模型上下文協定（MCP）

什麼是模型上下文協定（MCP）？

模型上下文協定（MCP）是一項開放標準，最初由 Anthropic 開發，為 AI 代理提供連接外部資料來源、工具與 API 的統一方式。您可以把 MCP 想像成萬用轉接頭：不必為 AI 代理需要存取的每個系統各自打造客製整合，MCP 提供標準化介面，任何相容的工具或資料來源都能直接接入。

MCP 是 AI 互通標準潮流的一部分，與 Google 的 A2A（Agent-to-Agent）和 IBM 的 ACP 並列，目標都是透過標準化 AI 代理與外界的互動方式，提升其能力。

MCP 的運作方式

MCP 定義了外部系統可向 AI 代理開放的 3 項核心能力：

• **資源（Resources）：**AI 可讀取的資料（文件、資料庫紀錄、設定）
• **工具（Tools）：**AI 可執行的動作（更新紀錄、傳送訊息、處理交易）
• **提示（Prompts）：**針對常見任務預先定義的互動模式

AI 代理連接 MCP 伺服器時，會探索有哪些資源、工具與提示可用，就像網頁瀏覽器探索網站提供的內容一樣。接著，代理便能在客戶互動中透過工具使用運用這些能力。

MCP 對客服 AI 的重要性

企業客服 AI 需要連接數十個系統：CRM、服務台、帳務、產品資料庫、知識庫等。若沒有 MCP 這類標準，每項整合都需要客製開發。MCP 將其簡化為單一協定，讓擴充 AI 代理能力變得更快、成本更低。

**技術背景：**MCP 正在 AI 生態系中迅速普及。隨著 AI 代理能力提升，瓶頸已從模型智慧轉移到系統連接，而 MCP 透過標準化連接層解決了這個問題。

Maven 的優勢：內建 MCP 支援

Maven AGI 支援模型上下文協定，讓客戶能透過任何相容 MCP 的工具或資料來源，擴充 AI 代理的能力。這以開放架構補足了 Maven 既有的 100+ 項原生整合，方便連接客製或專業系統。有了 MCP 支援，Maven 代理無需等待原生整合開發，就能存取新的資料來源並執行新的動作。

**Maven 實證：**Maven AGI 的 MCP 支援結合 100+ 項原生整合，打造出客服領域擴充性極高的 AI 代理平台之一，讓企業能將 AI 連接到技術架構中幾乎任何系統。

常見問題

AI 整合一定要使用 MCP 嗎？

不一定。AI 代理可以透過直接 API 整合、webhook 與客製程式碼連接外部系統。MCP 將這個流程標準化，讓整合更快速、更易於維護，但它只是多種方法之一。

MCP 與一般 API 有何不同？

一般 API 專屬於單一系統（例如 Salesforce API、Zendesk API）。MCP 則是一種後設協定，標準化 AI 代理探索並與任何系統互動的方式。兩者的差別，就像學會每個系統各自的語言，與擁有一位萬用翻譯。

MCP 適合企業安全使用嗎？

MCP 支援身分驗證、授權與加密連線。企業部署時，應以對待其他系統整合同樣嚴謹的資安標準處理 MCP 連線，確認資料存取範圍設定得當，且動作受到適當的防護機制管控。