רוב הצוותים שמפעילים סוכנים בסביבת ייצור לא יכולים לומר בביטחון אם הסוכן שלהם באמת עובד.
הם יכולים לומר מה שיעור ה-containment. הם יכולים להציג דשבורד. אבל שאלו אותם למה הסוכן ענה ללקוח מסוים כפי שענה, ופתאום משתרר שקט. מישהו פותח פנייה לצוות ההנדסה. מישהו חופר בלוגים. כמה ימים אחר כך, אולי תגיע תשובה.
העיכוב הזה עולה יותר מזמן. הצוותים שמפיקים הכי הרבה מ-AI הם בדרך כלל אלה שמבינים אותו הכי טוב. McKinsey מצאה שחברות שרואות את התשואה הגבוהה ביותר בשורה התחתונה מ-AI, כאלה שמייחסות לו לפחות 20% מה-EBIT, נוטות יותר מאחרות לאמץ פרקטיקות שהופכות את ה-AI שלהן לניתן להסבר. הבנת הסוכן שלכם היא לא מותרות. כך מפיקים ממנו ערך.
אז למה הבנת סוכן עדיין דורשת מהנדס? ולמה פעולה על סמך מה שלמדתם, כמו עדכון מדיניות או הידוק guardrail, עדיין דורשת מישהו שמכיר את התצורה לעומק?
אנחנו מאמינים שבנייה וניהול של סוכן לא צריכים לדרוש מומחיות טכנית עצומה. בגלל האמונה הזו בנינו את Magi.
הכירו את Magi
Magi (נהגה MAG-ee) הוא עוזר AI חדש ב-Maven. מדברים איתו בשפה פשוטה, בדיוק כמו שהייתם מדברים עם האדם הכי חכם בצוות. הוא עושה 3 דברים.
- הוא עוקב. שאלו את Magi כל דבר על הנתונים של הסוכן שלכם. על מה לקוחות שואלים הכי הרבה השבוע? איפה הסוכן מתקשה? מה השתנה מאז החודש שעבר? מקבלים תשובות בלי לכתוב שאילתה ובלי לחכות לדוח.
- הוא מסביר. הפנו את Magi לשיחה ושאלו למה. למה הסוכן קיבל את ההחלטה הזו? למה הוא הסלים כאן ולא שם? Magi מסביר לכם את ההיגיון בשפה פשוטה, לא בלוגים.
- הוא מנסח. בקשו מ-Magi לנסח סט של guardrails למדיניות חדשה, או לעזור להגדיר את הסוכן על סמך מה שמצא זה עתה. Magi עושה את העבודה הקשה: מבין מה צריך להשתנות ומרכיב את זה בשבילכם.
מובנה בתוך Agent Designer
Magi נמצא ממש בתוך Agent Designer, לצד הסוכן שאתם עובדים עליו. הוא רואה את מה שאתם רואים, כך שאפשר לשאול על השיחה, ה-Charter או הווריאנט שמולכם ולקבל תשובות שמבוססות על ההקשר הזה. ואז לעבור מתובנה לשיפור בלי לעזוב את הדף.
בין אם אתם מנהלי תמיכה, מנהלי CX או מהנדסים, התשובה לשאלה "למה הסוכן עושה את זה?" תמיד במרחק שאלה אחת.
הלחיצה על שמירה עדיין שלכם
Magi אף פעם לא משנה את התצורה בלעדיכם. כל שינוי שהוא מציע ממתין לבדיקה ולאישור שלכם.
זו בחירה מכוונת. סוכן שבונה סוכנים שווה רק כמו הביטחון שלכם במה שהוא בונה. בארגון, "ה-AI שינה את זה" היא לא תשובה מקובלת לשאלה "למה הסוכן עושה את זה?". לכן Magi מטפל בחקירה ובניסוח, וההחלטה נשארת אצלכם.
Agent Ops לכולם
העלאת סוכן לאוויר היא אבן דרך. לשמור עליו טוב — זו העבודה. אנחנו קוראים לעבודה הזו Agent Ops.
