Maven AGI ส่งออกข้อมูลการสนทนาไปยัง Google BigQuery โดยตรง ช่วยให้ทีมข้อมูลเข้าถึงการโต้ตอบด้านซัพพอร์ตได้เต็มที่สำหรับการวิเคราะห์ การทำรายงาน และ machine learning ผสานแพลตฟอร์มประสบการณ์ลูกค้า (CX) ด้วย AIของ Maven เข้ากับคลังข้อมูลของ BigQuery เพื่อค้นหาแนวโน้ม วัดผลการดำเนินงาน และสร้างโมเดลเชิงพยากรณ์จากประวัติการซัพพอร์ตของคุณ
Maven AGI ทำอะไรได้บ้างกับ BigQuery
Maven สตรีมข้อมูลการสนทนาแบบมีโครงสร้าง ทั้ง transcript ผลการแก้ไขปัญหา เวลาตอบกลับ และ metadata ของลูกค้า เข้าสู่ชุดข้อมูล BigQuery ของคุณ ทีมข้อมูลสามารถ query ข้อมูลนี้ร่วมกับข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์ รายได้ และตัวชี้วัดทางธุรกิจอื่นๆ เพื่อเห็นภาพรวมว่างานซัพพอร์ตส่งผลต่อผลประกอบการอย่างไร
ความสามารถหลัก
- ส่งออกข้อมูลอัตโนมัติ Maven ส่งออกบันทึกการสนทนา สถานะการแก้ไขปัญหา และ metadata ของการโต้ตอบไปยัง BigQuery หรือ Google Cloud Storage อย่างต่อเนื่อง ไม่ต้องดึงข้อมูลด้วยตนเองหรือดาวน์โหลดไฟล์ CSV
- ข้อมูลการสนทนาแบบมีโครงสร้าง ทุกการสนทนาจะถูกแยกเป็นฟิลด์ที่ query ได้ ได้แก่ timestamp ช่องทาง หัวข้อ เส้นทางการแก้ไขปัญหา การดำเนินการของเอเจนต์ และสัญญาณความพึงพอใจของลูกค้า โครงสร้างนี้ช่วยให้สร้างแดชบอร์ดใน Looker, Data Studio หรือเครื่องมือ BI ใดก็ได้ที่เชื่อมต่อกับ BigQuery ได้ง่าย
- การวิเคราะห์ข้ามระบบ เชื่อมข้อมูลซัพพอร์ตจาก Maven เข้ากับข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์ การเรียกเก็บเงิน และ CRM ที่มีอยู่ในคลังข้อมูลของคุณ เพื่อระบุว่ากลุ่มลูกค้าใดสร้างทิกเก็ตมากที่สุด ปัญหาใดสัมพันธ์กับการเลิกใช้บริการ และknowledge graphของคุณยังขาดข้อมูลตรงไหน
- สถาปัตยกรรมที่พร้อมด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การส่งออกข้อมูลเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับองค์กรของ Maven ซึ่งรวมถึง SOC 2 Type II, HIPAA และ PCI-DSS Level 1 ฟิลด์ที่มีข้อมูลอ่อนไหวสามารถปกปิดหรือตัดออกได้ก่อนเข้าสู่คลังข้อมูลของคุณ
- ย้อนเติมข้อมูลในอดีต เมื่อเชื่อมต่อ BigQuery แล้ว Maven สามารถย้อนเติมข้อมูลการสนทนาในอดีต เพื่อให้การวิเคราะห์ของคุณเริ่มต้นจากชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ แทนที่จะเริ่มนับจากวันแรกที่เชื่อมต่อ
วิธีการทำงาน
- เชื่อมต่อ เชื่อม Google Cloud project และชุดข้อมูล BigQuery ของคุณกับ Maven AGI โดย Maven จะตรวจสอบสิทธิ์และสร้าง table schema ที่จำเป็นให้อัตโนมัติ
- กำหนดค่า เลือกฟิลด์ข้อมูลที่ต้องการส่งออก ตั้งรอบการรีเฟรช และกำหนดกฎการปกปิดข้อมูลระดับฟิลด์สำหรับข้อมูลอ่อนไหว
