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Adeus aos silos de CX: como o Copilot da Maven transforma conhecimento em ação

A Maven acaba com o vaivém no suporte. Integra conhecimento, personaliza respostas e aciona ações, resolvendo pedidos automaticamente com rapidez, precisão e configuração sem código.

  • Rosie RisteEngenheiro de Soluções Sénior
  • Sam GranatGestor de Produto

4 min de leitura

Cérebro de IA a emergir de uma caixa aberta com uma etiqueta de preço de 3 845 USD, um email de aviso e um cadeado, ilustrando riscos de segurança ou custos da IA.

Diga-me se isto lhe parece familiar…

A Michelle ainda mal bebeu dois goles de café quando um pedido urgente chega ao Zendesk:

«Acabaram de me cobrar 3 842 USD! O que se passa?»

Há seis meses, teria perdido dez minutos a alternar entre o portal de faturação, o CRM e uma folha de cálculo que só ela conseguia decifrar. Jonathan Corbin, o nosso CEO, chama-lhe «a dança dos sete a nove sistemas» — e atrasa todas as equipas de suporte do planeta.

E não se trata apenas do suporte. O marketing espera por listas desatualizadas, as vendas perdem contexto após a passagem de testemunho, as equipas de customer success correm atrás de dados. Ao longo de todo o percurso, os silos geram atrasos e experiências inconsistentes.

Hoje, essa dança acabou. O Maven Copilot lê o pedido, analisa conversas anteriores, consulta o SOP de faturação, obtém dados de subscrição em tempo real e — antes de a Michelle mexer um dedo — aciona as ações certas nos bastidores. Para uma questão de faturação, executa Get Profile e Check Subscription; para uma questão sobre envios, pode chamar instantaneamente Track Order Status e apresentar a resposta. O rascunho da resposta já está à espera quando a Michelle abre o pedido.

A Michelle lê na diagonal, ajusta uma ou duas palavras, clica em «enviar» e passa ao seguinte antes de o café arrefecer.

O cérebro por trás da magia

A Maven integra cada fragmento de conhecimento sobre o cliente — PDFs, pedidos históricos, documentação de produto, tabelas do CRM — num único Graph of Record. A partir dessa base, constrói três índices vivos:

  • Índice de Conhecimento – políticas, artigos de ajuda, SOPs
  • Índice de Personalização – factos em tempo real sobre cada requerente
  • Índice de Ações – chamadas de API seguras, como Issue Refund ou Add Seats

Com uma única espinha dorsal de dados, a Maven decide o que dizer e o que fazer com a mesma confiança, fundamentando cada resposta em informação verificável. Sem uma única linha de código, liga-se a mais de 100 conectores pré-construídos — como Notion, Shopify e Slack — cumprindo as normas SOC 2 Type II e ISO 27001.

Pesquisar → Raciocinar → Agir

Resolver qualquer problema é uma coreografia em três passos que assenta nesse grafo unificado:

  1. Pesquisar – Um motor de recuperação de nível empresarial (criado pelo antigo responsável de engenharia do Google News) avalia a atualidade e a autoridade para apresentar o melhor conhecimento e as melhores ações.
  2. Raciocinar – Um modelo de linguagem de grande dimensão analisa a intenção, as permissões e o contexto de segmento específico de cada utilizador, permitindo ao sistema agir em segurança e dar a resposta mais relevante — sem necessidade de árvores IF/THEN frágeis.
  3. Agir – As ações aprovadas são executadas (muitas vezes automaticamente, no instante em que o pedido é aberto), os resultados juntam-se ao texto das políticas e surge um rascunho de resposta. Se faltar contexto, a Maven faz uma pergunta de clarificação em vez de adivinhar.

O resultado é simultaneamente preciso e imediatamente acionável. Após a implementação, os agentes da ClickUp fecharam mais 25 % de pedidos por hora logo na primeira semana. «A Maven é agora a primeira coisa para onde os agentes olham», afirma David Doyle, Diretor de Suporte.

É também uma das razões pelas quais os nossos clientes, como a Tripadvisor, a Papaya Pay e a Rho, viram a Maven responder autonomamente a até 93 % das questões e reduzir os custos de suporte até 80 %.

Porque é que a concorrência fica para trás

Muitas ferramentas de IA cobrem apenas uma parte do puzzle — pesquisa, personalização ou ações. A Maven junta as três:

  • Primeiro pesquisar, depois gerar. Outros fornecedores deixam que documentos extensos entrem diretamente no RAG, com risco de alucinações. A Maven restringe o contexto com sinais clássicos de recuperação de informação antes de a geração começar, para que as respostas se mantenham fundamentadas.
  • Personalização sem limites. Os dados de sistemas como Salesforce, Snowflake ou uma tabela SQL desenvolvida internamente fluem para o Índice de Personalização em tempo real, transformando respostas genéricas em orientações ricas em contexto.
  • Motor de ações integrado. Reembolsos, reposições de palavra-passe, adição de licenças — tudo acionado diretamente a partir dos SOPs, e não acrescentado com lógica frágil.
  • Conhecimento que se gera a si próprio. Quando um agente resolve uma questão que a Maven não conseguiu resolver, a plataforma redige um novo artigo para revisão, colmatando a lacuna para a próxima vez.
  • Transparência total. Cada resposta inclui ligações para as fontes e ações utilizadas. Na plataforma Agent Designer da Maven, os conjuntos de testes permitem às equipas validar o cérebro antes de entrar em produção, enquanto um módulo de simulação permite aos administradores testar quaisquer alterações antes de treinar o agente.

O resultado: menos pesquisa, menos transferências e respostas em que os clientes podem confiar.

Um novo status quo

Os pedidos de rotina resolvem-se em segundos. Os agentes concentram-se nos casos excecionais que exigem empatia. Os novos colaboradores ficam operacionais em dias, não em meses. A área financeira vê finalmente a curva de custos a descer.

Os clientes, por sua vez, recebem respostas imediatas e ricas em contexto por chat, email ou voz. Sem salas de espera. Sem desculpas ensaiadas. Apenas resolução.

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