Magi: der fachkundige Helfer, der Ihren Agent kennt, Ihnen bei Korrekturen hilft und Ihnen die Kontrolle lässt

Die meisten Teams, die Agenten produktiv einsetzen, können nicht mit Sicherheit sagen, ob ihr Agent tatsächlich funktioniert.

Sie kennen die Containment Rate. Sie können ein Dashboard zeigen. Doch fragt man, warum der Agent einem bestimmten Kunden genau so geantwortet hat, wird es still. Jemand erstellt ein Ticket für das Engineering. Jemand durchforstet Logs. Ein paar Tage später gibt es vielleicht eine Antwort.

Diese Verzögerung kostet mehr als nur Zeit. Die Teams, die am meisten aus KI herausholen, sind meist diejenigen, die sie am besten verstehen. McKinsey hat festgestellt, dass Unternehmen mit den größten Ergebnisbeiträgen durch KI – also jene, die mindestens 20 % ihres EBIT auf KI zurückführen – häufiger als andere Praktiken anwenden, die ihre KI erklärbar machen. Ihren Agenten zu verstehen ist kein Nice-to-have. Genau so schöpfen Sie seinen Wert aus.

Warum also braucht es immer noch einen Engineer, um einen Agenten zu verstehen? Und warum braucht es immer noch jemanden, der sich in der Konfiguration auskennt, um auf Erkenntnisse zu reagieren – etwa eine Richtlinie zu aktualisieren oder eine Guardrail zu verschärfen?

Wir sind überzeugt: Einen Agenten zu entwickeln und zu managen, sollte kein tiefes technisches Fachwissen erfordern. Genau deshalb haben wir Magi entwickelt.

Das ist Magi

Magi (ausgesprochen MÄG-ie) ist ein neuer KI-Assistent für Maven. Sie sprechen mit Magi in natürlicher Sprache – so, wie Sie mit der klügsten Person in Ihrem Team sprechen würden. Magi erledigt 3 Dinge.

• Magi beobachtet. Fragen Sie Magi alles zu den Daten Ihres Agenten. Wonach fragen Kunden diese Woche am häufigsten? Wo hat der Agent Schwierigkeiten? Was hat sich seit letztem Monat verändert? Sie erhalten Antworten, ohne eine Abfrage zu schreiben oder auf einen Report zu warten.
• Magi erklärt. Zeigen Sie Magi eine Konversation und fragen Sie nach dem Warum. Warum hat der Agent diese Entscheidung getroffen? Warum hat er hier eskaliert und dort nicht? Magi erläutert Ihnen die Überlegungen in verständlicher Sprache, nicht in Logs.
• Magi entwirft. Bitten Sie Magi, Guardrails für eine neue Richtlinie zu entwerfen oder Ihren Agenten auf Basis der eben gewonnenen Erkenntnisse zu konfigurieren. Magi übernimmt die Hauptarbeit: herauszufinden, was sich ändern sollte, und es für Sie zusammenzustellen.

Direkt in Agent Designer integriert

Magi ist direkt in Agent Designer integriert, gleich neben dem Agenten, an dem Sie arbeiten. Magi sieht, was Sie sehen. So können Sie Fragen zur Konversation, zum Charter oder zur Variante vor Ihnen stellen und erhalten Antworten, die genau auf diesem Kontext basieren. Und dann gehen Sie von der Erkenntnis direkt zur Verbesserung über, ohne die Seite zu verlassen.

Ob Support-Leitung, CX-Manager oder Engineer: Die Antwort auf „Warum macht der Agent das?“ ist immer nur eine Frage entfernt.

Sie behalten das letzte Wort

Magi ändert Ihre Konfiguration nie ohne Sie. Jede vorgeschlagene Änderung wartet auf Ihre Prüfung und Freigabe.

Das ist eine bewusste Entscheidung. Ein Agent, der Agenten baut, ist nur so wertvoll wie Ihr Vertrauen in das, was er baut. Im Unternehmen ist „Die KI hat es geändert“ keine akzeptable Antwort auf „Warum macht der Agent das?“. Deshalb übernimmt Magi die Analyse und die Entwürfe – die Entscheidung bleibt bei Ihnen.

