專為 CX 與營運團隊打造的 AI 代理管理平台
Agent Designer 為 CX、營運與產品團隊提供統一的工作空間，可分析成效、優化知識內容、調校行為，並在變更觸及客戶前完成驗證，完全不必等待工程團隊。它將分析、測試、防護機制與持續改善整合於單一平台，確保企業 AI 代理在大規模運作下仍維持準確、可預期並符合政策。
深受業界領導企業信賴
CX 與營運主管為何選擇 Agent Designer
透過引導式模擬與評估工具，掌握每次互動的內部運作，形塑 AI 代理的推理、回應與行動方式。團隊能清楚檢視邏輯，並放心調校行為。
檢視推理依據、資料與情境，確實了解 AI 代理為何選擇特定行動或回應。清楚更新指示、內容或政策，並衡量實際成效。
追蹤解決率、客戶情緒、預測 NPS 與行為趨勢，在偏移、退化或非預期決策影響客戶之前及早發現。
團隊在同一環境中協作，檢視成效、優化邏輯並推出更新，加快迭代速度、釐清權責，並在所有管道實現一致的自動化。
企業 AI 代理應用案例
CX
「AI 代理太快轉接給真人。」
Agent Designer 呈現每次轉接背後的推理過程，並指出誤判情境之處，讓團隊能調整提示詞，並在發布前驗證新的行為。
Agent Designer 如何協助企業團隊設定、測試與改善 AI 代理
Agent Designer 為企業提供統一的方式來分析成效、調整邏輯，並在變更觸及客戶之前完成驗證。
AI 代理成效分析：解決率、分流率與 NPS
清楚、可直接向主管報告的指標，呈現自動化在哪些地方表現良好、哪些地方仍需改善。
- 解決率、分流率、預測 NPS、情緒
- 各管道的優勢與問題
- 影響品質的行為模式
Ask Maven：以自然語言分析代理成效"
Ask Maven 將自然語言提問轉換為圖表、摘要、趨勢與內容草稿，讓團隊無需手動分析即可深入探究問題。
- 探索對話趨勢
- 將上傳檔案中的問題分群歸類
- 即時產生洞察與摘要
AI 代理知識缺口自動偵測
Designer 會根據真實對話找出過時、互相矛盾或缺漏的資訊，讓團隊能隨著產品與政策演進即時更新知識內容。
- 找出與實際客戶情境相關的知識缺口
- 透過引導式建議更新內容
- 在各團隊間維持一致的結構化知識。
集中管理 AI 代理行為與防護機制
單一控制層統一管理語氣、防護機制、轉接模式與系統權限。
- 調整指示與行為規則
- 管理代理可操作的系統
- 確保所有管道的行為一致
代理上線前的迴歸測試與模擬
在擬真情境中預覽決策，並針對高價值工作流程執行迴歸測試。
- 以自訂條件模擬對話
- 大規模測試複雜互動
- 每次變更後確認行為符合預期
以真實互動資料持續改善 AI 代理
Designer 持續監控真實互動，及早發現偏移、非預期的決策或新的機會。
- 追蹤回饋與行為趨勢
- 及早偵測效能退化
- 透過即時掌握狀況頻繁迭代
快速且一致地擴充代理行為
直接在 Agent Designer 中建置並部署自訂動作與觸發條件，無需等待工程衝刺週期。技術團隊可撰寫功能程式碼、就地測試，並將代理連接至業務所需的任何系統或工作流程。
- 無需冗長開發週期，即可建置並擴充代理功能
- 上線前直接在 Agent Designer 中測試動作與觸發條件
- 將代理連接至您業務所使用的任何系統、API 或工作流程
與 Maven 無縫整合
Maven 能全天候 24/7 為客戶提供精心整理的解答，對我們來說意義非凡。現在客戶獲得更好、更快速的支援，我們的團隊也能騰出時間，專注處理需要深度投入的工單。
Tara Clark資深客戶支援經理閱讀案例研究
客戶支援往往需要在品質、速度與成本之間取捨。但有了 Maven，我們不必妥協。我們能為客戶提供最好的支援，同時維持精簡的團隊。
Jeff Ho營運副總裁閱讀案例研究
試用僅 1 週，客服人員每小時解決的案件數就提升了 25%。被動型營運支援的效率提高後，我們能將更多資源投入主動式的客戶留存工作。
David Doyle客戶支援主管閱讀案例研究
起初我以為主要效益會是效率：需要的人員更少、工單解決更快。這些確實都實現了，但整體影響遠不止於此。我們的工單品質也大幅提升。
Stas Johnson-Chyzhykov客戶體驗資深副總裁閱讀案例研究
Maven AGI 自主處理 90% 的進線詢問，讓我們的客服人員能專注於策略性工作，提升營運效率與客戶滿意度。
Rahul Todkar資料與 AI 主管閱讀案例研究
企業級 AI 的資安與法規遵循
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