Dies ist die Einreichung von Maven AGI für die Agentic List 2026, eine neue jährliche Publikation von The Agentic Conference, die Unternehmen auszeichnet, die ihr Geschäft auf bahnbrechende Weise mit KI-Agenten betreiben. Unsere vollständige Einreichung finden Sie auf deren Website.
Man könnte diese Geschichte auch so erzählen, dass wir vor allem darüber sprechen, was unsere Technologie kann. Autonome Lösungsraten. Integrationstiefe. Die Compliance-Architektur. Die Bandbreite der Modelle, die wir einsetzen.
Doch das ist nicht die Geschichte, die uns hierher gebracht hat.
Hierher gebracht hat uns, dass wir jahrelang konsequent abgelehnt haben, etwas zu verkaufen, dessen Wirksamkeit wir nicht belegen konnten. Wir haben beobachtet, wie sich in der Landschaft der KI-Anbieter – speziell im Kundenservice – viele Versprechen angesammelt haben, hinter denen keine Ergebnisse standen. Deflection-Raten, die keine echte Lösung bedeuteten. Automatisierungsquoten, gemessen auf Ebene der Konversation statt auf Ebene des Problems. Pilotprojekte, die in der Demo-Umgebung überzeugten und nachließen, sobald echtes Volumen auf sie traf.
Wir haben Maven AGI mit einer anderen Prämisse aufgebaut. Nicht, dass KI den menschlichen Support ersetzt, sondern dass KI die Anfragen lösen kann, die kein menschliches Urteilsvermögen erfordern – damit Menschen sich auf die konzentrieren können, die es erfordern. Die entscheidende Kennzahl ist die Lösung: Wurde das Problem des Kunden tatsächlich gelöst, ohne Folgeticket und ohne dass der Kunde es über einen anderen Kanal erneut versucht?
Anerkennung für den Produktivbetrieb, nicht für Potenzial
Wir sind stolz, auf der Agentic List 2026 vertreten zu sein, doch uns interessiert die Methodik hinter der Liste mehr als die Aufnahme selbst. Die Agentic List bewertet Unternehmen anhand tatsächlicher Produktiv-Deployments, nicht anhand von Roadmap-Punkten oder Pilotergebnissen. Diesen Filter wenden die meisten KI-Auszeichnungen nicht an – und er trennt Unternehmen, die echte Arbeit leisten, von Unternehmen mit guten Pressemitteilungen.
Die Unternehmen auf dieser Liste haben herausgefunden, wie man von einem funktionierenden Prototyp zu einem System gelangt, das skaliert, die Sonderfälle bewältigt, die in der Demo nicht vorkamen, und auch dann noch zuverlässig arbeitet, wenn das Team nicht jede Interaktion überwacht. Das ist schwieriger, als es aussieht – und genau bei diesem Teil des KI-Deployments lassen die meisten Anbieter ihre Kunden allein.
Was unsere Kunden tatsächlich erleben
Die Ergebnisse, die wir im Produktivbetrieb sehen, liegen genau in dem Bereich, für den die Agentic List geschaffen wurde. Clio, eine Plattform für Kanzleimanagement, löst 80 % der Chat-Anfragen autonom und schließt insgesamt 60 % mehr Tickets als mit dem vorherigen System. Mastermind erreicht 93 % autonome Lösung. Papaya Pay, tätig im regulierten grenzüberschreitenden Zahlungsverkehr, erreichte innerhalb von 3 Wochen nach dem Go-live eine Lösungsrate von 90 %.
Diese Zahlen stammen nicht aus einer kontrollierten POC-Umgebung. Sie stammen aus Produktiv-Deployments mit echtem Kundenvolumen, echten Sonderfällen und echten Compliance-Anforderungen. Gerade die Compliance ist entscheidend: Das Deployment von Papaya Pay unterliegt den Anforderungen von SOC 2, HIPAA und PCI-DSS. 90 % Lösungsrate in einem solchen Umfeld zu erreichen, ist etwas anderes, als 90 % dort zu erreichen, wo eine falsche Antwort weniger auf dem Spiel steht.
Wie wir über die nächsten Schritte denken
Die Agentic List ist nicht in erster Linie eine rückblickende Auszeichnung. Sie soll würdigen, wohin sich KI entwickelt: hin zu Agenten, die nicht nur Fragen beantworten, sondern ganze Workflows abschließen. Rechnungskorrekturen. Kontoänderungen. Erstattungen. Proaktive Kontaktaufnahme, bevor der Kunde überhaupt von einem Problem weiß.
Bei der Lösung von Anfragen sind wir bereits so weit. Unser nächstes Ziel ist die proaktive Seite: Agenten, die Probleme erkennen, bevor daraus Tickets werden, die bemerken, dass ein Kunde wegen eines Abrechnungsproblems abzuwandern droht, und es beheben, bevor der Kunde es überhaupt merkt – und die den Support-Kontakt zur Ausnahme statt zur Regel machen. Das Ziel ist kein besseres Support-System. Es ist ein Support-System, das Kunden fast nie brauchen.
Wir gehen davon aus, dass die nächste Agentic List – und die danach – zunehmend Unternehmen auszeichnen wird, die nicht nur mehr Anfragen lösen, sondern sie verhindern. In diese Richtung entwickelt sich Enterprise-KI, und in diese Richtung bauen wir.
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