אם עבדתם בתוכנה, אתם מכירים את DevOps: הרעיון שהשקת קוד היא לא קו הסיום, ושהפעלה ושיפור שלו הם דיסציפלינה בפני עצמה. Agent Ops הוא אותו רעיון עבור סוכני AI. זו העבודה השוטפת של ניטור הביצועים של הסוכן, הבנה למה הוא מתנהג כפי שהוא מתנהג, שיפור שלו כשמדיניות משתנה ושאלות חדשות מגיעות, ובקרה על מה משתנה ומי מאשר. בלעדיה, הסוכן מתרחק לאט ממה שהעסק צריך. איתה, הסוכן משתפר בכל שבוע שהוא באוויר.
עד היום, Agent Ops היה בעיקר תפקיד טכני. Magi משנה את מי שיכול לעשות אותו. כך זה נראה בפועל. נניח ששמתם לב לשיחה שהוסלמה לבקשת החזר כספי, למרות שלא הייתה צריכה. מנהל CX שואל את Magi: "למה השיחה הזו הוסלמה לבקשת החזר?" Magi בוחן את השיחה מתחילתה ועד סופה, בודק הסלמות דומות להחזרים ב-30 הימים האחרונים ומשווה בין ה-Charters המעורבים. הוא מאתר את הסיבה: התצורה של הסוכן מעבירה שיחה להסלמת החזר בכל פעם שלקוח מזכיר בעיה בריאותית, וההיגיון הזה הופעל ב-137 שיחות ב-30 הימים האחרונים. Magi מנסח תיקונים ל-Charters של Foundations, Subscription Troubleshooting ו-Refund Help, שמצמצמים את המקרים שבהם צריכה להתבצע הסלמת החזר. המנהל בודק את השינויים ומאשר אותם, והלקוח הבא שמזכיר בעיה בריאותית מקבל עזרה במקום הסלמה. לפני Magi, תיקון כזה היה לוקח ימים. מישהו היה מזהה את הבעיה, פותח פנייה ומחכה שגורם טכני יעקוב אחרי ההיגיון לאורך ה-Charters. עם Magi זה לוקח שיחה אחת, ומי שזיהה את הבעיה הוא גם מי שמתקן אותה.
זה Agent Ops לכולם: להבין מה קורה, לזהות מה צריך לשנות, ולהמשיך להשתפר. התוצאה היא סוכן שמשתפר, כי מי שמכירים את הלקוחות שלכם הכי טוב הם אלה שמעצבים אותו.
הצצה מוקדמת: Maven בכלים שאתם כבר עובדים איתם
Magi הוא הדרך לעבוד עם הסוכן שלכם בתוך Maven. במקביל, אנחנו פותחים דרכים חדשות להביא את Maven לכלים שהצוות שלכם כבר עובד בהם.
- Maven MCP. חברו את Maven לעוזרי ה-AI שהצוות שלכם כבר משתמש בהם, כמו Claude. צוות ה-CX יכול למשוך נתונים ותובנות מ-Maven לתוך העבודה השוטפת, מניתוחים ועד הכנה ל-QBR ובניית המצגת או המסמך, לצד הכלים האחרים שחיבר.
- Maven CLI. מפתחים ומהנדסי פתרונות יכולים לעבוד עם Maven משורת הפקודה. שלבו אותו עם עוזר קוד כמו Claude Code ותארו בשפה פשוטה מה אתם צריכים, למשל לבדוק איך סוכן בנוי או למשוך שיחות.
כרגע, שניהם נועדו להביא נתונים ותובנות מ-Maven לכל מקום שבו אתם צריכים אותם. עם הזמן, הם יאפשרו גם לבצע פעולות, לא רק לקרוא. עוד פרטים בקרוב.
הצטרפו לרשימת ההמתנה
אנחנו מחכים שתנסו את Magi. כמה דברים נשמרים בסוד עד ההשקה. רק נאמר שמעקב, הסבר וניסוח הם המקום שבו Magi מתחיל, לא המקום שבו הוא נגמר.
ראו את זה על השיחות שלכם.
בקשו הדגמה מותאמת אישית ללא עלות.
