이 글은 Maven AGI가 The Agentic List 2026에 제출한 내용입니다. The Agentic List는 AI 에이전트를 혁신적인 방식으로 비즈니스 운영에 활용하는 기업을 조명하기 위해 The Agentic Conference가 새롭게 발간하는 연례 목록입니다. 제출 내용 전문은 해당 웹사이트에서 확인하십시오.
이 이야기를 우리 기술이 할 수 있는 일 위주로 풀어갈 수도 있습니다. 자율 해결률, 통합의 깊이, 컴플라이언스 아키텍처, 운영 중인 다양한 모델 같은 것들 말입니다.
하지만 우리를 여기까지 이끈 것은 그런 이야기가 아닙니다.
우리를 여기까지 이끈 것은 효과를 입증할 수 없는 것은 팔지 않겠다는 원칙을 수년간 지켜온 것입니다. 우리는 AI 벤더 시장, 특히 고객 서비스 분야에 성과와 연결되지 않는 주장이 쌓여가는 것을 지켜봐 왔습니다. 실제 해결을 의미하지 않는 디플렉션율. 문제 단위가 아닌 대화 단위로 측정한 자동화 비율. 데모 환경에서는 훌륭해 보였지만 실제 물량을 처리하는 순간 성능이 떨어진 파일럿.
우리는 다른 전제로 Maven AGI를 만들었습니다. AI가 사람의 지원을 대체한다는 것이 아니라, 사람의 판단이 필요 없는 상호작용은 AI가 해결하고 사람은 판단이 필요한 상호작용에 집중할 수 있게 한다는 전제입니다. 중요한 지표는 해결입니다. 후속 티켓 없이, 고객이 다른 채널로 다시 문의하지 않고도 고객의 문제가 실제로 해결되었는가입니다.
가능성이 아닌 프로덕션에 무게를 둔 평가
The Agentic List 2026에 선정된 것을 자랑스럽게 생각하지만, 선정 자체보다 이 목록의 평가 방법론에 더 주목합니다. The Agentic List는 로드맵이나 파일럿 결과가 아니라 실제 프로덕션 도입을 기준으로 기업을 평가합니다. 대부분의 AI 관련 시상 프로그램이 적용하지 않는 기준으로, 실제로 성과를 내는 기업과 보도자료만 그럴듯한 기업을 구분해 줍니다.
이 목록에 오른 기업들은 작동하는 프로토타입을 대규모로 운영되는 시스템으로 전환하고, 데모에서는 드러나지 않던 예외 상황을 처리하며, 팀이 모든 상호작용을 지켜보지 않아도 성능을 유지하는 방법을 찾아낸 곳입니다. 보기보다 어려운 일이며, 대부분의 벤더가 함께 고민해 주지 않는 AI 도입의 영역이기도 합니다.
고객이 실제로 경험하고 있는 성과
프로덕션 환경에서 나타나는 성과는 The Agentic List가 인정하고자 하는 수준에 해당합니다. 법률 사무 관리 플랫폼 Clio는 채팅 문의의 80%를 자율적으로 해결하면서 이전 시스템보다 전체 티켓을 60% 더 많이 종결하고 있습니다. Mastermind는 93%의 자율 해결률로 운영되고 있습니다. 규제가 엄격한 국경 간 결제 분야의 Papaya Pay는 가동 3주 만에 90%의 해결률에 도달했습니다.
이는 통제된 POC 환경에서 나온 숫자가 아닙니다. 실제 고객 물량, 실제 예외 상황, 실제 컴플라이언스 요건을 처리하는 프로덕션 도입에서 나온 결과입니다. 특히 컴플라이언스가 중요합니다. Papaya Pay의 도입 환경은 SOC 2, HIPAA, PCI-DSS 요건을 준수해야 합니다. 이런 환경에서 90% 해결률을 달성하는 것은 잘못된 답변의 위험이 낮은 환경에서 90%를 달성하는 것과는 차원이 다릅니다.
다음 단계에 대한 우리의 생각
The Agentic List는 과거 성과를 돌아보는 상에 그치지 않습니다. AI가 나아가는 방향, 즉 질문에 답하는 데 그치지 않고 전체 워크플로를 완료하는 에이전트를 조명하기 위한 것입니다. 요금 조정, 계정 변경, 환불 처리, 그리고 고객이 문제를 인지하기도 전에 먼저 연락하는 선제적 대응까지 포함됩니다.
해결 측면에서는 이미 그 수준에 도달했습니다. 우리가 향하는 곳은 선제적 대응입니다. 문제가 티켓이 되기 전에 찾아내고, 결제 문제로 이탈할 조짐을 보이는 고객을 감지해 고객이 알아채기도 전에 해결하며, 지원 상호작용이 일상이 아닌 예외가 되도록 하는 에이전트입니다. 목표는 더 나은 지원 시스템이 아닙니다. 고객이 거의 사용할 일이 없는 지원 시스템입니다.
다음 The Agentic List, 그리고 그다음 목록은 더 많은 상호작용을 해결하는 기업을 넘어 상호작용 자체를 예방하는 기업을 점점 더 많이 조명할 것이라고 생각합니다. 그것이 엔터프라이즈 AI가 향하는 방향이며, 우리가 구축해 나가는 방향입니다.
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