- วิเคราะห์ ข้อมูลการสนทนาจะไหลเข้าสู่ BigQuery ตามกำหนดเวลาที่คุณเลือก query ได้โดยตรง เชื่อมต่อกับเครื่องมือ BI หรือส่งเข้า ML pipeline สำหรับการวิเคราะห์งานซัพพอร์ตเชิงพยากรณ์
กรณีการใช้งานทั่วไป
- สร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้บริหารเพื่อติดตามอัตราการแก้ไขปัญหา เวลาจัดการเฉลี่ย และแนวโน้มความพึงพอใจของลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา
- เชื่อมข้อมูลการสนทนาซัพพอร์ตเข้ากับตัวชี้วัดการใช้งานผลิตภัณฑ์ เพื่อระบุฟีเจอร์ที่ก่อให้เกิดปริมาณงานซัพพอร์ตมากที่สุด
- ทำ cohort analysis เพื่อเปรียบเทียบทิกเก็ตที่ AI แก้ไขกับทิกเก็ตที่เจ้าหน้าที่แก้ไข ในด้านการรักษาลูกค้าและความพึงพอใจ
- ส่งข้อมูลการสนทนาเข้าโมเดล machine learning เพื่อคาดการณ์ปริมาณทิกเก็ต ระบุบัญชีที่มีความเสี่ยง หรือแนะนำการปรับปรุงฐานความรู้
- สร้าง audit trail ด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ด้วยการจัดเก็บบันทึกการโต้ตอบแบบมีโครงสร้างไว้ในคลังข้อมูลที่มีการกำกับดูแล
การเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้อง
คำถามที่พบบ่อย
Maven AGI ส่งออกข้อมูลอะไรไปยัง BigQuery บ้าง
Maven ส่งออกบันทึกการสนทนาแบบมีโครงสร้าง ได้แก่ transcript, timestamp ประเภทช่องทาง ผลการแก้ไขปัญหา การดำเนินการของเอเจนต์ metadata ของลูกค้า และสัญญาณความพึงพอใจ ทุกฟิลด์สามารถ query ใน BigQuery ได้ทันทีหลังส่งออก
ข้อมูลซิงค์ไปยัง BigQuery บ่อยแค่ไหน
คุณกำหนดตารางการส่งออกได้ตามความต้องการ ตั้งแต่การสตรีมแบบเกือบเรียลไทม์ไปจนถึงการส่งออกแบบ batch ตามกำหนดเวลา ตัวเลือกที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับความหน่วงที่ยอมรับได้ในการวิเคราะห์และต้นทุนการใช้ BigQuery
ปกปิดข้อมูลอ่อนไหวก่อนเข้าสู่ BigQuery ได้หรือไม่
ได้ Maven รองรับกฎการปกปิดและการตัดข้อมูลระดับฟิลด์ คุณสามารถลบข้อมูลส่วนบุคคล รายละเอียดการชำระเงิน หรือฟิลด์อ่อนไหวอื่นๆ ก่อนที่ข้อมูลจะออกจากแพลตฟอร์มของ Maven เพื่อให้คลังข้อมูลของคุณสอดคล้องกับนโยบายธรรมาภิบาลข้อมูล
การเชื่อมต่อนี้รองรับ Google Cloud Storage ด้วยหรือไม่
รองรับ Maven ส่งออกข้อมูลได้ทั้งไปยัง BigQuery และ Google Cloud Storage ใช้ Cloud Storage สำหรับส่งออกไฟล์ดิบหรือเก็บถาวร และใช้ BigQuery สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบมีโครงสร้างที่ query ได้
ย้อนเติมข้อมูลในอดีตตอนเชื่อมต่อครั้งแรกได้หรือไม่
Maven รองรับการย้อนเติมข้อมูลในอดีต ชุดข้อมูล BigQuery ของคุณจึงรวมการสนทนาก่อนเปิดใช้งานการเชื่อมต่อไว้ด้วย ทำให้ทีมวิเคราะห์มี baseline ที่สมบูรณ์ตั้งแต่วันแรก
ทดลองกับบทสนทนาของคุณเอง
ขอรับเดโมเฉพาะสำหรับคุณฟรี