Bugün, Maven AGI'ın her müşteri etkileşiminde ortaya çıkan verileri yakalayıp düzenlemeye yönelik çözümü Intelligent Fields'ı kullanıma sunuyoruz. Bu veriler iş kararlarına, ek satış fırsatlarına, ürün güncellemelerine ve kurumunuzun diğer kritik stratejik alanlarına yön verebilir.
Yapay zekâ ajanınız zaten her görüşmeyi okuyor. Destek taleplerini çözüyor, soruları yanıtlıyor ve hacmi yönetiyor. Ancak görüşme sona erdiğinde öğrendiği her şey kayboluyor. Müşterinin neden hayal kırıklığına uğradığına dair bir kayıt yok. Ayrılmaktan söz ettiğine dair bir işaret yok. Aynı sorunun bu hafta 11 kez gündeme geldiğine dair bir sinyal yok.
Kayıt mevcut. Veri ise değil.
Standart çözüm manuel etiketlemedir: yardım masanızda özel alanlar oluşturulur ve temsilciler bunları doldurur. Bu yöntem, hacim artana, yeni temsilciler katılana ya da sınıflandırma kayana kadar işe yarar. Ardından uyum düşer ve veriler güvenilmez hale gelir.
Çoğu ekibin varsayılan olarak başvurduğu manuel etiketlemenin sorunu neden gerçekten çözmediğini açıklayalım.
Manuel Etiketleme Tuzağı
Manuel etiketlemenin tek ve ölümcül bir kusuru vardır: insanların bunu ölçekte tutarlı biçimde yapmasına bağlıdır. Oysa yapmazlar. Hacim artar, yeni temsilciler katılır, istisnai durumlar atlanır. Uyum düşer ve veriler sessizce güvenilmez hale gelir; çoğu zaman da raporlar tuhaf görünene kadar kimse bunu fark etmez.
Üstelik kusursuz etiketlemenin bile bir sınırı vardır. Açılır listeler kategorileri yakalar, bağlamı yakalamaz. Hayal kırıklığına uğramış bir müşteri ile ayrılmak üzere olan bir müşteri arasındaki fark bir etiket değildir. Bu fark, kaydın ortasına gömülmüş 4 cümlededir.
Gerçekte Yapılması Gereken
Yapılandırılmış görüşme verileri, anahtar kelime eşleştirmesi yerine dili anlayan bir yapı kullanılarak tam kayıttan otomatik olarak çıkarılmalıdır.
Intelligent Fields tam olarak bunu yapar.
Bir alan tanımlarsınız: bir ad, bir tür (metin, evet/hayır, seçim, sayı veya çoklu seçim) ve alanın neyi yakalaması gerektiğini anlatan sade İngilizce talimatlar. Maven ajanı bu alanı her görüşmede otomatik olarak değerlendirir. Sonuç; bir güven skoru ve sınıflandırmayı açıklayan bir gerekçeyle birlikte saklanır, aranabilir hale gelir ve görüşmeye bağlanır.
Somut Bir Örnek: Müşteri Kaybı Riski
Uygulamada nasıl göründüğüne bakalım. Seçim türünde, Yüksek, Orta ve Düşük olmak üzere 3 seçenekli bir Müşteri Kaybı Riski alanı oluşturursunuz. Talimatlar sade bir dille yazılır: müşteri iptalden söz ederse, faturalandırmayla ilgili hayal kırıklığını dile getirirse ya da birden fazla yazışmaya rağmen çözülmemiş bir sorunu varsa Yüksek olarak işaretle.
Kurulumun tamamı bu kadar. Yayınlandıktan sonra ajan bu alanı her görüşmede değerlendirir.
"Bir haftadır bunu düzelttirmeye çalışıyorum, bugün çözülmezse iptal ediyorum" diye yazan bir müşteri için alan Yüksek değerini, 0,91 güven skoruyla ve şu gerekçeyle döndürür: "Müşteri açıkça iptalden söz etti ve birden fazla yazışmaya rağmen çözülmemiş bir faturalandırma sorunu var."
Bu kayıt artık sorgulanabilir. Son 30 gün içinde Müşteri Kaybı Riski = Yüksek olan tüm görüşmeleri listeleyin. Bunları gerçek zamanlı olarak bir müşteri elde tutma uzmanına yönlendirin. CRM'inize aktarın.
Kurulum Sprint'ler Değil, Dakikalar Sürer
Her şey Agent Designer içinde yer alır. Bir alanı sade bir dille tanımlayın, türünü seçin ve yayınlayın. Kod gerekmez. Programatik yönetim isteyen ekipler için eksiksiz bir REST API de mevcuttur.
Bunun Mümkün Kıldıkları
Yapay zekâ ajanlarından en fazla verimi alan destek ekipleri, onları yalnızca destek taleplerini daha hızlı çözmek için kullanmıyor. Hiçbir insan inceleme sürecinin ulaşamayacağı bir ölçekte, tüm görüşmelerde neler olup bittiğini anlamak için de kullanıyor.
Intelligent Fields bunu mümkün kılar. Ajanınızın yürüttüğü her görüşme yapılandırılmış bir veri kaydına dönüşür. Her kayıt aranabilir. Her trend görünür.
Kendi konuşmalarınız üzerinde görün.
Size özel ücretsiz demo talep edin.
