今天，我們正式推出 Intelligent Fields。這是 Maven AGI 用來擷取並整理每次客戶互動所產生資料的解決方案，這些資料能協助推動業務決策、追加銷售機會、產品更新，以及組織中其他關鍵的策略領域。
您的 AI 代理早已讀過每一段對話。它解決工單、回答問題、消化大量需求。但對話一結束，它所了解的一切就隨之消失。沒有紀錄說明客戶為何不滿，沒有標記提醒客戶曾提到要離開，也沒有訊號顯示同一個問題本週已出現 11 次。
對話紀錄還在，資料卻不存在。
常見的解法是人工標記：在服務台設定自訂欄位，由客服人員填寫。這在詢問量暴增、新進人員上線或分類標準逐漸偏移之前都還行得通。一旦發生這些情況，填寫率下降，資料也就不再可靠。
以下說明為何多數團隊預設採用的人工標記，其實無法真正解決問題。
人工標記的陷阱
人工標記有一個致命缺陷：它仰賴人員在大規模下持續一致地執行，但現實並非如此。詢問量暴增、新進人員上線、特殊案例被略過。填寫率下降，資料在不知不覺中變得不可靠，往往直到報表出現異常才有人察覺。
即使標記做得完美，也有其極限。下拉選單能記錄類別，卻記錄不了脈絡。不滿的客戶與即將流失的客戶之間的差別，不在於一個標籤，而在於埋藏在對話紀錄中間的 4 句話。
真正需要做到的事
結構化的對話資料必須從完整的對話紀錄中自動擷取，而且要靠真正理解語言的技術，而非關鍵字比對。
這正是 Intelligent Fields 的功能。
您只需定義一個欄位：名稱、類型（文字、是/否、單選、數字或多選），以及用一般語言撰寫、說明該欄位應擷取內容的指示。Maven 代理會自動針對每段對話評估該欄位。結果會被儲存、可供搜尋並與對話連結，同時附上信心分數與說明分類依據的理由。
具體範例：流失風險
實際運作情形如下。您建立一個「流失風險」欄位，類型為「單選」，包含 3 個選項：高、中、低。指示以一般語言撰寫：若客戶提到取消、對帳單表達不滿，或有問題經多次往來仍未解決，則標記為「高」。
設定就這麼簡單。發布後，代理便會針對每段對話進行評估。
例如一位客戶寫道：「我已經想辦法處理這個問題一個星期了，如果今天還沒解決，我就要取消。」該欄位會回傳「高」，信心分數 0.91，並附上理由：「客戶明確提及取消，且帳單問題經多次往來仍未解決。」
這筆紀錄現在可以查詢。您可以找出過去 30 天內所有「流失風險 = 高」的對話、即時轉給客戶挽留專員處理，或匯入您的 CRM。
設定只需幾分鐘，而非好幾個衝刺週期
所有設定都在 Agent Designer 中完成。以一般語言定義欄位、選擇類型、發布即可，無需撰寫程式碼。若團隊希望以程式方式管理，也可使用完整的 REST API。
由此帶來的可能性
最能發揮 AI 代理價值的支援團隊，不只是用它更快解決工單，而是用它掌握每一段對話中正在發生的事，規模之大是任何人工審查流程都無法企及的。
Intelligent Fields 讓這一切成為可能。代理處理的每一段對話都會成為一筆結構化資料紀錄。每筆紀錄都可搜尋，每個趨勢都清晰可見。
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