O Maven AGI exporta dados de conversas diretamente para o Google BigQuery, dando à sua equipe de dados acesso completo às interações de suporte para analytics, relatórios e machine learning. Combine a plataforma de experiência do cliente com IA do Maven com o data warehouse do BigQuery para identificar tendências, medir desempenho e criar modelos preditivos com base no seu histórico de suporte.
O que o Maven AGI faz com o BigQuery
O Maven envia dados de conversas estruturados, incluindo transcrições, resultados de resolução, tempos de resposta e metadados de clientes, para o seu conjunto de dados no BigQuery. Sua equipe de dados pode consultar essas informações junto com dados de uso do produto, receita e outras métricas de negócio para ter uma visão completa de como o suporte impacta seus resultados.
Principais recursos
- Exportação automatizada de dados. O Maven exporta continuamente registros de conversas, status de resolução e metadados de interações para o BigQuery ou o Google Cloud Storage. Sem extrações manuais nem downloads de CSV.
- Dados de conversas estruturados. Cada conversa é dividida em campos consultáveis: data e hora, canais, tópicos, caminhos de resolução, ações do agente e sinais de satisfação do cliente. Essa estrutura facilita a criação de dashboards no Looker, no Data Studio ou em qualquer ferramenta de BI conectada ao BigQuery.
- Analytics entre sistemas. Cruze os dados de suporte do Maven com dados de uso do produto, faturamento e CRM que já estão no seu data warehouse. Descubra quais segmentos de clientes geram mais tickets, quais problemas se relacionam com churn e onde seu grafo de conhecimento tem lacunas.
- Arquitetura pronta para compliance. As exportações de dados seguem os padrões de segurança corporativa do Maven, incluindo SOC 2 Type II, HIPAA e PCI-DSS Nível 1. Campos sensíveis podem ser mascarados ou excluídos antes de chegar ao seu data warehouse.
- Carga de dados históricos. Ao conectar o BigQuery, o Maven pode carregar os dados históricos de conversas para que seu analytics comece com um conjunto de dados completo, e não apenas a partir do primeiro dia da integração.
Como funciona
- Conecte. Vincule seu projeto do Google Cloud e seu conjunto de dados do BigQuery ao Maven AGI. O Maven valida as permissões e cria automaticamente os esquemas de tabela necessários.
- Configure. Escolha quais campos de dados exportar, defina os intervalos de atualização e estabeleça regras de mascaramento por campo para informações sensíveis.
- Analise. Os dados de conversas chegam ao BigQuery na programação escolhida. Consulte-os diretamente, conecte suas ferramentas de BI ou alimente pipelines de ML para analytics preditivo de suporte.
Casos de uso comuns
- Criar dashboards executivos que acompanham taxas de resolução, tempo médio de atendimento e tendências de satisfação do cliente ao longo do tempo.
- Cruzar dados de conversas de suporte com métricas de uso do produto para identificar os recursos que geram mais volume de suporte.
- Realizar análises de coorte para comparar tickets resolvidos por IA e por humanos em retenção e satisfação do cliente.
- Alimentar modelos de machine learning com dados de conversas para prever o volume de tickets, identificar contas em risco ou recomendar melhorias na base de conhecimento.
- Criar trilhas de auditoria de compliance armazenando registros estruturados de interações no seu data warehouse governado.
Integrações relacionadas
Perguntas frequentes
Quais dados o Maven AGI exporta para o BigQuery?
O Maven exporta registros de conversas estruturados, incluindo transcrições, data e hora, tipos de canal, resultados de resolução, ações do agente, metadados do cliente e sinais de satisfação. Cada campo pode ser consultado no BigQuery logo após a exportação.
Com que frequência os dados são sincronizados com o BigQuery?
Você pode configurar a programação de exportação de acordo com suas necessidades. As opções vão de streaming quase em tempo real a exportações em lote agendadas. A melhor escolha depende dos seus requisitos de latência de analytics e dos custos do BigQuery.
Podemos mascarar dados sensíveis antes que cheguem ao BigQuery?
Sim. O Maven oferece regras de mascaramento e exclusão por campo. Você pode ocultar dados pessoais identificáveis, informações de pagamento ou outros campos sensíveis antes que saiam da plataforma do Maven, mantendo seu data warehouse em conformidade com suas políticas de governança de dados.
A integração também é compatível com o Google Cloud Storage?
Sim. O Maven pode exportar dados tanto para o BigQuery quanto para o Google Cloud Storage. Use o Cloud Storage para exportações de arquivos brutos ou arquivamento, e o BigQuery para analytics estruturado e consultável.
Podemos carregar dados históricos ao conectar pela primeira vez?
O Maven permite a carga de dados históricos para que seu conjunto de dados no BigQuery inclua conversas anteriores à ativação da integração. Assim, sua equipe de analytics tem uma base completa desde o primeiro dia.
Veja nas suas próprias conversas.
Solicite uma demonstração personalizada gratuita.