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Maven AGI

2026年版ガイド

マルチサイドプラットフォームのためのAIエージェント:決定論的制御のガイド

AIエージェントは、自分がどちら側の立場にいるのかを理解していません。それが問題です。本ガイドでは、一般的なAIエージェントの設計がマルチサイドプラットフォームで機能しない理由と、その解決方法を解説します。

ガイドの内容

  • 関連性と権限は異なる制約であること、そしてエージェントが本来それらを区別できない理由
  • マルチサイドプラットフォームにおいて、決定論的制御を用いてデータアクセスルール、許可されるアクション、成功の定義を管理する方法
  • データ漏えいや相反するアクションが発生するたびに信頼が損なわれる理由
  • よくある落とし穴を回避するための、5つの原則からなる明確で実践的なフレームワーク

マルチサイドプラットフォームにおけるAIエージェントの導入と、それを単一製品の環境と同じように扱えない理由をご紹介します。

確かな成果を上げている企業

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多くの声が寄せられています

  • “MavenのAIエージェントをこの分野の主要ベンダーと比較したところ、常に最も人間らしく効果的なカスタマーエクスペリエンスを提供し、課題もより迅速に解決しました。社内のCSAT評価では、他社を15%以上上回る結果となりました。”
    Lin Zhao
  • “カスタマーサポートは、品質・スピード・コストのトレードオフになりがちです。しかしMavenなら妥協する必要はありません。少人数のチームのまま、お客様に最高のサポートを提供できます。”
    Jeff Ho
  • “Mavenがナレッジとアクションの根拠を示してくれるため、回答がどのように作られたのかを推測する必要がなくなりました。この機能は、社内での信頼構築や、組織全体およびお客様へのAI導入の加速に特に役立っています。”
    Jim Kohl
  • “Maven AGIは受信する問い合わせの90%を自律的に処理しています。これによりサポート担当者は戦略的な取り組みに集中でき、業務効率と顧客満足度が向上しました。”
    Rahul Todkar
  • “当初、主なメリットは効率化、つまり担当者の削減とチケット解決の迅速化だと考えていました。実際にそれは実現しましたが、全体的な効果ははるかに大きなものでした。チケットの品質が大幅に向上したのです。”
    Stas Johnson-Chyzhykov
  • “トライアル開始からわずか1週間で、担当者の1時間あたりの解決件数が25%増加しました。受動的なオペレーションサポートの効率が上がったことで、顧客維持につながる能動的な取り組みにより多くの投資ができるようになりました。”
    David Doyle
  • “Maven AGIは人工知能を活用し、顧客を深く理解し、複雑な課題を解決し、顧客に代わってリアルタイムでアクションを実行する、成果重視のエージェントを提供しています。市場におけるエージェント型AIのイノベーションの開発と普及を加速させるため、Maven AGIに投資できることを大変うれしく思います。”
    Aleem Rizvon
  • “Mavenは、複雑でデリケートなサポートの問い合わせにも、お客様が頼りにしている温かさと明快さで対応してくれます。今後を見据えると、音声AIの導入は自然な次のステップです。Mavenとともにこれを実現できることを大変うれしく思います!”
    Jeff Ho
  • “Maven AGIは、当社のRealtime APIが強力な音声対音声のユースケースをどのように支えられるかを示す、刺激的な事例です。カスタマーエクスペリエンスを変革し、パーソナライズされた解決を大規模に提供する同社の取り組みを、積極的に支援していきます。”
    Marc Manara

パーソナライズされたサポートを、半分の時間でより迅速に

当社の生成AIソリューションは、正確に回答し、ユーザーとのやり取りをパーソナライズし、サポートワークフロー全体でアクションを実行します。

  • チャットで顧客の質問を自動解決
  • Copilotでサポートチームの業務を加速
  • Insightsで顧客とのやり取りを先回りして分析

単なるチャットボットではなく、包括的なカスタマーエクスペリエンスを

Mavenは従来型のチャットボットを超え、顧客とのやり取りを総合的に変革し、シームレスで直感的な体験を実現します

ライブ通話向けAIエージェント、Maven Voiceについて問い合わせる

あらゆる言語で。いつでも、どこでも。

よくあるご質問

Maven AGIとは何ですか?従来のチャットボットとはどう違うのですか?

