כל אחד יכול לבנות סוכן AI. אבל האם אתם יכולים להחזיק אחד?

תחזוקה מהווה בממוצע כ-60% מעלות מחזור החיים של מערכת תוכנה, בטווח של 40% עד 80% לפי סוג המערכת. רובה שיפורים שנובעים מדרישות משתנות.

באותה משימה של זיהוי מספרים ראשוניים לעומת פריקים, הדיוק של GPT-4 ירד מ-84.0% במרץ 2023 ל-51.1% ביוני 2023. המחברים מסיקים שההתנהגות של מודלי LLM עשויה להשתנות משמעותית בזמן קצר ומחייבת ניטור רציף.

כלי AI שנרכשו מספקים ייעודיים הצליחו ב-67% מהמקרים. פיתוחים פנימיים הצליחו בשיעור נמוך פי 3. המחקר התבסס על 150 ראיונות עם מנהלים בכירים, סקר של 350 עובדים וניתוח של 300 פריסות AI פומביות.

88% מהוכחות ההיתכנות (POC) של AI שנבדקו לא מגיעות לפריסה רחבה. מכל 33 הוכחות היתכנות של AI שחברה השיקה, רק 4 הגיעו לייצור.

טריבונל בקולומביה הבריטית חייב את Air Canada בתשלום פיצויים, ריבית ואגרות, לאחר שהצ'טבוט באתר החברה מסר ללקוח מידע שגוי על תעריפי טיסה במקרי אבל. הטריבונל דחה את הטענה שהצ'טבוט הוא ישות נפרדת האחראית להצהרותיה.

Gartner צופה שיותר מ-40% מפרויקטי ה-Agentic AI יבוטלו עד סוף 2027, בשל עלויות גואות, ערך עסקי לא ברור או בקרות סיכון לא מספקות.

Gartner מצאה כי „בממוצע, רק 48% מאבות הטיפוס של AI מגיעים לייצור”, וכי המעבר מאב טיפוס של AI לייצור נמשך „בממוצע 8.2 חודשים”.

לפי Gartner, ההשקעה הראשונית בבניית סוכני AI נעה בין 2.5 ל-4.3 מיליון דולר, לעומת 1.5 עד 2.7 מיליון דולר ברכישה.

בנייה עצמית פירושה לקחת על עצמכם את תחזוקת המודלים שספק היה מטפל בה, לגייס כישרונות AI נדירים ולשאת בביקורות ציות כבדות יותר. Gartner מזהירה מפני הערכת יתר של יכולת הצוות שלכם לעמוד בכך לאורך זמן.