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Produktneuigkeiten

Die Lösung von Anliegen ist nur der Anfang. Der nächste Schritt für KI im Kundenservice: die Customer Journey aktiv steuern.

Mit Charters von Maven geht Ihr Enterprise-KI-Agent über den Support hinaus und treibt Vertrieb, Marketing und weitere Aktionen direkt im Kundengespräch voran.

  • Sam GranatProduct Manager

3 Min. Lesezeit

Benutzeroberfläche des Features Charters von MavenAGI mit aktiven System-Charters für Preiseinwände, Upgrades und Analytics.

Seit rund drei Jahren gilt für KI im Kundenservice ein klarer Maßstab: die Lösung. Nicht, ob eine Anfrage aus der Queue verschwunden ist, sondern ob das eigentliche Problem des Kunden gelöst wurde, ohne dass ein Mensch eingreifen musste. Dieser Maßstab ist wichtig und sollte bleiben. Das Problem ist nur, dass die Diskussion meist genau dort endet – und damit bleiben die wertvollsten Momente ungenutzt.

Denken Sie an den Moment, in dem sich ein Kunde meldet. Er fragt, wie etwas funktioniert, warum ihm etwas berechnet wurde oder ob es eine bestimmte Funktion gibt. Oft ist das zugleich der Moment, in dem er still für sich entscheidet, ob er upgradet, mehr kauft oder sich nach Alternativen umsieht. Ein Agent, der nur auf Lösung ausgelegt ist, behandelt diesen Moment als Ticket, das geschlossen werden muss. Er beantwortet die Frage und lässt den Rest liegen.

Was das kostet, ist alles andere als subtil. Die langjährige Forschung von Bain & Company zeigt, dass eine um 5 % höhere Kundenbindung den Gewinn um 25 % bis 95 % steigern kann, weil Bestandskunden mit der Zeit mehr kaufen und günstiger zu betreuen sind. Das Gespräch, das ein Support-Team ohnehin führt, entscheidet zu einem großen Teil darüber, ob dieser Wert gewonnen oder verloren wird.

Deshalb führt Maven jetzt Charters ein. Ein Charter gibt einem Maven-Agenten genau die richtigen Anweisungen für die jeweilige Situation. Zusammen mit Intelligent Fields, die das laufende Gespräch auswerten und Absicht, Berechtigung, Stimmung sowie die Position in der Customer Journey erkennen, kann der Agent mehr als nur antworten. Er erkennt den Moment und handelt danach.

In der Praxis könnte das etwa so aussehen – alles über denselben Agenten:

  • Ein Upsell-Charter, der erkennt, dass ein Kunde für ein Produkt infrage kommt, das er noch nicht nutzt, und das passende Angebot im richtigen Kontext präsentiert, während der Kunde ohnehin im Gespräch ist.
  • Ein Cross-Sell-Charter, der einen angrenzenden Bedarf erkennt und das ergänzende Produkt vorstellt.
  • Ein Nurture-Charter, der Interessenten oder neuen Kunden den nächstbesten Schritt anbietet statt einer Sackgasse.
  • Ein Retention-Charter, der Abwanderungsabsichten erkennt und die passende Rückgewinnungsmaßnahme startet, bevor der Kunde weg ist.

In den meisten Tech-Stacks liegt es nahe, dafür ein zweites System einzusetzen: eine Marketing-Automation-Plattform für das Nurturing, ein separates Tool für das Halteangebot, einen CRM-Workflow für den Upsell. Jedes davon braucht eigene Daten, eigene Regeln und eine eigene Integration – und keines ist im Gespräch, wenn der entscheidende Moment tatsächlich eintritt. Charters verfolgen den umgekehrten Ansatz. Die Maßnahme ist Teil desselben governten Agenten, der auch den Support löst, wird durch das ausgelöst, was der Agent bereits versteht, und läuft auf dem Helpdesk, der schon im Einsatz ist.

Das entscheidende Wort für Vertrauen ist dabei „governed“. Mit Charters werden Verhalten und Zugriffsrechte pro Situation festgelegt. Sie bestimmen, was der Agent in jedem Szenario weiß und was er tun darf. So wird eine Umsatzmaßnahme nie dort ausgelöst, wo sie nicht hingehört, und eine sensible Anfrage bekommt nie einen Verkaufsimpuls. Diese Kontrolle wird durch 15 Zertifizierungen und Prüfungen gestützt, darunter ISO 42001 für AI Governance und PCI-DSS 4.0 Level 1. Eine neue Maßnahme bedeutet keinen Neuaufbau. Sie ist einfach ein neuer Charter in der bestehenden Struktur.

Glaubwürdig ist das heute, weil die Lösungsarbeit bereits bewiesen ist. Mastermind erreichte innerhalb von sechs Wochen bis zu 93 % autonome Lösung. Papaya Pay kam in drei Wochen auf 90 %. K1x ging in der ersten Woche mit 80 % live. Rho hielt einen CSAT von 95 % und bewältigte dabei 12 % mehr Kontakte pro Monat – ohne zusätzliches Personal. Teams, die einem Agenten auf diesem Niveau die Lösung von Anfragen anvertrauen, können ihm auch den nächsten Teil der Kundenbeziehung anvertrauen.

Für CX-Verantwortliche lautet die Frage für die zweite Jahreshälfte daher nicht mehr, ob ein KI-Agent Anfragen lösen kann. Sondern, ob der Agent etwas aus den Momenten macht, die durch die Lösung entstehen.

Erfahren Sie, wie Charters funktionieren und was ein Agent über die Lösung hinaus leisten kann: Demo buchen.

Testen Sie es mit Ihren eigenen Konversationen.

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