เชื่อมต่อ Maven AGI กับ Snowflake และเปลี่ยนทุกบทสนทนากับลูกค้าให้เป็นข้อมูลแบบมีโครงสร้างที่ query ได้ Maven ส่งออกตัวชี้วัดงานซัพพอร์ต ผลการแก้ไข และรายละเอียดการโต้ตอบเข้าสู่ดาต้าแวร์เฮาส์ Snowflake ของคุณโดยตรง ทีมวิเคราะห์จึงสร้างแดชบอร์ด ติดตามแนวโน้ม และขับเคลื่อนประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นได้
Maven AGI ทำอะไรได้บ้างกับ Snowflake
Maven สตรีมข้อมูลบทสนทนา เมตาดาต้าของทิกเก็ต และผลการแก้ไขเข้าสู่สภาพแวดล้อม Snowflake ของคุณ เครื่องมือ BI จึง query ข้อมูลนี้ควบคู่กับข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์ รายได้ และตัวชี้วัดการดำเนินงานได้ ทำให้คุณเห็นภาพรวมว่าประสิทธิภาพงานซัพพอร์ตเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างไร
ความสามารถหลัก
- ส่งออกข้อมูลบทสนทนา Maven ส่งข้อมูลแบบมีโครงสร้างของทุกการโต้ตอบกับลูกค้าเข้าสู่ Snowflake ทั้งเนื้อหาบทสนทนา สถานะการแก้ไข เวลาตอบกลับ และเมตาดาต้าของลูกค้า
- ไปป์ไลน์ตัวชี้วัดงานซัพพอร์ต ติดตามเวลาตอบกลับครั้งแรก อัตราการแก้ไขปัญหา ความถี่ในการส่งต่อเรื่อง CSAT และอัตรา deflection ได้ในแดชบอร์ด BI ที่ใช้อยู่ ข้อมูลถูกจัดรูปแบบให้ใช้งานร่วมกับ Tableau, Looker และ Power BI ได้อย่างราบรื่น
- ขุดค้นข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า วิเคราะห์ประเด็นในบทสนทนา คำถามที่พบบ่อย และปัญหาที่เริ่มเกิดขึ้นได้ในวงกว้าง รัน SQL กับการโต้ตอบนับล้านรายการเพื่อค้นหารูปแบบที่ช่วยยกระดับคุณภาพผลิตภัณฑ์และบริการ
- การรับส่งข้อมูลที่ปลอดภัยและมีธรรมาภิบาล Maven ได้รับการรับรอง SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA และ PCI-DSS การเชื่อมต่อกับ Snowflake ใช้ช่องทางที่เข้ารหัสพร้อมการควบคุมสิทธิ์ตามบทบาท
- วิเคราะห์ประสิทธิภาพของความรู้ ดูว่าฐานความรู้ของคุณทำงานได้ดีเพียงใด บทความใดช่วยแก้ปัญหาได้ เนื้อหาส่วนใดยังขาดหาย และคุณภาพของความรู้ส่งผลต่ออัตราการแก้ไขปัญหาอย่างไร
วิธีการทำงาน
- เชื่อมต่อ ลิงก์บัญชี Snowflake ของคุณด้วยการระบุ account identifier, warehouse, database และ schema โดย Maven ใช้ข้อมูลรับรองที่ปลอดภัยในการสร้างไปป์ไลน์
- ตั้งค่า เลือกข้อมูลที่ต้องการส่งออก (บทสนทนา เมตาดาต้าของทิกเก็ต ผลการแก้ไข ประสิทธิภาพของเอเจนต์ หรือทั้งหมด) จากนั้นกำหนดความถี่ในการส่งออกและตัวกรอง
- วิเคราะห์ query ข้อมูล Maven ด้วย SQL เชื่อมต่อเครื่องมือ BI และสร้างแดชบอร์ดที่รวมข้อมูลงานซัพพอร์ตเข้ากับตัวชี้วัดด้านผลิตภัณฑ์และรายได้
กรณีการใช้งานทั่วไป
- สร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้บริหารที่แสดงอัตราการแก้ไขปัญหาด้วย AI การประหยัดต้นทุน และแนวโน้มความพึงพอใจของลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา
- หาความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณงานซัพพอร์ตกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แคมเปญการตลาด หรือรูปแบบตามฤดูกาล
- วิเคราะห์แบบ cohort เพื่อทำความเข้าใจว่าการโต้ตอบด้านซัพพอร์ตส่งผลต่อการรักษาลูกค้าและการขยายยอดขายอย่างไร
- ป้อนข้อมูล Snowflake เข้าสู่โมเดล machine learning เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในการส่งต่อเรื่องหรือระบุบัญชีที่มีความเสี่ยง
- รวมข้อมูลงานซัพพอร์ตของ Maven เข้ากับข้อมูล CRM จาก Salesforce และข้อมูลคำสั่งซื้อจาก Shopify เพื่อการวิเคราะห์ลูกค้าแบบรวมศูนย์
การเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้อง
คำถามที่พบบ่อย
Maven ส่งออกข้อมูลอะไรไปยัง Snowflake บ้าง
ข้อมูลบทสนทนาแบบมีโครงสร้าง เมตาดาต้าของทิกเก็ต ผลการแก้ไข เวลาตอบกลับ เหตุการณ์การส่งต่อเรื่อง และตัวระบุลูกค้า โดยคุณเลือกได้ว่าจะรวมฟิลด์และประเภทข้อมูลใดในการส่งออกแต่ละครั้ง
Maven ส่งข้อมูลไปยัง Snowflake บ่อยแค่ไหน
กำหนดความถี่ในการส่งออกได้ตามต้องการ เลือกได้ทั้งการสตรีมแบบเกือบเรียลไทม์หรือการส่งออกแบบแบตช์ตามกำหนดเวลา ขึ้นอยู่กับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์และงบประมาณ compute ของ Snowflake
Maven รองรับ Snowflake หลายฐานข้อมูลหรือหลาย schema หรือไม่
รองรับ คุณสามารถส่งข้อมูลแต่ละประเภทไปยังฐานข้อมูล schema หรือตารางที่ต่างกันได้ เพื่อให้สอดคล้องกับสถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณ
การส่งออกข้อมูลปลอดภัยหรือไม่
ปลอดภัย การรับส่งข้อมูลทั้งหมดใช้การเชื่อมต่อที่เข้ารหัส และการเข้าถึงสภาพแวดล้อม Snowflake ของคุณถูกควบคุมด้วยข้อมูลรับรองและบทบาทที่คุณกำหนด Maven ได้รับการรับรอง SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA และ PCI-DSS
ทดลองกับบทสนทนาของคุณเอง
ขอรับเดโมเฉพาะสำหรับคุณฟรี