
Não foi essa a história que nos trouxe até aqui.
O que nos trouxe até aqui foi termos passado anos a recusar vender algo que não conseguíamos provar que funcionava. Vimos o panorama de fornecedores de IA — especificamente no apoio ao cliente — acumular muitas promessas que não estavam associadas a resultados. Taxas de deflexão que não significavam resolução. Percentagens de automatização medidas ao nível da conversa, não ao nível do problema. Pilotos que pareciam ótimos num ambiente de demonstração e se degradavam assim que enfrentavam volume real.
Criámos a Maven AGI com uma premissa diferente. Não a de que a IA substituiria o apoio humano, mas a de que a IA poderia resolver as interações que não exigem julgamento humano, libertando as pessoas para as que exigem. A métrica que importa é a resolução: o problema do cliente foi efetivamente resolvido, sem um pedido de seguimento e sem o cliente voltar a tentar por outro canal?
Um reconhecimento baseado na produção, não no potencial
Temos orgulho em fazer parte da Agentic List 2026, mas interessa-nos mais a metodologia por trás da lista do que a inclusão em si. A Agentic List avalia as empresas com base em implementações reais em produção, não em itens do roadmap nem em resultados de pilotos. É um filtro que a maioria dos programas de reconhecimento de IA não aplica, e que separa as empresas que fazem trabalho real das que têm bons comunicados de imprensa.
As empresas desta lista são as que descobriram como passar de um protótipo funcional para um sistema que funciona em escala, trata os casos extremos que não surgiram na demonstração e continua a ter bom desempenho quando a equipa não está a acompanhar cada interação. É mais difícil do que parece, e é a parte da implementação de IA em que a maioria dos fornecedores não ajuda a pensar.
O que os nossos clientes estão realmente a ver
Os resultados que estamos a obter em produção estão no patamar que a Agentic List foi concebida para reconhecer. A Clio, uma plataforma de gestão de escritórios de advogados, está a resolver 80 % das consultas por chat de forma autónoma, fechando 60 % mais pedidos no total do que com o sistema anterior. A Mastermind está a funcionar com 93 % de resolução autónoma. A Papaya Pay, que opera em pagamentos transfronteiriços regulados, atingiu 90 % de resolução nas 3 semanas seguintes à entrada em produção.
Não são números de um ambiente de POC controlado. Vêm de implementações em produção que lidam com volume real de clientes, casos extremos reais e requisitos de conformidade reais. A componente de conformidade é relevante: a implementação da Papaya Pay opera sob requisitos SOC 2, HIPAA e PCI-DSS. Atingir 90 % de resolução neste contexto é diferente de o fazer onde as consequências de uma resposta errada são menores.
Como pensamos no que vem a seguir
A Agentic List não é, acima de tudo, um prémio que olha para trás. Pretende reconhecer para onde a IA caminha: agentes que não se limitam a responder a perguntas, mas que concluem fluxos de trabalho completos. Ajustes de faturação. Alterações de conta. Processamento de reembolsos. Contacto proativo antes de o cliente sequer saber que existe um problema.
Na resolução, já lá chegámos. O nosso próximo passo é a vertente proativa: agentes que identificam problemas antes de se tornarem pedidos, que percebem que um cliente está prestes a sair por causa de um problema de faturação e o resolvem antes de o cliente dar por isso, que fazem da interação de apoio a exceção e não a regra. O objetivo não é um sistema de apoio melhor. É um sistema de apoio que os clientes quase nunca precisem de utilizar.
Acreditamos que a próxima Agentic List — e a seguinte — irá reconhecer cada vez mais as empresas que não se limitam a resolver mais interações, mas que as evitam. É para aí que a IA empresarial caminha, e é nessa direção que estamos a construir.
Veja-o nas suas próprias conversas.
Peça uma demonstração personalizada gratuita.
