A Maven AGI exporta os dados das conversas diretamente para o Google BigQuery, dando à sua equipa de dados acesso total às interações de suporte para análise, relatórios e machine learning. Combine a plataforma de experiência do cliente com IA da Maven com o data warehouse do BigQuery para identificar tendências, medir o desempenho e criar modelos preditivos com base no seu histórico de suporte.
O que a Maven AGI faz com o BigQuery
A Maven envia dados de conversas estruturados, incluindo transcrições, resultados de resolução, tempos de resposta e metadados de clientes, para o seu conjunto de dados no BigQuery. A sua equipa de dados pode consultá-los juntamente com dados de utilização do produto, receitas e outras métricas de negócio para obter uma visão completa do impacto do suporte nos resultados.
Principais capacidades
- Exportação automática de dados. A Maven exporta continuamente registos de conversas, estados de resolução e metadados de interações para o BigQuery ou o Google Cloud Storage. Sem extrações manuais nem transferências de ficheiros CSV.
- Dados de conversas estruturados. Cada conversa é dividida em campos consultáveis: carimbos de data/hora, canais, temas, percursos de resolução, ações dos agentes e indicadores de satisfação do cliente. Esta estrutura facilita a criação de dashboards no Looker, no Data Studio ou em qualquer ferramenta de BI ligada ao BigQuery.
- Análise entre sistemas. Cruze os dados de suporte da Maven com dados de utilização do produto, faturação e CRM que já estão no seu data warehouse. Identifique que segmentos de clientes geram mais pedidos, que problemas estão associados ao abandono de clientes e onde o seu grafo de conhecimento tem lacunas.
- Arquitetura preparada para a conformidade. As exportações de dados seguem as normas de segurança empresarial da Maven, incluindo SOC 2 Type II, HIPAA e PCI-DSS Level 1. Os campos sensíveis podem ser mascarados ou excluídos antes de chegarem ao seu data warehouse.
- Carregamento de dados históricos. Ao ligar o BigQuery, a Maven pode carregar os dados históricos das conversas, para que a sua análise comece com um conjunto de dados completo e não apenas a partir do primeiro dia da integração.
Como funciona
- Ligar. Associe o seu projeto Google Cloud e o conjunto de dados do BigQuery à Maven AGI. A Maven valida as permissões e cria automaticamente os esquemas de tabelas necessários.
- Configurar. Escolha os campos de dados a exportar, defina os intervalos de atualização e estabeleça as regras de mascaramento ao nível do campo para informação sensível.
- Analisar. Os dados das conversas chegam ao BigQuery de acordo com o calendário escolhido. Consulte-os diretamente, ligue as suas ferramentas de BI ou utilize-os em pipelines de ML para análise preditiva do suporte.
Casos de utilização comuns
- Criar dashboards executivos que acompanham as taxas de resolução, o tempo médio de atendimento e a evolução da satisfação do cliente.
- Cruzar os dados das conversas de suporte com métricas de utilização do produto para identificar as funcionalidades que geram mais volume de suporte.
- Realizar análises de coortes para comparar pedidos resolvidos pela IA e pedidos resolvidos por pessoas em termos de retenção e satisfação dos clientes.
- Alimentar modelos de machine learning com dados de conversas para prever o volume de pedidos, identificar contas em risco ou recomendar melhorias na base de conhecimento.
- Criar registos de auditoria de conformidade, guardando registos de interações estruturados no seu data warehouse governado.
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Perguntas frequentes
Que dados a Maven AGI exporta para o BigQuery?
A Maven exporta registos de conversas estruturados, incluindo transcrições, carimbos de data/hora, tipos de canal, resultados de resolução, ações dos agentes, metadados de clientes e indicadores de satisfação. Cada campo pode ser consultado no BigQuery logo após a exportação.
Com que frequência os dados são sincronizados com o BigQuery?
Pode configurar o calendário de exportação de acordo com as suas necessidades. As opções vão desde streaming quase em tempo real até exportações em lote agendadas. A escolha certa depende dos requisitos de latência da sua análise e dos custos do BigQuery.
É possível mascarar dados sensíveis antes de chegarem ao BigQuery?
Sim. A Maven suporta regras de mascaramento e exclusão ao nível do campo. Pode ocultar informações de identificação pessoal, dados de pagamento ou outros campos sensíveis antes de saírem da plataforma da Maven, mantendo o seu data warehouse em conformidade com as suas políticas de governação de dados.
A integração também suporta o Google Cloud Storage?
Sim. A Maven pode exportar dados tanto para o BigQuery como para o Google Cloud Storage. Utilize o Cloud Storage para exportações de ficheiros em bruto ou arquivo, e o BigQuery para análises estruturadas e consultáveis.
É possível carregar dados históricos na primeira ligação?
A Maven suporta o carregamento de dados históricos, para que o seu conjunto de dados no BigQuery inclua conversas anteriores à ativação da integração. Assim, a sua equipa de análise dispõe de uma base de referência completa desde o primeiro dia.
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