2024 foi o ano em que a IA passou dos projetos-piloto para um impacto real no negócio. As empresas recorreram à IA para aumentar a produtividade, simplificar fluxos de trabalho e proporcionar experiências do cliente altamente personalizadas. Mas isto é apenas o começo.
A Goldman Sachs prevê que o investimento empresarial em IA atinja 200 mil milhões de dólares até 2025 — um sinal de que as empresas estão a ir além de ferramentas isoladas para integrar a IA no centro das suas operações.
Estas são as cinco tendências que vão moldar o futuro da IA em 2025:
1. As empresas que ignorarem a IA serão a próxima Blockbuster
A história está repleta de exemplos de empresas que não se adaptaram a tecnologias disruptivas. Basta pensar em como a Blockbuster ignorou o streaming, a Kodak subestimou a fotografia digital e a Polaroid não conseguiu mudar de rumo. Em 2025, as empresas que adiarem a adoção da IA terão um destino semelhante.
Aliás, segundo a McKinsey, as empresas que integrarem plenamente a IA poderão registar um aumento de 40 % da produtividade na próxima década. As que ficarem para trás perderão terreno para concorrentes que usam a IA para inovar, ganhar eficiência e melhorar a experiência do cliente.
A IA já não é opcional — é uma questão de sobrevivência. Adaptar-se ou arriscar a irrelevância.
2. De soluções pontuais para plataformas de IA integradas
Muitas organizações abordaram a IA de forma tática, usando-a para resolver problemas específicos. Em 2025, isso muda. As empresas vão adotar plataformas de IA transversais a toda a organização, que unificam dados, sistemas e processos.
Um inquérito recente da Gartner concluiu que 90 % dos CIO planeiam reforçar as capacidades fundamentais de IA. Estas plataformas eliminam silos de dados e desbloqueiam insights, automação e personalização em todos os departamentos.
Na Maven AGI, vimos em primeira mão como a unificação de dados fragmentados cria um «graph of record», uma fonte única e fiável de verdade que gera insights precisos e acionáveis. A integração já não é opcional; é fundamental.
3. Os agentes de IA vieram para ficar
A IA generativa está a evoluir de responder a perguntas para executar tarefas de vários passos de forma autónoma. Em 2025, os agentes de IA vão simplificar fluxos de trabalho, colaborando entre sistemas para resolver desafios complexos.
Estes agentes já tratam tarefas como agendamentos, atualizações de contas e fluxos de trabalho entre departamentos. A McKinsey prevê que os agentes de IA melhorem drasticamente a eficiência operacional à medida que a adoção acelera.
Mas o sucesso depende de dados limpos e ligados (lembre-se do «graph of record»). Sem isso, os agentes de IA arriscam amplificar ineficiências. Em 2025, as empresas que investirem na integração de dados vão tirar pleno partido dos agentes autónomos.
4. Governação da IA para uma resiliência a longo prazo
À medida que a IA se torna parte integrante das operações, o que está em jogo aumenta. É preciso gerir a privacidade dos dados, os enviesamentos e os riscos éticos. Na Europa, estão a surgir quadros regulamentares mais rigorosos. Nos EUA, a regulamentação poderá dar prioridade ao crescimento, mas mantêm-se as preocupações éticas em torno da supervisão e da confiança pública.
As empresas que criarem quadros de governação sólidos, como comités de ética e sistemas de conformidade, ganharão vantagem competitiva a longo prazo. Cumprir as normas regulamentares globais gera confiança, reduz o risco e garante resiliência a longo prazo à medida que as empresas escalam a IA a nível global.
5. O fim do debate entre desenvolver ou comprar
Em 2024, 47 % das soluções de IA foram desenvolvidas internamente (face a 20 % no ano anterior), segundo a Menlo Ventures. Mas esta tendência está a abrandar. As empresas estão a perceber que trabalhar com parceiros nativos de IA acelera a escalabilidade e a inovação sem desviar recursos das prioridades principais.
Embora o desenvolvimento interno ofereça controlo, a IA evolui tão depressa que as soluções podem ficar obsoletas em poucos meses. Manter a relevância exige investimentos contínuos que podem não estar alinhados com os objetivos de longo prazo da empresa, sobretudo se o negócio não pretender monetizar a própria tecnologia.
Em 2025, a pergunta não será «Conseguimos desenvolvê-lo?», mas sim «Qual é o custo de oportunidade de o manter e escalar?»
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