Maven AGIをSnowflakeに接続し、すべての顧客との会話を、クエリ可能な構造化データに変換しましょう。Mavenはサポート指標、解決結果、やり取りの詳細をSnowflakeデータウェアハウスに直接エクスポートするため、分析チームはダッシュボードの構築やトレンドの追跡を行い、より良いカスタマーエクスペリエンスの実現につなげられます。
Maven AGIがSnowflakeで実現すること
Mavenは会話データ、チケットのメタデータ、解決結果をSnowflake環境にストリーミングします。BIツールでこのデータを製品利用状況、売上、業務指標とあわせてクエリできるため、サポートのパフォーマンスがビジネス成果にどうつながっているかを全体的に把握できます。
主な機能
- 会話データのエクスポート。 Mavenは、会話内容、解決ステータス、応答時間、顧客メタデータを含む、すべての顧客とのやり取りの構造化レコードをSnowflakeに送信します。
- サポート指標のパイプライン。 初回応答時間、解決率、エスカレーション頻度、CSAT、ディフレクション率を既存のBIダッシュボードで追跡できます。データはTableau、Looker、Power BIでそのまま扱える形式で提供されます。
- 顧客インサイトの抽出。 会話のテーマ、よくある質問、新たに発生している課題を大規模に分析できます。数百万件のやり取りに対してSQLを実行し、製品とサービスの品質向上につながるパターンを見つけ出します。
- 安全で統制されたデータ転送。 MavenはSOC 2 Type II、ISO 27001、HIPAA、PCI-DSSの認証を取得しています。Snowflakeへの接続には、ロールベースのアクセス制御を備えた暗号化チャネルを使用します。
- ナレッジのパフォーマンス分析。 ナレッジベースのパフォーマンスを可視化します。どの記事が課題を解決しているか、どこにコンテンツの不足があるか、ナレッジの品質が解決率にどう影響しているかを把握できます。
仕組み
- 接続。 アカウント識別子、ウェアハウス、データベース、スキーマを指定してSnowflakeアカウントを接続します。Mavenは安全な認証情報を使ってパイプラインを構築します。
- 設定。 エクスポートする対象（会話、チケットのメタデータ、解決結果、エージェントのパフォーマンス、またはそのすべて）を選択し、エクスポートの頻度とフィルターを設定します。
- 分析。 SQLでMavenのデータをクエリし、BIツールを接続して、サポートデータと製品・売上の指標を組み合わせたダッシュボードを構築します。
主なユースケース
- AIによる解決率、コスト削減、顧客満足度の推移を示す経営層向けダッシュボードを構築。
- サポート件数と製品リリース、マーケティングキャンペーン、季節的な傾向との相関を分析。
- コホート分析を行い、サポートでのやり取りが顧客維持やアップセルにどう影響するかを把握。
- Snowflakeのデータを機械学習モデルに取り込み、エスカレーションのリスク予測や離反リスクのあるアカウントの検知に活用。
- MavenのサポートデータをSalesforceのCRMデータやShopifyの注文データと組み合わせ、統合的な顧客分析を実現。
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よくあるご質問
MavenはどのようなデータをSnowflakeにエクスポートしますか？
構造化された会話レコード、チケットのメタデータ、解決結果、応答時間、エスカレーションイベント、顧客識別子です。各エクスポートに含めるフィールドとデータの種類は、お客様が選択できます。
MavenはどのくらいのSnowflakeにデータを送信しますか？
エクスポートの頻度は設定可能です。分析ワークフローやSnowflakeのコンピューティング予算に応じて、ほぼリアルタイムのストリーミングか、スケジュールされたバッチエクスポートを選択できます。
Mavenは複数のSnowflakeデータベースやスキーマに対応していますか？
はい。データアーキテクチャに合わせて、データの種類ごとに異なるデータベース、スキーマ、テーブルへ振り分けることができます。
データのエクスポートは安全ですか？
はい。すべての転送には暗号化された接続を使用し、Snowflake環境へのアクセスはお客様が設定した認証情報とロールによって管理されます。MavenはSOC 2 Type II、ISO 27001、HIPAA、PCI-DSSの認証を取得しています。
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