最適なAIパートナーの選び方

Maven AGIは、ルールベースのチャットボットやスクリプト型のバーチャルアシスタントではなく、カスタマーサポートのためのネイティブなエージェント型AIプラットフォームです。

従来のチャットボットは、主に次の目的で設計されています。

• FAQへの回答
• チケットの振り分け
• 事前に定義されたデシジョンツリーに沿った対応

これに対しMaven AGIはエージェント型AIを採用しており、AIが次のことを行えます。

• 複雑で複数ターンにわたる会話から顧客の意図を理解する
• システム・オブ・レコードのコンテキストを使って問題を推論する
• 実際のアクションを実行する（アカウントの更新、返金処理、ケースの解決など）
• 人間のエージェントにエスカレーションすべきタイミングを判断する

実際の運用では、Maven AGIはボットというより十分なトレーニングを受けたサポート担当者のように振る舞います。問い合わせをかわしたり振り分けたりするのではなく、実際の顧客の問題をエンドツーエンドで自律的に解決するよう設計されています。

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Maven AGIは、企業の既存のカスタマーサポート、CRM、バックエンドシステムを置き換えるのではなく、それらと直接連携するよう設計されています。

連携できるシステムの例は次のとおりです。

• チケット管理プラットフォーム（Zendesk、Salesforce Service Cloudなど）
• CRMと顧客データベース
• 注文管理、請求、アカウントシステム
• ナレッジベースと社内ドキュメント
• ID、権限、ワークフローツール

これらの連携により、Maven AGIはシステム・オブ・レコードの読み取りと書き込みができるため、次のことが可能になります。

• 顧客の履歴とコンテキストを取得する
• チケットやケースを更新する
• ワークフローやトランザクションを実行する
• 監査とレビューのためにアクションと結果を記録する

このアプローチにより、大規模なプラットフォーム移行を行わずに、現在のサポート体制にMaven AGIを組み込めます。

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はい。Maven AGIは、回答を生成するだけでなく、管理された実際のアクションを実行するために設計されています。

設定と権限に応じて、Maven AGIは次のことを実行できます。

• 返金やクレジットの発行
• 注文やサブスクリプションの変更
• アカウント情報の更新
• サポートチケットの解決とクローズ
• 社内ワークフローの起動

これらのアクションは、次の仕組みによって管理されます。

• 事前に定義されたビジネスルール
• ロールベースの権限
• 必要に応じた承認しきい値
• 監査ログとオブザーバビリティツール

これにより、Maven AGIは安全かつ予測可能な形で動作しながら、サポート業務の負荷と解決時間を大幅に削減するために必要な自律性を発揮します。AI Agent Designerについても詳しくご覧ください。

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端的に言えば、いいえ。Maven AGIプラットフォームは、より単純なタスクを自律型エージェントが処理し、有人のエージェントが関係構築や長期的な顧客価値と満足度の向上に集中できるよう設計・構築されています。

当社CEOのJonathan Corbinは、Klarnaが最近行った2,000人の人員削減についてFast Companyに記事を寄稿しました。その6か月後、顧客満足度は大きく低下し、サービス品質は崩壊しました。同社のCEOは現在、「体験よりもコストを優先した」と認めています。

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