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Maven AGI
데모

리테일 및 이커머스를 위한 Maven AGI

Maven AGI는 리테일 및 이커머스 브랜드가 채팅, 음성, 이메일, 메시징 전반에서 문의량이 많고 기대 수준이 높은 고객 응대를 해결하도록 돕습니다. 주문 데이터, 정책, 실행 기능을 통합해 문의를 단순히 설명하는 데 그치지 않고 끝까지 해결합니다.

데모 예약

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리테일 및 이커머스 리더가 Maven AGI를 선택하는 이유

  • 리테일 고객이 원하는 것은 설명이 아니라 해결입니다. Maven AGI는 주문 세부 정보를 조회하고, 반품 및 환불 정책을 적용하며, 재고와 배송사 상태를 확인하고, 교환, 환불, 정보 변경 등 승인된 작업을 에스컬레이션 없이 완료합니다. 실제 운영 환경에서 일상적인 리테일 문의의 최대 93%를 자율적으로 해결합니다.

리테일 및 이커머스 팀을 위한 활용 사례

리테일 조직은 탐색, 구매, 주문 처리, 구매 후 지원에 걸쳐 빠르게 진행되는 다단계 상호작용을 관리합니다. Maven은 여러 시스템의 인텔리전스를 통합해 고객 문제를 빠르고 정확하며 안전하게 해결합니다.

  1. Support Agent

    Support Agent는 실시간 주문 및 배송 데이터를 조회하고 배송사 이벤트를 해석하여 배송, 반품, 환불 문제를 에스컬레이션 없이 끝까지 해결합니다.

    • 주문, 출고, 배송 추적 세부 정보 조회
    • 배송 지연, 분할 배송, 배송 예외 상황 설명
    • 반품 가능 여부를 확인하고 정책 범위 내에서 환불 또는 교환 처리
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  2. 이탈 방지 및 고객 유지

    Churn Prevention & Retention Agent는 구독자가 해지하거나 재구매 고객이 조용히 발길을 끊기 전에 먼저 움직입니다. 구매 및 계정 상태 신호를 읽고, 이미 운영 중인 정책 안에서 체계적인 이탈 방지 플로우를 실행합니다.

    • 구매 및 참여 신호를 바탕으로 이탈 위험 구독자와 휴면 직전 구매자를 식별합니다
    • 일시 정지, 건너뛰기, 다운그레이드, 배송 주기 변경을 제안하는 이탈 방지 플로우를 실행합니다
    • 재구매 시점과 미사용 혜택을 만료 전에 고객에게 안내합니다
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  3. 제품 탐색

    Maven AGI는 최신 카탈로그, 재고, 정책 데이터에 근거해 상품 문의에 정확하게 답변합니다.

    • SKU별 상품 세부 정보 제공
    • 사이즈, 색상, 재고 여부 확인
    • 품절 시 대체 상품 추천
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  4. 고객 옹호 및 충성도

    Maven AGI는 계정 및 멤버십 워크플로를 모든 채널에서 일관되게 관리하여 지속적인 고객 관계를 지원합니다.

    • 멤버십 등급, 리워드, 잔액 조회
    • 멤버십 또는 구독 혜택 설명
    • 후속 처리를 위한 정보 변경 사항 수집
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리테일 및 이커머스 통합

  • Maven이 고객에게 24시간 연중무휴로 정교하게 맞춤화된 답변을 제공할 수 있다는 점은 저희에게 정말 큰 의미가 있습니다. 이제 고객은 더 좋고 빠른 지원을 받고, 저희 팀은 세심한 대응이 필요한 티켓에 집중할 시간을 확보했습니다.
    Tara Clark시니어 클라이언트 지원 매니저사례 연구 읽기
  • 고객 지원은 흔히 품질, 속도, 비용 사이에서 절충해야 합니다. 하지만 Maven과 함께라면 타협할 필요가 없습니다. 팀을 최소 인원으로 유지하면서도 고객에게 최고의 지원을 제공할 수 있습니다.
    Jeff Ho운영 부문 VP사례 연구 읽기
  • 트라이얼 시작 1주 만에 상담원의 시간당 해결 건수가 25% 증가했습니다. 사후 대응형 운영 지원의 효율이 높아진 만큼, 매출 유지를 위한 선제적 활동에 더 많이 투자할 수 있게 되었습니다.
    David Doyle고객 지원 총괄사례 연구 읽기
  • 처음에는 상담 인력 감축과 빠른 티켓 해결 같은 효율성이 주된 이점일 거라고 생각했습니다. 실제로 그런 효과도 있었지만, 전체적인 효과는 훨씬 컸습니다. 티켓 품질이 크게 향상되었습니다.
    Stas Johnson-Chyzhykov고객 경험(CX) 부문 SVP사례 연구 읽기
  • Maven AGI가 유입 문의의 90%를 자율적으로 처리하면서 지원 상담원은 전략적 과제에 집중할 수 있게 되었고, 운영 효율과 고객 만족도가 모두 높아졌습니다.
    Rahul Todkar데이터 및 AI 총괄사례 연구 읽기