Was ein eigener KI-Agent wirklich kostet
Wartungskosten
Die Wartung macht im Durchschnitt rund 60 % der Lebenszykluskosten eines Softwaresystems aus, je nach Systemtyp zwischen 40 % und 80 %. Der Großteil entfällt auf Erweiterungen aufgrund geänderter Anforderungen.
Model Drift
Bei derselben Aufgabe – der Unterscheidung zwischen Primzahlen und zusammengesetzten Zahlen – sank die Genauigkeit von GPT-4 von 84,0 % im März 2023 auf 51,1 % im Juni 2023. Die Autoren folgern, dass sich das Verhalten von LLMs in kurzer Zeit erheblich ändern kann und kontinuierlich überwacht werden muss.
Build vs. Buy: Erfolgsquote
KI-Tools von spezialisierten Anbietern waren in 67 % der Fälle erfolgreich. Interne Eigenentwicklungen erreichten nur ein Drittel dieser Erfolgsquote. Die Studie stützt sich auf 150 Interviews mit Führungskräften, eine Befragung von 350 Mitarbeitenden und die Analyse von 300 öffentlich bekannten KI-Implementierungen.
Vom Pilotprojekt in die Produktion
88 % der untersuchten KI-Proofs-of-Concept schaffen es nicht in den breiten Einsatz. Von je 33 KI-Proofs-of-Concept, die ein Unternehmen startete, gingen nur 4 in Produktion.
Haftung für KI-Agenten
Ein Tribunal in British Columbia verurteilte Air Canada zur Zahlung von Schadenersatz, Zinsen und Gebühren, nachdem der Chatbot auf der Website einem Kunden falsche Informationen zu Trauerfalltarifen gegeben hatte. Das Argument, der Chatbot sei eine eigenständige Einheit, die für ihre Aussagen selbst verantwortlich sei, wies das Tribunal zurück.
Projektabbrüche
Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2027 über 40 % der Agentic-AI-Projekte eingestellt werden – aufgrund steigender Kosten, unklaren Geschäftsnutzens oder unzureichender Risikokontrollen.
Zeit bis zur Produktion
Laut Gartner schaffen es „im Durchschnitt nur 48 % der KI-Prototypen in die Produktion“, und der Weg vom KI-Prototyp in die Produktion dauert „durchschnittlich 8,2 Monate“.
Anfangsinvestition
Gartner beziffert die Anfangsinvestition für die Eigenentwicklung von KI-Agenten auf 2,5 bis 4,3 Mio. $, gegenüber 1,5 bis 2,7 Mio. $ beim Kauf.
Der laufende Aufwand
Wer selbst entwickelt, übernimmt die Modellpflege, die sonst ein Anbieter leisten würde, muss seltene KI-Fachkräfte einstellen und trägt aufwendigere Compliance-Audits. Gartner warnt davor, die Kapazität des eigenen Teams für den dauerhaften Betrieb zu überschätzen.
Methodik. Alle Zahlen werden so wiedergegeben, wie sie von der jeweiligen Quelle veröffentlicht wurden, und wurden von Maven AGI nicht angepasst. Die Grafiken sind Illustrationen, die Maven AGI auf Basis der zitierten Zahlen erstellt hat. Vollständige Quellenangaben finden Sie unter „Quellen“.
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