AIエージェントを導入する際、真の価値はエージェントが何を実行できるかにあります。ワークフローを起動し、レコードを更新し、複数のシステムにまたがる実際の顧客データに基づいて行動することです。こうしたアクションは、保険金請求を行うお客様、更新契約の商談に備える担当者、サポートのエスカレーション中に重要なアカウント情報を提示するオペレーターなどを支えます。業務がどこで行われていても、エージェントにはそこへのアクセスが必要です。
Mavenはすでに100以上のプラットフォームと標準で連携していますが、多くのエンタープライズ環境には、標準コネクタではカバーされない社内ツール、業界特化型プラットフォーム、独自開発のシステムが含まれています。こうしたシステムの接続には通常、エンジニアリングの工数と手作業による連携作業が必要となり、スピードを上げたいまさにそのときに足かせとなります。
そこでMavenは、AIエージェントとソフトウェアシステムを接続するためのオープン標準であるModel Context Protocol(MCP)に対応しました。システムにMCPサーバーがあれば、MavenのUIからわずか数ステップでアクセスを設定できます。追加のエンジニアリングは不要です。
チームはMCPをどのように活用してスピードを上げているか
MCPは、AIエージェントや大規模言語モデルが従来のソフトウェアシステムと直接やり取りできるようにする、いわば結合組織として設計されています。Mavenは個別の連携に頼るのではなく、MCPサーバーを使って、注文状況の確認やチケットの作成といった重要な機能に、追加の開発作業なしでアクセスします。
たとえば、チームがMavenに返金処理を任せたいとします。きっかけは、サポートチケット、請求関連のエスカレーション、あるいはプロアクティブなアウトリーチのワークフローかもしれません。以前であれば、APIドキュメントの確認、認証の設定、エラー処理など、連携をゼロから構築する必要がありました。今では、MCPサーバーのURLをMavenに貼り付けてアクセスを設定するだけで、数分で本番運用を開始できます。

MCPがエンドツーエンドの実行を可能にする理由
カスタマージャーニーを支えるシステムにエージェントをより迅速に接続する方法を求めて、MCPについて問い合わせるチームが増えています。理由はシンプルです。サポート、カスタマーサクセス、オペレーションのいずれにおいても、チームは個別の連携開発を待つことなく、質問に答えるだけでなくアクションを実行できるエージェントを求めています。
MCPにより、チームは次のメリットを得られます。
- コードではなく設定によるシステムアクセス
- 社内調整を減らし、価値実現までの時間を短縮
- スタックの進化に合わせて拡張でき、保守の手間が少ない接続
MCPはエージェントの推論と行動の仕方に合わせて設計されているため、連携の負担を増やすことなく自動化を拡大するのに最適です。MCPにネイティブ対応するプラットフォームが増えるにつれ、よりシンプルで標準化された連携が可能になり、リスクの低減と保守の簡素化というメリットも得られます。
その結果、エージェントはシステムを待つ時間が減り、カスタマージャーニー全体で成果を生み出すことにより多くの時間を使えるようになります。
お試しになりませんか?
システムでMCPサーバーを使用している(または使用を予定している)場合は、担当のCXマネージャーにご連絡ください。
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