Maven AGI, konuşma verilerini doğrudan Google BigQuery'ye aktararak veri ekibinize analitik, raporlama ve makine öğrenimi için destek etkileşimlerine tam erişim sağlar. Destek geçmişinizdeki eğilimleri ortaya çıkarmak, performansı ölçmek ve tahmine dayalı modeller oluşturmak için Maven'ın yapay zekâ destekli müşteri deneyimi platformunu BigQuery'nin veri ambarıyla birlikte kullanın.
Maven AGI, BigQuery ile Neler Yapar?
Maven; konuşma dökümleri, çözüm sonuçları, yanıt süreleri ve müşteri meta verileri dahil olmak üzere yapılandırılmış konuşma verilerini BigQuery veri kümenize aktarır. Veri ekibiniz bu verileri ürün kullanımı, gelir ve diğer iş metrikleriyle birlikte sorgulayarak desteğin kârlılığınızı nasıl etkilediğine dair eksiksiz bir tablo oluşturabilir.
Temel Özellikler
- Otomatik Veri Aktarımı. Maven; konuşma kayıtlarını, çözüm durumlarını ve etkileşim meta verilerini sürekli olarak BigQuery'ye veya Google Cloud Storage'a aktarır. Manuel veri çekmeye veya CSV indirmeye gerek kalmaz.
- Yapılandırılmış Konuşma Verileri. Her konuşma sorgulanabilir alanlara ayrılır: zaman damgaları, kanallar, konular, çözüm yolları, temsilci eylemleri ve müşteri memnuniyeti sinyalleri. Bu yapı sayesinde Looker, Data Studio veya BigQuery'ye bağlı herhangi bir BI aracında kolayca dashboard oluşturabilirsiniz.
- Sistemler Arası Analitik. Maven destek verilerini, veri ambarınızda zaten bulunan ürün kullanımı, faturalandırma ve CRM verileriyle birleştirin. En çok destek talebi oluşturan müşteri segmentlerini, hangi sorunların müşteri kaybıyla ilişkili olduğunu ve bilgi grafiğinizdeki eksikleri belirleyin.
- Uyumluluğa Hazır Mimari. Veri aktarımları; SOC 2 Type II, HIPAA ve PCI-DSS Seviye 1 dahil olmak üzere Maven'ın kurumsal güvenlik standartlarına uygundur. Hassas alanlar, veri ambarınıza ulaşmadan önce maskelenebilir veya hariç tutulabilir.
- Geçmiş Verilerin Aktarımı. BigQuery'yi bağladığınızda Maven geçmiş konuşma verilerini de aktarabilir; böylece analitiğiniz entegrasyonun ilk gününden değil, eksiksiz bir veri kümesiyle başlar.
Nasıl Çalışır?
- Bağlayın. Google Cloud projenizi ve BigQuery veri kümenizi Maven AGI'ya bağlayın. Maven izinleri doğrular ve gerekli tablo şemalarını otomatik olarak oluşturur.
- Yapılandırın. Hangi veri alanlarının aktarılacağını seçin, yenileme aralıklarını belirleyin ve hassas bilgiler için alan düzeyinde maskeleme kuralları tanımlayın.
- Analiz edin. Konuşma verileri seçtiğiniz takvime göre BigQuery'ye akar. Verileri doğrudan sorgulayın, BI araçlarınızı bağlayın veya tahmine dayalı destek analitiği için ML pipeline'larınıza aktarın.
Yaygın Kullanım Senaryoları
- Çözüm oranlarını, ortalama işlem süresini ve müşteri memnuniyeti eğilimlerini zaman içinde izleyen yönetici dashboard'ları oluşturun.
- En fazla destek hacmi yaratan özellikleri belirlemek için destek konuşması verilerini ürün kullanım metrikleriyle birleştirin.
- Yapay zekâ tarafından çözülen destek taleplerinin, insanlar tarafından çözülenlerle müşteri bağlılığı ve memnuniyeti açısından nasıl karşılaştırıldığını ölçmek için kohort analizleri yapın.
- Konuşma verilerini; destek talebi hacmini tahmin eden, risk altındaki hesapları belirleyen veya bilgi tabanı iyileştirmeleri öneren makine öğrenimi modellerine aktarın.
- Yapılandırılmış etkileşim kayıtlarını yönetişim altındaki veri ambarınızda saklayarak uyumluluk denetim izleri oluşturun.
İlgili Entegrasyonlar
Sıkça sorulan sorular
Maven AGI, BigQuery'ye hangi verileri aktarır?
Maven; konuşma dökümleri, zaman damgaları, kanal türleri, çözüm sonuçları, temsilci eylemleri, müşteri meta verileri ve memnuniyet sinyalleri dahil olmak üzere yapılandırılmış konuşma kayıtlarını aktarır. Her alan, aktarımın hemen ardından BigQuery'de sorgulanabilir.
Veriler BigQuery ile ne sıklıkla senkronize edilir?
Aktarım takvimini ihtiyaçlarınıza göre yapılandırabilirsiniz. Seçenekler neredeyse gerçek zamanlı akıştan zamanlanmış toplu aktarımlara kadar uzanır. Doğru seçim, analitik gecikme gereksinimlerinize ve BigQuery maliyet hesaplarınıza bağlıdır.
Hassas verileri BigQuery'ye ulaşmadan önce maskeleyebilir miyiz?
Evet. Maven alan düzeyinde maskeleme ve hariç tutma kurallarını destekler. Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri, ödeme ayrıntılarını veya diğer hassas alanları Maven platformundan çıkmadan önce gizleyebilir, böylece veri ambarınızı veri yönetişimi politikalarınızla uyumlu tutabilirsiniz.
Entegrasyon Google Cloud Storage'ı da destekliyor mu?
Evet. Maven verileri hem BigQuery'ye hem de Google Cloud Storage'a aktarabilir. Ham dosya aktarımları veya arşivleme için Cloud Storage'ı, yapılandırılmış ve sorgulanabilir analitik için BigQuery'yi kullanın.
İlk bağlantıda geçmiş verileri de aktarabilir miyiz?
Maven, geçmiş verilerin aktarımını destekler; böylece BigQuery veri kümeniz entegrasyon etkinleştirilmeden önceki konuşmaları da içerir. Bu sayede analitik ekibiniz ilk günden eksiksiz bir referans noktasına sahip olur.
Kendi konuşmalarınız üzerinde görün.
Size özel ücretsiz demo talep edin.