Agent Ops für alle

Einen Agenten live zu bringen, ist ein Meilenstein. Ihn gut zu halten, ist die eigentliche Aufgabe. Diese Aufgabe nennen wir Agent Ops.

Wer in der Softwarebranche arbeitet, kennt DevOps: die Idee, dass ausgelieferter Code nicht die Ziellinie ist und dass Betrieb und Weiterentwicklung eine eigene Disziplin sind. Agent Ops überträgt diese Idee auf KI-Agenten. Es ist die kontinuierliche Arbeit, die Performance Ihres Agenten zu überwachen, zu verstehen, warum er sich so verhält, wie er es tut, ihn weiterzuentwickeln, wenn sich Richtlinien ändern und neue Fragen aufkommen, und zu steuern, was sich ändert und wer es freigibt. Ohne Agent Ops entfernt sich ein Agent nach und nach von dem, was das Unternehmen braucht. Mit Agent Ops wird er mit jeder Woche im Einsatz besser.

Bisher war Agent Ops vor allem eine technische Aufgabe. Magi ändert, wer sie übernehmen kann. So sieht das in der Praxis aus: Angenommen, Ihnen fällt eine Konversation auf, die in eine Rückerstattungsanfrage eskaliert ist, obwohl sie das nicht hätte tun sollen. Eine CX-Managerin fragt Magi: „Warum ist das in eine Rückerstattungsanfrage eskaliert?“ Magi prüft die Konversation von Anfang bis Ende, sucht nach ähnlichen Rückerstattungseskalationen der letzten 30 Tage und vergleicht die beteiligten Charters. Dabei findet Magi die Ursache: Die Konfiguration des Agenten leitet eine Konversation immer dann in eine Rückerstattungseskalation weiter, wenn ein Kunde ein gesundheitliches Problem erwähnt – und diese Logik hat in den letzten 30 Tagen bei 137 Konversationen gegriffen. Magi entwirft Überarbeitungen der Charters Foundations, Subscription Troubleshooting und Refund Help, die eingrenzen, wann eine Rückerstattungseskalation erfolgen soll. Die Managerin prüft die Änderungen, gibt sie frei – und der nächste Kunde, der ein gesundheitliches Problem erwähnt, erhält Hilfe, statt eskaliert zu werden. Vor Magi hätte die Behebung Tage gedauert. Jemand hätte das Problem bemerkt, ein Ticket erstellt und darauf gewartet, dass eine technische Ressource die Logik über mehrere Charters hinweg nachverfolgt. Mit Magi genügt eine Konversation – und wer das Problem entdeckt, behebt es auch selbst.

Das ist Agent Ops für alle: verstehen, was passiert, herausfinden, was sich ändern muss, und kontinuierlich besser werden. Das Ergebnis ist ein Agent, der sich verbessert, weil ihn die Menschen gestalten, die Ihre Kunden am besten kennen.

Ein erster Ausblick: Maven in den Tools, die Sie bereits nutzen

Mit Magi arbeiten Sie innerhalb von Maven mit Ihrem Agenten. Zusätzlich schaffen wir neue Möglichkeiten, Maven in die Tools zu bringen, mit denen Ihr Team bereits arbeitet.

• Maven MCP. Verbinden Sie Maven mit den KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, etwa Claude. Ihr CX-Team kann Daten und Insights aus Maven direkt in die laufende Arbeit einbinden – von der Analyse über die QBR-Vorbereitung bis hin zum Erstellen von Folien oder Dokumenten – zusammen mit den anderen verbundenen Tools.
• Maven CLI. Entwickler und Solutions Engineers können über die Kommandozeile mit Maven arbeiten. Kombinieren Sie die CLI mit einem Coding-Assistenten wie Claude Code und beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie brauchen – etwa prüfen, wie ein Agent aufgebaut ist, oder Konversationen abrufen.

Derzeit geht es bei beiden darum, Daten und Insights aus Maven überall dort verfügbar zu machen, wo Sie sie brauchen. Künftig können Sie damit auch Aktionen ausführen, nicht nur lesen. Mehr dazu in Kürze.

Auf die Warteliste setzen

Wir können es kaum erwarten, dass Sie Magi ausprobieren. Einiges behalten wir bis zum Launch noch für uns. Nur so viel: Beobachten, Erklären und Entwerfen ist erst der Anfang von Magi, nicht das Ende.

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