תפעול מיושן בניהול נכסים ועושר מאט צוותים, מכניס סיכונים ומתסכל לקוחות. ב-AI Demo Day של BNY במסגרת NY Tech Week, הצגנו לבעלי עניין ולמובילי מוצר מבט מקרוב על האופן שבו סוכני AI יכולים להחליף תהליכי עבודה מפוצלים באוטומציה חכמה בזמן אמת, שנבנתה להתרחבות ולשליטה.
לפי הערכת McKinsey, בינה מלאכותית יוצרת עשויה לייצר ערך שנתי של $200–$340 מיליארד בענף הבנקאות, ו-Gartner צופה ש-80% מצוותי השירות יטמיעו אותה עד 2025. אבל הרווחים לא יגיעו מצ'אטבוטים. הם יגיעו מתשתית שלומדת מכל אינטראקציה, מניעה תוצאות בין מערכות ופועלת תחת אותה ממשל כמו מערכות הליבה הבנקאיות (Maven כבר עומדת בתקני SOC 2 ו-ISO 27001, עם נתיבי ביקורת מלאים).
הנה עיקרי הדברים מההדגמה ומסשן השאלות והתשובות!
עיקרי ההדגמה
במהלך הדגמה של 10 דקות, שחררנו את Agent Maven להתמודד עם כאבי ראש יומיומיים בפינטק בתחומי שירות הלקוחות והמכירות.
1. שירות לקוחות: ניטור יזום של סליקת עסקאות
מנהל תיק מתחבר למערכת. Agent Maven מזהה חריגה של סליקה מאוחרת עוד לפני שהיא הופכת לפנייה, ומיידע את המנהל. הוא בונה במהירות ציר זמן של פעילות צפויה מול פעילות בפועל, מפרט את העסקאות והלקוחות שהושפעו, ומנסח מייל מעוצב מראש עם מדדים והנחיות לצעדים הבאים. לחיצה — והמייל נשלח.
השורה התחתונה: זו דוגמה מובהקת לאופן שבו Maven מספקת פתרון אוטונומי עם שליטה אנושית. Maven אוספת ומנתחת את הנתונים ויוצרת טיוטת מייל באופן אוטומטי, אבל ממתינה שהמנהל יבדוק וילחץ “שליחה” על ההודעה הסופית ללקוח.
2. מכירות: קונסיירז' דיגיטלי שהופך מתעניינים ללידים
מבקר בדרג COO נוחת באתר ושואל: “אתם מטפלים בניהול קרנות?” Maven משיבה בתשובה רלוונטית ותמציתית, בודקת צרכים עמוקים יותר, אוספת פרטי קשר ויוצרת הזדמנות ב-CRM עם כל ההקשר שנציג אנושי של BNY יצטרך כדי להתקדם. המתעניין הופך כעת לליד מוסמך במערכת של BNY, בלי צורך במעקבים נוספים.
השורה התחתונה: הפלטפורמה של Maven מאפשרת לסוכן יחיד לתזמר פעולות בין הצ'אט, ה-CRM והמערכות הפנימיות של BNY, תוך שמירה על הקשר בכל הערוצים — לחוויה אחידה וחלקה למתעניינים ולנציגים.
מערכת רשומה לאינטליגנציית הסוכנים
כל רגע מול הלקוח נקלט ומנותח ב-Agent Designer של Maven - לוח בקרה בזמן אמת לשיעורי פתרון, מגמות סנטימנט ואיכות הידע. לקוחות כמו Papaya Pay ו-ClickUp משתמשים בו כדי לזהות נקודות עיוורות מוקדם ולשמור על שיעור פתרון אוטונומי של מעל 90%.
שאלות ותשובות מהקהל: מה רצו לדעת באולם
**איזה מודל שפה גדול מפעיל את Maven? **אנחנו אגנוסטיים למודל. שכבת התזמור שלנו תומכת בכל LLM, אבל אנחנו עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם OpenAI לגישה מוקדמת ולכוונון.
**כמה מהר אפשר לעלות לאוויר? **רוב הלקוחות עולים לאוויר במלואם תוך פחות מ-4 שבועות, ורבים מהם פרודוקטיביים כבר תוך 2. לקוח של Maven העלה תהליך עבודה לסביבת ייצור תוך 7 ימים בלבד.
**איך אתם מונעים הזיות? **חיפוש ארגוני נמצא בליבה: ה-LLM מנסח את התשובה רק על סמך הנתונים שניתנו לו. אם Maven לא בטוחה ב-99% בתשובה שלה, היא שואלת שאלת הבהרה או מעבירה את השיחה לנציג אנושי.
**באילו תחומים עסקיים Maven תומכת? **לקוחות רבים מתחילים עם Maven בתמיכת לקוחות, החלק התובעני ביותר במסע הלקוח. אבל ארכיטקטורת הפלטפורמה המודולרית של Maven יוצרת “מוח” אחד שמאחד כל נקודת מגע — ממכירות ותפעול ועד קליטת לקוחות. זו הסיבה ש-Rho, Check ואחרים כבר מרחיבים את Maven מעבר לתמיכה, לתחומי העצמת המכירות והאצת הפייפליין.
מבט קדימה
ההופעה של Maven ב-AI Demo Day של BNY מוכיחה שתשתית אייג'נטית - המבוססת על ממשל, מונעת על ידי נתונים בזמן אמת וניתנת להטמעה תוך שבועות - יכולה סוף סוף להביא מינוף AI אמיתי לניהול נכסים ועושר. המנצחות לא יהיו החברות שמצמידות צ'אטבוטים למערכות מיושנות, אלא אלה שיאפשרו לסוכנים חכמים לתזמר את העבודה מקצה לקצה, וישחררו את האנשים להתמקד בקשרים ובצמיחה בעלי ערך גבוה יותר.
רוצים לראות איך זה נראה בתוך תהליכי העבודה שלכם? קבעו הדגמה מותאמת אישית ונמפה יחד איך Maven פותרת את צווארי הבקבוק הגדולים ביותר שלכם.
ראו את זה על השיחות שלכם.
בקשו הדגמה מותאמת אישית ללא עלות.
