本文為 Maven AGI 參選 Agentic List 2026 的提交內容。Agentic List 是由 The Agentic Conference 推出的全新年度榜單，表彰以突破性方式運用 AI 代理經營業務的企業。如需查看完整提交內容，請造訪其網站。
這個故事有另一種說法：把大部分篇幅用來談我們的技術能做什麼——自主解決率、整合深度、合規架構、我們運行的模型種類。
但讓我們走到今天的，並不是這些。
讓我們走到今天的，是多年來我們始終拒絕銷售無法證明有效的東西。我們看著 AI 廠商生態——尤其是客服領域——累積了大量與成果脫鉤的宣稱：不代表真正解決的分流率；以對話而非問題為單位計算的自動化比例；在展示環境中表現亮眼、一碰到真實流量就走樣的試行專案。
我們以不同的前提打造 Maven AGI。不是要以 AI 取代真人客服，而是讓 AI 解決那些不需要人類判斷的互動，讓真人專注於真正需要判斷的案件。真正重要的指標是解決：客戶的問題是否確實獲得解決，沒有後續工單，客戶也不必透過其他管道再試一次。
以實際上線成果而非潛力為評選依據
我們很榮幸入選 Agentic List 2026，但比起入選本身，我們更看重榜單背後的評選方法。Agentic List 依據企業的實際上線部署進行評估，而非產品藍圖或試行結果。多數 AI 獎項並未採用這道篩選標準，而它正好區分出真正在做事的公司，與只是新聞稿寫得好的公司。
名列榜單的公司，都已找到方法從可運作的原型邁向大規模運行的系統，能處理展示中從未出現的邊緣案例，並在團隊沒有盯著每一次互動時依然穩定表現。這比看起來困難得多，也是多數廠商不會幫您想清楚的 AI 部署環節。
客戶實際看到的成果
我們在實際上線環境中看到的成果，正是 Agentic List 所要表彰的水準。法律事務管理平台 Clio 自主解決 80% 的聊天詢問，整體結案工單數也比先前的系統多出 60%。Mastermind 的自主解決率達到 93%。在受監管的跨境支付領域營運的 Papaya Pay，上線 3 週內即達到 90% 的解決率。
這些數字並非來自受控的 POC 環境，而是來自處理真實客戶流量、真實邊緣案例與真實合規要求的實際部署。合規這一點尤其重要：Papaya Pay 的部署須符合 SOC 2、HIPAA 與 PCI-DSS 的要求。在這樣的環境中達到 90% 的解決率，與在答錯代價較低的環境中達到 90%，意義截然不同。
我們如何看待下一步
Agentic List 並非單純回顧過去的獎項，而是要表彰 AI 的發展方向：代理不只回答問題，更能完成整個工作流程。帳務調整、帳戶變更、退款處理，甚至在客戶察覺問題之前就主動聯繫。
在解決這一端，我們已經做到了。接下來我們要往主動服務邁進：讓代理在問題變成工單之前就將其揪出，發現客戶因帳務問題可能流失時，在客戶察覺之前就修正，讓客服互動成為例外而非常態。我們的目標不是更好的客服系統，而是客戶幾乎不需要使用的客服系統。
我們相信，下一屆乃至往後的 Agentic List，將越來越重視那些不只解決更多互動、更能預防互動發生的企業。這正是企業 AI 的發展方向，也是我們持續努力的方向。
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