本記事は、Maven AGIがThe Agentic List 2026に提出した応募内容です。The Agentic List 2026は、AIエージェントを活用して画期的な方法でビジネスを運営する企業を称える、The Agentic Conferenceによる新しい年次刊行物です。応募内容の全文は同カンファレンスのWebサイトでご覧いただけます。
この話を、私たちのテクノロジーにできることを中心に語ることもできます。自律解決率、インテグレーションの深さ、コンプライアンスのアーキテクチャ、そして私たちが運用する多様なモデル。
しかし、私たちがここまで来られた理由はそこではありません。
私たちがここまで来られたのは、効果を証明できないものは売らないという姿勢を何年も貫いてきたからです。私たちは、AIベンダーの世界、特にカスタマーサービス領域で、成果の裏付けがない主張が数多く積み重なっていくのを見てきました。解決を意味しないディフレクション率。問題単位ではなく会話単位で測定された自動化率。デモ環境では見栄えがよくても、実際のボリュームに触れた途端に性能が落ちるパイロット。
私たちは、それとは異なる前提でMaven AGIを構築しました。AIが人によるサポートに取って代わるのではなく、人の判断を必要としないやり取りをAIが解決し、人は判断が必要なやり取りに集中できるようにする、という前提です。重要な指標は解決です。つまり、フォローアップのチケットが発生せず、顧客が別のチャネルで問い合わせ直すこともなく、顧客の問題が実際に解決されたかどうかです。
可能性ではなく本番実績を重視した評価
The Agentic List 2026に選ばれたことを誇りに思いますが、私たちがより関心を持っているのは、選出そのものよりもリストの選考方法です。The Agentic Listは、ロードマップ上の項目やパイロットの結果ではなく、実際の本番導入に基づいて企業を評価します。これは多くのAI関連の表彰制度が採用していない基準であり、実際に成果を上げている企業と、プレスリリースが巧みなだけの企業を分けるものです。
このリストに名を連ねるのは、動作するプロトタイプから、大規模に稼働し、デモでは現れなかったエッジケースに対応し、チームがすべてのやり取りを監視していなくても性能を維持できるシステムへと移行する方法を見出した企業です。それは見た目以上に難しく、ほとんどのベンダーが検討を支援してくれない、AI導入の重要な部分です。
お客様が実際に得ている成果
私たちが本番環境で得ている成果は、The Agentic Listが評価しようとしている水準にあります。法律事務所向け業務管理プラットフォームのClioは、チャットでの問い合わせの80%を自律的に解決し、以前のシステムと比べてチケットのクローズ件数が全体で60%増加しました。Mastermindは93%の自律解決率で稼働しています。規制の厳しいクロスボーダー決済を手がけるPapaya Payは、本番稼働から3週間以内に90%の解決率に到達しました。
これらは管理されたPOC環境の数字ではありません。実際の顧客ボリューム、実際のエッジケース、実際のコンプライアンス要件に対応する本番導入の数字です。コンプライアンスの側面は重要です。Papaya Payの導入環境は、SOC 2、HIPAA、PCI-DSSの要件のもとで運用されています。このような環境で90%の解決率に到達することは、誤った回答のリスクが低い環境で90%に到達することとは意味が異なります。
これからを見据えて
The Agentic Listは、主に過去を振り返るための賞ではありません。AIが向かう先、つまり質問に答えるだけでなくワークフロー全体を完了するエージェントを評価するためのものです。請求の調整、アカウントの変更、返金処理、さらには顧客が問題に気づく前の能動的なアプローチまでを担います。
解決の領域では、私たちはすでにそこに到達しています。次に目指すのはプロアクティブな領域です。問題がチケットになる前に察知するエージェント。請求の問題が原因で顧客が解約に向かっていることに気づき、顧客が気づく前に修正するエージェント。サポートでのやり取りを当たり前のものではなく例外にするエージェントです。目指すのは、より優れたサポートシステムではありません。顧客がほとんど使う必要のないサポートシステムです。
次回、そしてその次のThe Agentic Listでは、より多くのやり取りを解決する企業だけでなく、やり取りそのものを未然に防ぐ企業がますます評価されるようになると考えています。それがエンタープライズAIの向かう方向であり、私たちが目指して構築を進めている方向です。
自社の会話でお試しください。
無料の個別デモをお申し込みください。
