CX 및 운영팀을 위한 AI 에이전트 관리 플랫폼

업계 선도 기업이 신뢰하는 솔루션

1. AI 에이전트 성과 분석: 해결률, 디플렉션, NPS

   경영진 보고에 바로 활용할 수 있는 명확한 지표로 자동화가 잘 작동하는 영역과 개선이 필요한 영역을 보여줍니다.

   • 해결률, 디플렉션, 예상 NPS, 감성
   • 채널별 강점과 문제점
   • 품질에 영향을 미치는 행동 패턴
   

2. Ask Maven: 에이전트 성과를 위한 자연어 분석"

   Ask Maven은 자연어 질문을 차트, 요약, 추이, 콘텐츠 초안으로 변환해 팀이 수작업 분석 없이도 문제를 살펴볼 수 있도록 합니다.

   • 대화 추이 탐색
   • 업로드한 파일에서 문제 클러스터링
   • 인사이트와 요약을 즉시 생성

3. AI 에이전트를 위한 지식 공백 자동 감지

   Designer는 실제 대화를 기반으로 오래되었거나 상충되거나 누락된 정보를 찾아내, 제품과 정책이 바뀔 때마다 팀이 지식을 업데이트할 수 있도록 합니다.

   • 실제 고객 시나리오와 연결된 공백 파악
   • 가이드형 제안으로 콘텐츠 업데이트
   • 팀 전반에 걸쳐 일관된 구조화 지식 유지
   

4. AI 에이전트 행동 제어와 가드레일의 중앙 관리

   하나의 제어 계층에서 어조, 가드레일, 에스컬레이션 패턴, 시스템 권한을 관리합니다.

   • 지침과 행동 규칙 조정
   • 에이전트가 작업할 수 있는 시스템 관리
   • 모든 채널에서 일관된 행동 보장

   어이, Susan! 계정 문제, 눈 깜짝할 새에 해결해 보자고요.

   말투디자인액션

5. 에이전트 배포 전 회귀 테스트와 시뮬레이션

   실제와 같은 시나리오에서 의사결정을 미리 확인하고, 중요도가 높은 워크플로 전반에 회귀 테스트를 실행합니다.

   • 맞춤 조건으로 대화 시뮬레이션
   • 복잡한 상호작용을 대규모로 테스트
   • 변경할 때마다 예상대로 작동하는지 확인
   

6. 실제 상호작용 데이터를 통한 AI 에이전트의 지속적 개선

   Designer는 실제 상호작용을 모니터링해 성능 저하, 예상치 못한 의사결정, 새로운 기회를 포착합니다.

   • 피드백과 행동 추이 추적
   • 회귀 문제를 조기에 감지
   • 실시간 가시성으로 빠르게 반복 개선
   

7. 에이전트 행동을 빠르고 일관되게 확장

   엔지니어링 스프린트를 기다릴 필요 없이 Agent Designer에서 바로 맞춤 액션과 트리거를 구축하고 배포할 수 있습니다. 기술 팀은 기능 코드를 작성하고 그 자리에서 테스트한 뒤, 비즈니스에 필요한 모든 시스템이나 워크플로에 에이전트를 연결할 수 있습니다.

   • 긴 개발 주기 없이 에이전트 기능을 구축하고 확장
   • 운영 적용 전 Agent Designer에서 바로 액션과 트리거 테스트
   • 비즈니스에서 사용하는 모든 시스템, API, 워크플로에 에이전트 연결
   

Maven과의 원활한 통합