A plataforma de gestão de agentes de IA para equipas de CX e operações
O Agent Designer oferece às equipas de CX, operações e produto um espaço de trabalho unificado para analisar o desempenho, aperfeiçoar o conhecimento, ajustar o comportamento e validar alterações aos agentes antes de chegarem aos clientes, sem depender da engenharia. Reúne análise, testes, salvaguardas e melhoria contínua numa só plataforma, para que os agentes de IA empresariais se mantenham precisos, previsíveis e alinhados com as políticas em escala.
A confiança das empresas líderes do setor
Porque é que os líderes de CX e operações escolhem o Agent Designer
Defina a forma como os agentes raciocinam, respondem e agem com simulações guiadas e ferramentas de avaliação que revelam o que acontece em cada interação. As equipas podem analisar a lógica com clareza e ajustar o comportamento com confiança.
Perceba exatamente porque é que um agente escolheu determinada ação ou resposta, analisando a justificação, os dados e o contexto. Atualize instruções, conteúdos ou políticas com clareza e impacto mensurável.
Acompanhe as taxas de resolução, o sentimento, o NPS previsto e as tendências de comportamento para detetar desvios, regressões ou decisões inesperadas antes que afetem os clientes.
As equipas colaboram num único ambiente para analisar o desempenho, aperfeiçoar a lógica e implementar atualizações. O resultado: iterações mais rápidas, responsabilidades mais claras e automação consistente em todos os canais.
Casos de utilização de agentes de IA empresariais
CX
“O agente escala demasiado depressa.”
O Agent Designer revela o raciocínio por trás de cada escalamento e mostra onde o contexto foi mal interpretado, para que as equipas possam ajustar os prompts e validar o novo comportamento antes de o lançar.
Como o Agent Designer ajuda as equipas empresariais a configurar, testar e melhorar agentes de IA
O Agent Designer oferece às empresas uma forma unificada de analisar o desempenho, aperfeiçoar a lógica e validar alterações antes de chegarem aos clientes.
Análise do desempenho dos agentes de IA: resolução, deflexão e NPS
Métricas claras, prontas para a administração, mostram onde a automação está a funcionar e onde precisa de melhorar.
- Resolução, deflexão, NPS previsto, sentimento
- Pontos fortes e problemas em todos os canais
- Padrões de comportamento que afetam a qualidade
Ask Maven: análise em linguagem natural do desempenho dos agentes"
O Ask Maven transforma perguntas em linguagem natural em gráficos, resumos, tendências e rascunhos de conteúdo, para que as equipas possam explorar problemas sem análise manual.
- Explorar tendências das conversas
- Agrupar problemas a partir de ficheiros carregados
- Gerar insights e resumos instantaneamente
Deteção automática de lacunas de conhecimento para agentes de IA
O Designer identifica informação desatualizada, contraditória ou em falta com base em conversas reais, para que as equipas possam atualizar o conhecimento à medida que os produtos e as políticas evoluem.
- Identificar lacunas associadas a cenários reais de clientes
- Atualizar conteúdos com sugestões orientadas
- Manter um conhecimento estruturado e consistente entre equipas.
Controlos e salvaguardas centralizados para o comportamento dos agentes de IA
Uma única camada de controlo gere o tom, as salvaguardas, os padrões de escalamento e as permissões de sistema.
- Ajustar instruções e regras de comportamento
- Gerir os sistemas em que os agentes podem atuar
- Garantir um comportamento consistente em todos os canais
Testes de regressão e simulação antes da implementação dos agentes
Pré-visualize decisões em cenários realistas e execute testes de regressão nos fluxos de trabalho de maior valor.
- Simular conversas com condições personalizadas
- Testar interações complexas em escala
- Confirmar o comportamento esperado após cada alteração
Melhoria contínua dos agentes de IA com base em dados de interações reais
O Designer monitoriza interações reais para detetar desvios, decisões inesperadas ou novas oportunidades.
- Acompanhar feedback e tendências de comportamento
- Detetar regressões atempadamente
- Iterar com frequência e visibilidade em tempo real
Expandir o comportamento dos agentes de forma rápida e consistente
Crie e implemente ações e acionadores personalizados diretamente no Agent Designer, sem esperar pelos sprints de engenharia. As equipas técnicas podem escrever o código das funcionalidades, testá-lo no local e ligar os agentes a qualquer sistema ou fluxo de trabalho de que o negócio necessite.
- Criar e expandir as capacidades dos agentes sem longos ciclos de desenvolvimento
- Testar ações e acionadores diretamente no Agent Designer antes da entrada em produção
- Ligar os agentes a qualquer sistema, API ou fluxo de trabalho em que o seu negócio assente
Integração perfeita com o Maven
A capacidade da Maven de dar aos nossos clientes respostas altamente cuidadas 24/7 é enorme para nós. Agora, recebem um apoio melhor e mais rápido, e a nossa equipa ganha tempo para os pedidos que exigem acompanhamento mais próximo.
Tara ClarkSenior Client Support ManagerLer caso de estudo
O apoio ao cliente é muitas vezes um compromisso entre qualidade, rapidez e custo. Mas, com a Maven, não temos de abdicar de nada. Podemos dar aos nossos clientes o melhor apoio possível, mantendo a equipa enxuta.
Jeff HoVP de OperaçõesLer caso de estudo
Apenas uma semana após o início do período experimental, as resoluções por hora de cada agente aumentaram 25 %. Com mais eficiência no apoio operacional reativo, podemos investir mais nas atividades proativas de retenção de receita.
David DoyleResponsável de Apoio ao ClienteLer caso de estudo
Inicialmente, pensei que o principal benefício seria a eficiência: menos colaboradores e resolução mais rápida dos pedidos. E, embora isso tenha acontecido, o impacto global foi muito maior. A qualidade dos nossos pedidos melhorou significativamente.
Stas Johnson-ChyzhykovSVP, Experiência do ClienteLer caso de estudo
A Maven AGI trata autonomamente 90 % das consultas recebidas, permitindo que os nossos agentes de apoio se concentrem em iniciativas estratégicas, melhorando a eficiência operacional e a satisfação dos clientes.
Rahul TodkarResponsável de Dados e IALer caso de estudo
Segurança e conformidade para IA empresarial
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