Năm 2024 là năm AI chuyển từ các dự án thử nghiệm sang tạo ra tác động kinh doanh thực sự. Các doanh nghiệp tận dụng AI để tăng năng suất, tinh gọn quy trình và mang đến trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa sâu sắc. Nhưng đây mới chỉ là khởi đầu.
Goldman Sachs dự đoán đầu tư AI của doanh nghiệp sẽ đạt $200 tỷ vào năm 2025 — tín hiệu cho thấy doanh nghiệp đang vượt ra ngoài các công cụ riêng lẻ để tích hợp AI vào cốt lõi hoạt động.
Dưới đây là 5 xu hướng định hình tương lai AI năm 2025:
1. Doanh nghiệp phớt lờ AI sẽ trở thành Blockbuster tiếp theo
Lịch sử đầy rẫy bài học cảnh tỉnh về những công ty không thích ứng với công nghệ đột phá. Hãy nhớ Blockbuster đã phớt lờ streaming, Kodak đánh giá thấp nhiếp ảnh kỹ thuật số và Polaroid không kịp chuyển hướng. Năm 2025, những doanh nghiệp chậm áp dụng AI sẽ chịu chung số phận.
Thực tế, theo McKinsey, các công ty tích hợp AI toàn diện có thể tăng năng suất 40% trong thập kỷ tới. Những ai tụt lại sẽ mất vị thế trước đối thủ đang tận dụng AI cho đổi mới, hiệu quả và trải nghiệm khách hàng.
AI không còn là lựa chọn — mà là vấn đề sống còn. Thích ứng, hoặc bị bỏ lại phía sau.
2. Từ giải pháp đơn lẻ đến nền tảng AI tích hợp
Nhiều tổ chức tiếp cận AI theo hướng chiến thuật, dùng nó để giải quyết các vấn đề cụ thể. Năm 2025, điều đó sẽ thay đổi. Các doanh nghiệp sẽ chuyển sang nền tảng AI toàn doanh nghiệp, hợp nhất dữ liệu, hệ thống và quy trình.
Một khảo sát gần đây của Gartner cho thấy 90% CIO có kế hoạch nâng cao năng lực AI nền tảng. Những nền tảng này phá vỡ các ốc đảo dữ liệu, mở ra insight, tự động hóa và cá nhân hóa trên mọi phòng ban.
Tại Maven AGI, chúng tôi đã trực tiếp chứng kiến việc hợp nhất dữ liệu phân mảnh tạo nên một “graph of record” — nguồn dữ liệu chuẩn duy nhất, đáng tin cậy, cung cấp insight chính xác và có thể hành động. Tích hợp không còn là tùy chọn; đó là nền tảng.
3. Tác tử AI sẽ ở lại lâu dài
AI tạo sinh đang phát triển từ trả lời câu hỏi sang tự động thực hiện các tác vụ nhiều bước. Năm 2025, tác tử AI sẽ đơn giản hóa quy trình, phối hợp giữa các hệ thống để giải quyết những thách thức phức tạp.
Hiện nay, các tác tử này đã xử lý những tác vụ như lập lịch, cập nhật tài khoản và quy trình liên phòng ban. McKinsey dự báo tác tử AI sẽ cải thiện mạnh mẽ hiệu quả vận hành khi mức độ áp dụng tăng tốc.
Nhưng thành công phụ thuộc vào dữ liệu sạch và được kết nối (hãy nhớ “graph of record”). Thiếu điều đó, tác tử AI có nguy cơ khuếch đại sự kém hiệu quả. Năm 2025, những doanh nghiệp đầu tư vào tích hợp dữ liệu sẽ khai thác trọn vẹn giá trị của tác tử tự hành.
4. Quản trị AI cho khả năng chống chịu lâu dài
Khi AI trở thành phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh, mức độ rủi ro cũng tăng lên. Quyền riêng tư dữ liệu, thiên lệch và rủi ro đạo đức cần được quản lý. Tại châu Âu, các khung pháp lý chặt chẽ hơn đang hình thành. Tại Mỹ, quy định có thể ưu tiên tăng trưởng, nhưng những lo ngại đạo đức về giám sát và niềm tin công chúng vẫn còn đó.
Những công ty xây dựng khung quản trị vững chắc, như hội đồng đạo đức và hệ thống tuân thủ, sẽ có lợi thế cạnh tranh về lâu dài. Đáp ứng tiêu chuẩn pháp lý toàn cầu giúp xây dựng niềm tin, giảm rủi ro và đảm bảo khả năng chống chịu lâu dài khi doanh nghiệp mở rộng AI trên toàn cầu.
5. Dấu chấm hết cho tranh luận tự xây hay đi mua
Theo Menlo Ventures, năm 2024 có 47% giải pháp AI được xây dựng nội bộ (tăng từ 20% năm trước). Nhưng xu hướng này đang chậm lại. Các doanh nghiệp nhận ra rằng hợp tác với các công ty AI-native giúp đẩy nhanh khả năng mở rộng và đổi mới mà không phải chuyển nguồn lực khỏi các ưu tiên cốt lõi.
Dù tự xây dựng mang lại quyền kiểm soát, AI phát triển nhanh đến mức giải pháp có thể lỗi thời chỉ sau vài tháng. Để duy trì tính cập nhật đòi hỏi đầu tư liên tục, điều có thể không phù hợp với mục tiêu dài hạn của công ty, nhất là khi doanh nghiệp không có ý định thương mại hóa chính công nghệ đó.
Năm 2025, câu hỏi sẽ không còn là “Chúng ta có thể tự xây không?” mà là “Chi phí cơ hội của việc duy trì và mở rộng nó là bao nhiêu?”
Trải nghiệm trên chính các cuộc hội thoại của bạn.
Yêu cầu demo cá nhân hóa miễn phí.
