Agentic Determinism

什麼是代理式確定性？

企業希望 AI 代理能靈活推理，同時也需要可預測、符合政策的行為。許多做法試圖靠撰寫冗長的提示指令，或事後過濾回應來兼顧兩者。代理式確定性則另闢蹊徑：由平台先設定邊界，AI 代理再於邊界內自由推理。

運作方式

• ** Segments ** 決定特定使用者或對話可使用哪些知識與動作。
• ** Charters ** 定義各種情境的處理劇本，以及可使用的資源。
• ** Intelligent Fields ** 即時偵測意圖或轉接請求等訊號，讓對話變化時能套用正確的規則。

它不是什麼

代理式確定性並非僵化的腳本。AI 代理依然能理解並因應每段對話。它也不是靠提示來治理，也就是要求模型遵守可能被誤解的規則。存取權限與適用資格是由平台做出的結構性決策。

為什麼重要

它讓企業能放心交付 AI 代理實質責任，例如在核心系統中執行 Actions，同時具備法遵、法務與品牌團隊所要求的可預測性。另請參閱 AI 防護機制與負責任的 AI。