Maven AGIは、ルールベースのチャットボットやスクリプト型のバーチャルアシスタントではなく、カスタマーサポートのためのネイティブなエージェント型AIプラットフォームです。

従来のチャットボットは、主に次の目的で設計されています。

  • FAQへの回答
  • チケットの振り分け
  • 事前に定義されたデシジョンツリーに沿った対応

これに対しMaven AGIはエージェント型AIを採用しており、AIが次のことを行えます。

  • 複雑で複数ターンにわたる会話から顧客の意図を理解する
  • システム・オブ・レコードのコンテキストを使って問題を推論する
  • 実際のアクションを実行する(アカウントの更新、返金処理、ケースの解決など)
  • 人間のエージェントにエスカレーションすべきタイミングを判断する

実際の運用では、Maven AGIはボットというより十分なトレーニングを受けたサポート担当者のように振る舞います。問い合わせをかわしたり振り分けたりするのではなく、実際の顧客の問題をエンドツーエンドで自律的に解決するよう設計されています。

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Maven AGIは既存のカスタマーサポートシステムとどのように連携しますか?

Maven AGIは、企業の既存のカスタマーサポート、CRM、バックエンドシステムを置き換えるのではなく、それらと直接連携するよう設計されています。

連携できるシステムの例は次のとおりです。

  • チケット管理プラットフォーム(Zendesk、Salesforce Service Cloudなど)
  • CRMと顧客データベース
  • 注文管理、請求、アカウントシステム
  • ナレッジベースと社内ドキュメント
  • ID、権限、ワークフローツール

これらの連携により、Maven AGIはシステム・オブ・レコードの読み取りと書き込みができるため、次のことが可能になります。

  • 顧客の履歴とコンテキストを取得する
  • チケットやケースを更新する
  • ワークフローやトランザクションを実行する
  • 監査とレビューのためにアクションと結果を記録する

このアプローチにより、大規模なプラットフォーム移行を行わずに、現在のサポート体制にMaven AGIを組み込めます。

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Maven AGIは、サポート担当者に代わって実際にアクション(返金、ケース更新など)を実行できますか?

はい。Maven AGIは、回答を生成するだけでなく、管理された実際のアクションを実行するために設計されています。

設定と権限に応じて、Maven AGIは次のことを実行できます。

  • 返金やクレジットの発行
  • 注文やサブスクリプションの変更
  • アカウント情報の更新
  • サポートチケットの解決とクローズ
  • 社内ワークフローの起動

これらのアクションは、次の仕組みによって管理されます。

  • 事前に定義されたビジネスルール
  • ロールベースの権限
  • 必要に応じた承認しきい値
  • 監査ログとオブザーバビリティツール

これにより、Maven AGIは安全かつ予測可能な形で動作しながら、サポート業務の負荷と解決時間を大幅に削減するために必要な自律性を発揮します。AI Agent Designerについても詳しくご覧ください。

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Mavenは、AIが人間のエージェントに取って代わると考えていますか?

端的に言えば、いいえ。Maven AGIプラットフォームは、より単純なタスクを自律型エージェントが処理し、有人のエージェントが関係構築や長期的な顧客価値と満足度の向上に集中できるよう設計・構築されています。

当社CEOのJonathan Corbinは、Klarnaが最近行った2,000人の人員削減についてFast Companyに記事を寄稿しました。その6か月後、顧客満足度は大きく低下し、サービス品質は崩壊しました。同社のCEOは現在、「体験よりもコストを優先した」と認めています。

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