שכבת הידע ששומרת על AI מדויק, מבוקר ומעודכן
Maven הופכת מידע מפוזר וסטטי לשכבת אינטליגנציה מבוקרת שמשתפרת עם כל אינטראקציה, בזכות Graph of Record עליו יש לנו פטנט. Inbox חושף פערים, סתירות, כפילויות ותוכן מיושן. Knowledge שומר על מידע מובנה, מדויק ומותאם לשינויים במדיניות ובמוצר. יחד הם יוצרים את ה-Graph of Record לאוטומציית AI אמינה בהיקף ארגוני.
למה צוותי CX ותפעול סומכים על Inbox ועל Graph of Record
צוותים משתמשים ב-Inbox וב-Graph of Record כדי לשמור על דיוק, לצמצם סיכונים ולהבטיח שכל תשובה משקפת את השינויים העדכניים במדיניות ובמוצר. במקום ביקורות ידניות או מקורות מפוזרים, Maven מספקת שקיפות לפערי ידע, לתוכן כפול ולמידע מיושן. בקרות איכות אוטומטיות שומרות על התאמת הידע לאופן שבו העסק פועל בפועל.
איתור ידע חסר לפני שהוא פוגע בלקוחות
זיהוי תוכן חסר או חלקי באמצעות אותות משיחות בזמן אמת ובדיקות כיסוי אוטומטיות. חשיפת פערים מוקדם, כדי שהצוותים ייצרו את המידע שהסוכנים והאוטומציה צריכים כדי לענות נכון.
הסרת תוכן כפול, חופף או סותר
זיהוי תיעוד מיותר, סותר או חופף שפוגע בדיוק. Inbox מצביע על התנגשויות בין מאמרים ומערכות, עם המלצות ברורות לאיחוד.
שיפור הדיוק והעקביות של התשובות
Graph of Record מארגן את המידע במבנה ברור, כך שהסוכנים משתמשים במקור האמת הנכון ובהקשר אמיתי. כך משתפר דיוק האחזור ומובטחת הסקה עקבית.
תוכן מתעדכן – אוטומטית
הצעות לעריכה, רענונים מסונכרנים ותהליכי עבודה מונחים שומרים על התאמת המידע לשינויים במוצר ולמגמות בתמיכה, ללא ניקוי ידני
יכולות ליבה
Maven בונה שכבת ידע מובנית ומבוקרת שתומכת באחזור מדויק, בתשובות עקביות ובהסקה חזקה. Inbox חושף בעיות איכות לפני שהן פוגעות בלקוחות, ו-Graph of Record ממפה את הקשרים שמכוונים באיזה מידע ה-AI צריך להשתמש בכל שלב בשיחה.
איחוד ידע מכל מערכת
Maven מאחדת ידע ממערכות CRM, ממוקדי תמיכה, ממסמכים וממקורות חיצוניים לשכבה מובנית אחת, עם הטמעה בתוך ימים.
- ייבוא מ-Salesforce, Zendesk, Freshdesk, קובצי PDF, DOC ו-CSV וכתובות URL
- נרמול התוכן למבנה אחיד
- מניעת פיצול ידע בין צוותים
זיהוי בעיות עם Inbox
Inbox בודק את התוכן ברציפות ומאתר סתירות, כפילויות, מידע מיושן והסברים לא ברורים.
- חשיפת רשומות חלקיות או סותרות
- זיהוי בעיות איכות באמצעות אותות משיחות
- טיוטות תיקון מוכנות לבדיקה
מבנה למידע עם Graph of Record
Graph of Record ממפה מדיניות, תהליכי עבודה ופרטי מוצר מכל האינטגרציות למודל מקושר שבו הסוכנים משתמשים כדי להסיק נכון
- קישור מושגים בין קטגוריות ותהליכי עבודה
- שיפור דיוק האחזור באמצעות קשרים סמנטיים
- תשובות עקביות בכל הערוצים
בקרה ודיוק לאורך זמן
Maven תומכת בעדכונים מבוקרים, באישורים ובתיעוד לביקורת, כך שצוותים יכולים לנהל שינויים בבטחה ובהיקף רחב.
- רענון אוטומטי של תוכן ממערכות חיצוניות
- עריכות עם ניהול גרסאות ואישורים בכמה שלבים
- ניטור רציף למניעת סטייה
אמון והרשאות ברמה ארגונית
Inbox ו-Graph of Record עומדים בסטנדרטים ארגוניים של אבטחה ותאימות.
- SOC 2 Type II, HIPAA, PCI DSS 4.0 Level 1, ISO 27001:2022
- הרשאות מפורטות עם אימות בירושה
- השחרת PII והגנות לבטיחות תוכן
הבסיס לסוכני AI מדויקים ועקביים
עם ידע נקי, מקושר ומשתפר כל הזמן, הסוכנים שלכם מספקים תשובות מדויקות, התנהגות עקבית וביצועים אמינים בכל הערוצים.
- פחות הסלמות שנגרמות מידע חסר או מפוצל
- איכות ועקביות גבוהות יותר בכל הערוצים
- אמינות גבוהה יותר של הסוכנים בזכות ידע מובנה
אבטחה ותאימות ל-AI ארגוני
היכולת של Maven לתת ללקוחות שלנו תשובות מדויקות ומותאמות 24/7 היא עניין עצום עבורנו. היום הם מקבלים תמיכה טובה ומהירה יותר, והצוות שלנו מתפנה לפניות שדורשות טיפול אישי.
Tara Clarkמנהלת בכירה, תמיכת לקוחותלקריאת חקר המקרה
תמיכת לקוחות היא לרוב פשרה בין איכות, מהירות ועלות. אבל עם Maven אנחנו לא צריכים להתפשר. אנחנו יכולים לתת ללקוחות שלנו את התמיכה הטובה ביותר ועדיין לשמור על צוות רזה.
Jeff Hoסמנכ״ל תפעוללקריאת חקר המקרה
כבר אחרי שבוע של ניסיון, מספר הפניות שכל נציג פותר בשעה עלה ב-25%. עם יעילות גבוהה יותר בתמיכה התפעולית התגובתית, אנחנו יכולים להשקיע הרבה יותר בפעילויות יזומות לשימור הכנסות.
David Doyleראש תחום תמיכת לקוחותלקריאת חקר המקרה
בהתחלה חשבתי שהיתרון המרכזי יהיה יעילות – פחות נציגים, פתרון מהיר יותר של פניות. וזה אכן קרה, אבל ההשפעה הכוללת הייתה גדולה בהרבה. איכות הטיפול בפניות שלנו השתפרה משמעותית.
Stas Johnson-Chyzhykovסמנכ״לית בכירה, חוויית לקוחלקריאת חקר המקרה
Maven AGI מטפלת באופן אוטונומי ב-90% מהפניות הנכנסות, וכך נציגי התמיכה שלנו יכולים להתמקד ביוזמות אסטרטגיות – מה שמשפר את היעילות התפעולית ואת שביעות רצון הלקוחות.
Rahul Todkarראש תחום Data ו-AIלקריאת חקר המקרה
גלו את היכולות של Maven
יכולות
