一個 AI 代理，服務所有客戶與員工通路
Maven 將單一 AI 代理帶入語音、聊天、訊息、電子郵件與內部工具，全部由同一個推理引擎與同一套政策驅動。Maven 沿用您既有的路由、身分驗證與工作流程，只需部署一次，就能在客戶與員工互動的每個地方提供一致、可靠的體驗。
CX 領導者為何選擇 Maven 打造全通路 AI
Maven 集中管理對話在您 CX 技術堆疊中的流轉，讓團隊以一致的方式在所有介面上路由、解決與升級互動。這套統一模式以單一、可擴展的基礎取代零散的各通路專屬系統，提升跨通路品質並降低維護負擔。
一個代理，涵蓋所有通路
同一個智慧引擎驅動每個介面，確保語音、聊天、電子郵件與內部工具之間共享脈絡、推理一致，並統一套用政策。無需建置或維護各通路專屬的代理。
與您現有的 CX 技術堆疊無縫搭配
Maven 直接整合 Zendesk、Salesforce、Intercom、Freshdesk、Genesys 等平台，沿用您現有的路由、佇列與工作流程，不增加任何營運負擔。
跨接觸點的一致體驗
身分、歷史紀錄與脈絡隨客戶跨通路延續，減少摩擦，讓自動化或真人協助的轉接都順暢無縫。
全面統一的治理
安全性、權限與防護機制在內部與外部介面上統一套用，透過沿用的管控機制，讓資安團隊能一致地監督。
支援的通路
Maven 連接客戶與員工已在使用的系統，並自動適應每個介面。每個通路都由同一套智慧驅動，同時針對該環境的時效、工作流程與互動模式進行調整。
聊天、訊息與電子郵件
在各文字通路提供快速、準確且個人化的回覆。
- 網站聊天、應用程式內訊息、SMS、WhatsApp、社群私訊、電子郵件
- 運用訊息紀錄與客戶資料提供個人化回答
- 順暢升級至既有的 CRM 與客服人員工作流程
即時語音
自然的即時對話，由與其他通路相同的推理引擎驅動。
- 整合 Twilio、Vonage、Cisco、Zendesk Talk、Genesys 等平台
- 能應對插話、背景噪音、口音、快速對話與多種語言
- 執行動作、擷取知識，並在轉接時保留完整脈絡
CX 團隊專屬 Copilot
在團隊已在使用的工具中提供客服人員協助
- 內嵌於 Zendesk、Salesforce、Intercom 等平台
- 草擬回覆、摘要脈絡與情緒，並建議下一步行動
- 與面向客戶的代理使用相同的推理與知識，確保品質一致
內部協作通路
以同一個代理自動化面向員工的工作流程。
- 支援 Slack、Microsoft Teams 與電子郵件
- 準確回答 IT、人資、營運與政策相關問題
- 讓面向員工與面向客戶的行為保持一致
Maven 如何驅動每個管道
Maven 將通路、身分驗證與整合統一為單一營運模式。團隊只需部署一次 AI，代理就能在每個接觸點可靠運作。
一次部署，處處運作
團隊只需維護一套適用於所有通路的政策、推理邏輯與工作流程
- 各介面一致的效能表現
- 無需針對個別管道建置或維護
- 處處皆有可預期的品質
一個智慧層，串連所有管道
以相同的推理、知識與行動，驅動客戶與員工體驗。
- 內部使用 Slack、Teams、電子郵件
- 客戶使用網頁聊天、行動聊天、簡訊、語音
- 跨團隊與管道的統一洞察，促進更佳協作
脈絡隨使用者延續
Maven 讓各種體驗保持一致且緊密相連。
- 跨介面追蹤相關資訊
- 沿用您的身分驗證機制
- 透過共享脈絡改善路由與建議
全面的身分與存取管理
Maven 在所有連接的介面套用相同的存取控制。
- 沿用系統既有的身分驗證
- 不儲存密碼或憑證
- 對內對外一致套用身分規則
全技術堆疊的營運控管
Maven 在各管道維持清楚的監督、安全的執行與完整的可稽核性。
- 確定性防護機制，確保工作流程與內容安全
- 統一的稽核日誌與事件可視性
- 可依您的環境設定路由與升級流程
企業級 AI 的資安與法規遵循
Maven 能全天候 24/7 為客戶提供精心整理的解答，對我們來說意義非凡。現在客戶獲得更好、更快速的支援，我們的團隊也能騰出時間，專注處理需要深度投入的工單。
Tara Clark資深客戶支援經理閱讀案例研究
客戶支援往往需要在品質、速度與成本之間取捨。但有了 Maven，我們不必妥協。我們能為客戶提供最好的支援，同時維持精簡的團隊。
Jeff Ho營運副總裁閱讀案例研究
試用僅 1 週，客服人員每小時解決的案件數就提升了 25%。被動型營運支援的效率提高後，我們能將更多資源投入主動式的客戶留存工作。
David Doyle客戶支援主管閱讀案例研究
起初我以為主要效益會是效率：需要的人員更少、工單解決更快。這些確實都實現了，但整體影響遠不止於此。我們的工單品質也大幅提升。
Stas Johnson-Chyzhykov客戶體驗資深副總裁閱讀案例研究
Maven AGI 自主處理 90% 的進線詢問，讓我們的客服人員能專注於策略性工作，提升營運效率與客戶滿意度。
Rahul Todkar資料與 AI 主管閱讀案例研究
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