Veraltete Abläufe im Asset und Wealth Management bremsen Teams aus, bergen Risiken und frustrieren Kunden. Beim BNY AI Demo Day während der NY Tech Week haben wir Stakeholdern und Produktverantwortlichen genau gezeigt, wie KI-Agenten fragmentierte Workflows durch intelligente Automatisierung in Echtzeit ersetzen können – gebaut für Skalierbarkeit und Kontrolle.
McKinsey schätzt, dass generative KI im Bankwesen einen jährlichen Mehrwert von 200 bis 340 Milliarden US-Dollar schaffen könnte, und Gartner prognostiziert, dass bis 2025 80 % der Serviceteams sie einsetzen werden. Doch die Zugewinne werden nicht von Chatbots kommen. Sie entstehen durch eine Infrastruktur, die aus jeder Interaktion lernt, systemübergreifend Ergebnisse liefert und mit derselben Governance arbeitet wie zentrale Bankplattformen (Maven erfüllt bereits die Standards SOC 2 und ISO 27001, inklusive vollständiger Audit-Trails).
Hier finden Sie die Highlights aus unserer Demo und der Q&A-Session!
Highlights der Demo
In unserer 10-minütigen Demo haben wir Agent Maven auf typische Fintech-Probleme im Kundenservice und im Vertrieb angesetzt.
1. Kundenservice: Proaktives Monitoring der Wertpapierabwicklung
Ein Portfoliomanager meldet sich an. Agent Maven erkennt eine Anomalie durch verspätete Abwicklung, noch bevor daraus ein Ticket wird, und benachrichtigt den Manager. Der Agent erstellt schnell eine Zeitleiste mit erwarteten und tatsächlichen Aktivitäten, listet betroffene Trades und Kunden auf und entwirft eine vorformatierte E-Mail mit Kennzahlen und Empfehlungen für die nächsten Schritte. Ein Klick, und sie ist verschickt.
Wichtigste Erkenntnis: Das ist ein Paradebeispiel dafür, wie Maven autonome Lösungen mit menschlicher Kontrolle verbindet. Maven sammelt und analysiert die Daten und erstellt automatisch einen E-Mail-Entwurf, wartet aber, bis der Manager die finale Kundenkommunikation geprüft und auf „Senden“ geklickt hat.
2. Vertrieb: Digitaler Concierge, der Interessenten zu Leads macht
Ein Besucher auf COO-Ebene landet auf der Website und fragt: „Übernehmen Sie auch die Fondsadministration?“ Maven antwortet relevant und prägnant, fragt nach weiterführendem Bedarf, erfasst die Kontaktdaten und legt im CRM eine Opportunity an – angereichert mit dem gesamten Kontext, den ein BNY-Mitarbeiter für die nächsten Schritte braucht. Der Interessent ist jetzt ein qualifizierter Lead im System von BNY; zusätzliche Nachfassaktionen sind nicht nötig.
Wichtigste Erkenntnis: Mit der Plattform von Maven orchestriert ein einziger Agent Chat, CRM und die internen Systeme von BNY und behält dabei kanalübergreifend den Kontext – für ein einheitliches, nahtloses Erlebnis für Interessenten und Mitarbeitende.
Das System of Record für Agenten-Intelligenz
Jeder Kundenkontakt wird in Mavens Agent Designer erfasst und analysiert – einem Echtzeit-Dashboard für Lösungsquoten, Stimmungstrends und Wissensqualität. Kunden wie Papaya Pay und ClickUp nutzen es, um blinde Flecken früh zu erkennen und die autonome Lösungsquote über 90 % zu halten.
Q&A: Was das Publikum wissen wollte
**Welches Large Language Model steckt hinter Maven? **Wir sind modellunabhängig. Unsere Orchestrierungsebene unterstützt jedes LLM, wir arbeiten aber eng mit OpenAI zusammen, um frühen Zugang und Feintuning zu erhalten.
**Wie schnell können wir live gehen? **Die meisten Kunden sind in weniger als 4 Wochen vollständig live, viele bereits nach 2 Wochen produktiv. Ein Maven-Kunde hat einen produktiven Workflow in nur 7 Tagen aufgesetzt.
**Wie verhindern Sie Halluzinationen? **Im Kern steht Enterprise Search: Das LLM formuliert die Antwort ausschließlich auf Basis der bereitgestellten Daten. Ist sich Maven bei einer Antwort nicht zu 99 % sicher, stellt es eine Rückfrage oder übergibt das Gespräch an einen menschlichen Mitarbeitenden.
**Welche Geschäftsbereiche unterstützt Maven? **Viele Kunden starten mit Maven im Kundensupport, dem anspruchsvollsten Teil der Customer Journey. Die modulare Plattformarchitektur von Maven bildet jedoch ein zentrales „Gehirn“, das jeden Touchpoint vereint – vom Vertrieb über Operations bis zum Onboarding. Deshalb setzen Rho, Check und andere Maven bereits über den Support hinaus für Sales Enablement und eine schnellere Pipeline ein.
Ausblick
Der Auftritt von Maven beim BNY AI Demo Day zeigt: Agentische Infrastruktur – auf Governance gegründet, von Echtzeitdaten angetrieben und in wenigen Wochen einsatzbereit – kann endlich echten KI-Mehrwert ins Asset und Wealth Management bringen. Gewinnen werden nicht die Unternehmen, die Chatbots an veraltete Systeme anflanschen, sondern jene, die intelligente Agenten die Arbeit von Anfang bis Ende orchestrieren lassen – und ihren Mitarbeitenden so den Rücken für wertvollere Beziehungen und Wachstum freihalten.
Möchten Sie sehen, wie das in Ihren eigenen Workflows aussieht? Vereinbaren Sie eine persönliche Demo und wir zeigen Ihnen, wie Maven Ihre größten Engpässe löst.
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