Kommt Ihnen das bekannt vor?
Michelle hat gerade erst an ihrem Kaffee genippt, als ein dringendes Ticket in Zendesk eingeht:
„Sie haben mir gerade 3.842 $ abgebucht! Was soll das?“
Vor 6 Monaten hätte sie 10 Minuten damit verbracht, zwischen Abrechnungsportal, CRM und einer Tabelle hin und her zu wechseln, die nur sie entziffern konnte. Jonathan Corbin, unser CEO, nennt das „das Jonglieren mit 7 bis 9 Systemen“ – und es bremst jedes Supportteam der Welt aus.
Und das betrifft nicht nur den Support. Das Marketing wartet auf veraltete Listen, der Vertrieb verliert nach der Übergabe den Kontext, Customer-Success-Teams suchen hektisch nach Daten. Entlang der gesamten Customer Journey sorgen Silos für Verzögerungen und uneinheitliche Erlebnisse.
Heute ist damit Schluss. Maven Copilot liest das Ticket, prüft frühere Konversationen, konsultiert die Abrechnungs-SOP, ruft Live-Abodaten ab – und löst, noch bevor Michelle einen Finger rührt, im Hintergrund die richtigen Aktionen aus. Bei einer Abrechnungsfrage startet es Get Profile und Check Subscription; bei einer Versandanfrage ruft es sofort Track Order Status auf und liefert die Antwort. Wenn Michelle das Ticket öffnet, wartet der Antwortentwurf bereits.
Michelle überfliegt ihn, ändert ein, zwei Wörter, klickt auf „Senden“ und macht weiter, bevor ihr Kaffee kalt wird.
Das Gehirn hinter der Magie
Maven erfasst jedes Stück Kundenwissen – PDFs, historische Tickets, Produktdokumentation, CRM-Tabellen – in einem einzigen Graph of Record. Auf dieser Grundlage baut es 3 lebendige Indizes auf:
- Knowledge Index – Richtlinien, Hilfeartikel, SOPs
- Personalization Index – Echtzeitinformationen zu jedem Anfragenden
- Action Index – sichere API-Aufrufe wie Issue Refund oder Add Seats
Mit einem einzigen Daten-Backbone entscheidet Maven mit derselben Sicherheit, was es sagt und was es tut – und stützt jede Antwort auf überprüfbare Fakten. Ganz ohne Code lässt es sich über mehr als 100 vorgefertigte Connectors anbinden – etwa Notion, Shopify und Slack – und erfüllt dabei die Standards SOC 2 Type II und ISO 27001.
Suchen → Schlussfolgern → Handeln
Jedes Anliegen wird in einem 3-stufigen Ablauf auf Basis dieses einheitlichen Graphen gelöst:
- Suchen – Eine Retrieval-Engine auf Enterprise-Niveau (entwickelt vom ehemaligen Engineering-Leiter von Google News) bewertet Aktualität und Autorität, um das beste Wissen und die besten Aktionen zu finden.
- Schlussfolgern – Ein Large Language Model prüft Absicht, Berechtigungen und segmentbasierten, nutzerspezifischen Kontext, damit das System sicher handeln und die relevanteste Antwort liefern kann – ganz ohne fragile WENN/DANN-Bäume.
- Handeln – Freigegebene Aktionen laufen (oft automatisch, sobald das Ticket geöffnet wird), die Ergebnisse werden mit dem Richtlinientext zusammengeführt, und ein Antwortentwurf erscheint. Fehlt Kontext, stellt Maven eine Rückfrage, statt zu raten.
Das Ergebnis ist präzise und sofort umsetzbar. Nach der Einführung schlossen die Mitarbeitenden bei ClickUp bereits in der ersten Woche 25 % mehr Tickets pro Stunde. „Maven ist jetzt das Erste, worauf unsere Mitarbeitenden schauen“, sagt David Doyle, Head of Support.
Das ist auch einer der Gründe, warum Maven bei Kunden wie Tripadvisor, Papaya Pay und Rho bis zu 93 % der Anfragen autonom beantwortet und die Supportkosten um bis zu 80 % senkt.
Warum der Wettbewerb zurückfällt
Viele KI-Tools decken nur einen Teil des Puzzles ab – Suche, Personalisierung oder Aktionen. Maven vereint alle drei:
- Erst suchen, dann generieren. Andere Anbieter lassen große Dokumente direkt in RAG einfließen und riskieren Halluzinationen. Maven grenzt den Kontext mit klassischen Information-Retrieval-Signalen ein, bevor die Generierung überhaupt beginnt – so bleiben Antworten fundiert.
- Personalisierung ohne Grenzen. Daten aus Systemen wie Salesforce, Snowflake oder einer selbst gebauten SQL-Tabelle fließen in Echtzeit in den Personalization Index und machen aus generischen Antworten kontextreiche Hilfestellungen.
- Integrierte Action-Engine. Erstattungen, Passwort-Resets, zusätzliche Lizenzen – alles direkt aus SOPs ausgelöst, nicht mit fragiler Logik nachträglich angeflanscht.
- Selbst generierendes Wissen. Löst ein Mitarbeitender eine Frage, die Maven nicht beantworten konnte, erstellt die Plattform einen neuen Artikelentwurf zur Prüfung und schließt die Lücke für das nächste Mal.
- Volle Transparenz. Jede Antwort verlinkt auf die genutzten Quellen und Aktionen. In Mavens Plattform Agent Designer können Teams das Gehirn mit Testsuites validieren, bevor es in Produktion geht, und Admins können Änderungen in einem Simulator ausprobieren, bevor der Agent trainiert wird.
Das Ergebnis: weniger Recherche, weniger Übergaben und Antworten, auf die sich Kunden verlassen können.
Ein neuer Status quo
Routinetickets lösen sich in Sekunden. Mitarbeitende konzentrieren sich auf Sonderfälle, die Empathie erfordern. Neue Kolleginnen und Kollegen sind in Tagen statt Monaten eingearbeitet. Und die Finanzabteilung sieht endlich, wie die Kostenkurve sinkt.
Kunden erhalten derweil sofortige, kontextreiche Antworten per Chat, E-Mail oder Telefon. Kein Warteraum. Keine vorformulierten Entschuldigungen. Einfach eine Lösung.
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