Maven AGI מייצא נתוני שיחות ישירות ל-Google BigQuery ומעניק לצוות הדאטה שלכם גישה מלאה לאינטראקציות התמיכה לצורכי אנליטיקה, דיווח ולמידת מכונה. שלבו את פלטפורמת חוויית הלקוח מבוססת ה-AI של Maven עם מחסן הנתונים של BigQuery כדי לחשוף מגמות, למדוד ביצועים ולבנות מודלים חזויים על בסיס היסטוריית התמיכה.
מה Maven AGI עושה עם BigQuery
Maven מזרים נתוני שיחה מובנים, כולל תמלילים, תוצאות פתרון, זמני תגובה ומטא-דאטה של לקוחות, אל מערך הנתונים שלכם ב-BigQuery. צוות הדאטה יכול לתשאל את הנתונים לצד נתוני שימוש במוצר, הכנסות ומדדים עסקיים נוספים, ולקבל תמונה מלאה של השפעת התמיכה על השורה התחתונה.
יכולות מרכזיות
- ייצוא נתונים אוטומטי. Maven מייצא באופן רציף רשומות שיחה, סטטוסי פתרון ומטא-דאטה של אינטראקציות ל-BigQuery או ל-Google Cloud Storage. ללא חילוץ ידני וללא הורדות CSV.
- נתוני שיחה מובנים. כל שיחה מפורקת לשדות שניתן לתשאל: חותמות זמן, ערוצים, נושאים, מסלולי פתרון, פעולות נציגים ואותות של שביעות רצון לקוחות. המבנה הזה מקל על בניית דשבורדים ב-Looker, ב-Data Studio או בכל כלי BI המחובר ל-BigQuery.
- אנליטיקה חוצת מערכות. שלבו את נתוני התמיכה של Maven עם נתוני שימוש במוצר, חיוב ו-CRM שכבר נמצאים במחסן הנתונים שלכם. זהו אילו פלחי לקוחות מייצרים הכי הרבה פניות, אילו בעיות קשורות לנטישה, ואיפה יש פערים בגרף הידע שלכם.
- ארכיטקטורה מוכנה לרגולציה. ייצוא הנתונים כפוף לתקני האבטחה הארגוניים של Maven, כולל SOC 2 Type II, HIPAA ו-PCI-DSS Level 1. אפשר למסך או להחריג שדות רגישים לפני שהם מגיעים למחסן הנתונים.
- השלמת נתונים היסטוריים. כשאתם מחברים את BigQuery, Maven יכול להשלים לאחור נתוני שיחות היסטוריים, כך שהאנליטיקה מתחילה ממערך נתונים מלא ולא רק מהיום הראשון של האינטגרציה.
איך זה עובד
- חיבור. קשרו את פרויקט ה-Google Cloud ואת מערך הנתונים ב-BigQuery ל-Maven AGI. Maven מאמת את ההרשאות ויוצר אוטומטית את סכמות הטבלאות הנדרשות.
- הגדרה. בחרו אילו שדות נתונים לייצא, קבעו מרווחי רענון והגדירו כללי מיסוך ברמת השדה למידע רגיש.
- ניתוח. נתוני השיחות זורמים ל-BigQuery לפי לוח הזמנים שבחרתם. תשאלו אותם ישירות, חברו את כלי ה-BI שלכם או הזינו אותם לצינורות ML לאנליטיקת תמיכה חזויה.
תרחישי שימוש נפוצים
- בניית דשבורדים להנהלה שעוקבים לאורך זמן אחר שיעורי פתרון, זמן טיפול ממוצע ומגמות בשביעות רצון לקוחות.
- שילוב נתוני שיחות התמיכה עם מדדי שימוש במוצר כדי לזהות את הפיצ'רים שמייצרים את נפח התמיכה הגבוה ביותר.
- הרצת ניתוחי קוהורט כדי להשוות בין פניות שנפתרו על ידי AI לפניות שנפתרו על ידי נציגים אנושיים, מבחינת שימור לקוחות ושביעות רצון.
- הזנת נתוני שיחות למודלים של למידת מכונה שחוזים נפח פניות, מזהים חשבונות בסיכון או ממליצים על שיפורים במאגר הידע.
- יצירת נתיבי ביקורת לצורכי ציות באמצעות אחסון רשומות אינטראקציה מובנות במחסן הנתונים המבוקר שלכם.
אינטגרציות קשורות
שאלות נפוצות
אילו נתונים Maven AGI מייצא ל-BigQuery?
Maven מייצא רשומות שיחה מובנות, כולל תמלילים, חותמות זמן, סוגי ערוצים, תוצאות פתרון, פעולות נציגים, מטא-דאטה של לקוחות ואותות שביעות רצון. כל שדה זמין לתשאול ב-BigQuery מיד לאחר הייצוא.
באיזו תדירות הנתונים מסתנכרנים ל-BigQuery?
אפשר להגדיר את לוח הזמנים של הייצוא לפי הצרכים שלכם, החל מהזרמה כמעט בזמן אמת ועד ייצוא באצוות מתוזמנות. הבחירה הנכונה תלויה בדרישות זמן ההשהיה של האנליטיקה ובשיקולי העלות של BigQuery.
האם אפשר למסך נתונים רגישים לפני שהם מגיעים ל-BigQuery?
כן. Maven תומך בכללי מיסוך והחרגה ברמת השדה. אפשר להסתיר מידע מזהה אישי, פרטי תשלום או שדות רגישים אחרים לפני שהם יוצאים מהפלטפורמה של Maven, כך שמחסן הנתונים שלכם יעמוד במדיניות ממשל הנתונים של הארגון.
האם האינטגרציה תומכת גם ב-Google Cloud Storage?
כן. Maven יכול לייצא נתונים גם ל-BigQuery וגם ל-Google Cloud Storage. השתמשו ב-Cloud Storage לייצוא קבצים גולמיים או לארכוב, וב-BigQuery לאנליטיקה מובנית שניתן לתשאל.
האם אפשר להשלים נתונים היסטוריים בחיבור הראשוני?
Maven תומך בהשלמת נתונים היסטוריים, כך שמערך הנתונים שלכם ב-BigQuery כולל גם שיחות מלפני הפעלת האינטגרציה. כך צוות האנליטיקה מקבל בסיס השוואה מלא כבר מהיום הראשון.
ראו את זה על השיחות שלכם.
בקשו הדגמה מותאמת אישית ללא עלות.