支援分析專用的 Snowflake 整合

將 Maven AGI 連接至 Snowflake，把每一次客戶對話轉化為可查詢的結構化資料。Maven 會將支援指標、解決結果與互動細節直接匯出至您的 Snowflake 資料倉儲，讓分析團隊建立儀表板、追蹤趨勢，並打造更好的客戶體驗。

Maven AGI 如何運用 Snowflake

Maven 將對話資料、工單中繼資料與解決結果串流至您的 Snowflake 環境。您的 BI 工具可將這些資料與產品使用、營收及營運指標一併查詢，全面掌握支援成效與業務成果之間的關聯。

主要功能

• 對話資料匯出。 Maven 會將每一次客戶互動的結構化紀錄推送至 Snowflake，內容包括對話內容、解決狀態、回應時間與客戶中繼資料。
• 支援指標資料管線。 在現有的 BI 儀表板中追蹤首次回應時間、解決率、升級頻率、CSAT 與分流率。資料格式可直接搭配 Tableau、Looker 與 Power BI 使用。
• 客戶洞察挖掘。 大規模分析對話主題、常見問題與新興議題。對數百萬筆互動執行 SQL 查詢，找出有助於提升產品與服務品質的模式。
• 安全、受管控的資料傳輸。 Maven 已取得 SOC 2 Type II、ISO 27001、HIPAA 與 PCI-DSS 認證。與 Snowflake 的連線採用加密通道，並具備角色型存取控制。
• 知識成效分析。 掌握您的知識庫成效：哪些文章能解決問題、哪裡存在內容缺口，以及知識品質如何影響解決率。

運作方式

1. 連接。 提供帳戶識別碼、倉儲、資料庫與結構描述，即可連結您的 Snowflake 帳戶。Maven 會使用安全憑證建立資料管線。
2. 設定。 選擇要匯出的內容（對話、工單中繼資料、解決結果、客服人員績效，或全部），再設定匯出頻率與篩選條件。
3. 分析。 使用 SQL 查詢 Maven 資料、連接 BI 工具，並建立結合支援資料與產品及營收指標的儀表板。

常見使用情境

• 建立高階主管儀表板，呈現 AI 解決率、成本節省與客戶滿意度的長期趨勢。
• 分析支援量與產品發布、行銷活動或季節性模式之間的關聯。
• 進行世代分析，了解支援互動如何影響客戶留存與擴展。
• 將 Snowflake 資料輸入機器學習模型，預測升級風險或標記高風險帳戶。
• 結合 Maven 支援資料、Salesforce CRM 資料與 Shopify 訂單資料，進行整合式客戶分析。

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