CMS 팀을 위한 Contentful AI 연동

Maven AGI는 Contentful과 연결되어 AI 에이전트가 CMS 팀이 게시하는 구조화된 콘텐츠에서 답변을 검색하고 가져와 출처와 함께 제시할 수 있도록 합니다. 제품 설명, 도움말 문서, 마케팅 페이지, 지식 베이스 항목이 시스템 간 콘텐츠 중복 없이 모두 Maven의 지식 그래프에 포함됩니다.

Maven AGI가 Contentful로 하는 일

Maven은 Contentful의 콘텐츠 모델, 항목, 에셋을 지식 레이어로 수집합니다. AI 에이전트는 단순한 텍스트가 아니라 CMS 콘텐츠의 구조까지 이해하므로 콘텐츠 유형, 관계, 메타데이터를 고려해야 하는 질문에도 답할 수 있습니다.

주요 기능

• 콘텐츠 모델 인식. Maven은 Contentful의 콘텐츠 유형과 필드 구조를 읽습니다. AI 에이전트는 제품 페이지, 도움말 문서, 블로그 게시물의 차이를 이해하고 질문마다 알맞은 콘텐츠 유형을 찾아냅니다. Maven의 지식 베이스 접근 방식 알아보기.
• 항목 및 에셋 인덱싱. Maven은 선택한 모든 콘텐츠 유형의 게시된 항목을 인덱싱합니다. 리치 텍스트 필드, 참조 필드, 연결된 에셋까지 모두 처리하므로 AI 에이전트가 여러 연결된 항목에 걸친 질문에도 답할 수 있습니다.
• 지속적 동기화. CMS 팀이 새 항목을 게시하거나 기존 항목을 업데이트하면 Maven이 변경 사항을 감지해 해당 콘텐츠를 다시 인덱싱합니다. AI 에이전트는 항상 최신 게시 버전을 참조합니다.
• 로캘 지원. Contentful의 다국어 로캘 콘텐츠를 완벽하게 지원합니다. Maven은 게시된 모든 로캘의 항목을 인덱싱하므로 AI 에이전트가 콘텐츠가 작성된 언어 그대로 답변할 수 있습니다.
• 선택적 콘텐츠 유형 접근. Maven이 인덱싱할 Contentful 콘텐츠 유형과 스페이스를 직접 선택하세요. 초안이나 내부용 콘텐츠 유형은 제외하고, 고객 대상 항목은 AI 에이전트에 그대로 연결할 수 있습니다.

작동 방식

1. 연결. API 키를 사용해 Maven AGI가 Contentful 스페이스에 접근하도록 승인하고, 인덱싱할 콘텐츠 유형과 로캘을 선택합니다.
2. 인덱싱. Maven이 선택한 항목을 스캔하고 리치 텍스트 및 참조 필드를 처리해 구조화된 콘텐츠를 지식 그래프에 추가합니다.
3. 답변. 고객이나 지원 상담원이 질문하면 AI 에이전트가 인덱싱된 Contentful 콘텐츠를 검색해 게시된 CMS 데이터에 근거한 정확한 답변을 제공합니다.

주요 활용 사례

• Contentful에서 관리하는 제품 설명과 기능 페이지로 고객 대상 AI 채팅 지원
• 지원 상담원이 도구를 전환하지 않고 CMS로 게시된 도움말 문서와 문제 해결 가이드 검색
• 마케팅 및 제품 콘텐츠를 검색 가능하게 유지해 AI 에이전트가 가격, 기능, 제공 여부에 관한 질문에 최신 정보로 답변
• 다국어 로캘 콘텐츠를 인덱싱해 AI 에이전트가 고객이 선호하는 언어로 답변
• Contentful 데이터를 Notion 또는 Confluence의 지식과 결합해 통합 지원 지식 레이어 구축

관련 연동

• Notion
• Confluence
• Elevio
• ReadMe