O problema: a IA empresarial tem um déficit de credibilidade.
O desempenho dos modelos nunca foi tão alto. Os benchmarks melhoram a cada trimestre. As demonstrações estão melhores do que nunca. Mesmo assim, o impacto real nas empresas continua difícil de alcançar.
A maioria das iniciativas de IA trava entre um piloto promissor e a realidade da produção. Embora 88% das organizações usem IA regularmente, a McKinsey constatou que apenas cerca de 1/3 conseguiu escalar a IA além dos pilotos.
Sistemas de IA genéricos funcionam bem em ambientes controlados. As empresas operam em condições muito mais complexas: sistemas fragmentados, políticas cheias de nuances, restrições de sistemas legados e os casos extremos que definem a operação do dia a dia. É nessa lacuna que a maioria das iniciativas de IA fracassa, e ela aparece na forma de lançamentos travados, preocupações com compliance e agentes que escalam quando deveriam resolver.
A IA pronta para uso raramente sobrevive a essa transição. As equipes percebem repetidamente que sistemas genéricos falham quando encontram políticas reais, dados reais e clientes reais. Como as expectativas crescem mais rápido do que a capacidade de implantação, a distância entre o desempenho dos modelos e o impacto nas empresas fica cada vez mais difícil de ignorar.
A solução: Forward Deployed Engineers
Fechar essa lacuna exige mais do que modelos melhores ou ciclos de iteração mais rápidos. Exige execução integrada.
Forward Deployed Engineers (FDEs) são engenheiros integrados que trabalham lado a lado com as equipes do cliente para levar a capacidade da IA até a etapa final, a produção, onde os fluxos de trabalho são confusos, os dados são imperfeitos e a confiança é inegociável. A missão deles é garantir que os sistemas de IA funcionem de forma confiável em condições reais.
Na Maven, os FDEs ficam na interseção entre Produto e Go-To-Market. Eles atuam como uma equipe de engenharia de produto de primeira linha, com uma única missão: transformar o potencial da IA em realidade operacional.
Na prática, eles:
- Configuram agentes de acordo com os fluxos de trabalho reais do cliente
- Integram sistemas fragmentados para eliminar silos de conhecimento
- Testam casos extremos sob pressão para garantir que a experiência do agente seja precisa e consistente em todas as situações
- Ficam até o sistema funcionar
Da promessa à produção: como trabalham os Forward Deployed Engineers da Maven
Antes do início do onboarding, os Engenheiros de Soluções (SEs) da Maven trabalham com os potenciais clientes para explorar o que é possível. Eles identificam onde a Maven AGI pode agregar valor e se integrar aos processos e sistemas existentes e, juntos, definem a visão da implantação.
Os FDEs dão vida a essa visão, transformando ambição em sistemas prontos para produção que funcionam em condições reais. O objetivo: eliminar o atrito entre a capacidade da IA e os resultados de negócio.
Os FDEs da Maven:
-
Integram dados de sistemas desconectados em semanas
-
Configuram agentes de IA de acordo com políticas, tom de voz e fluxos de trabalho exatos, com rastreabilidade completa e fluxos de aprovação para ambientes regulados
-
Ajustam continuamente o desempenho à medida que surgem casos extremos reais, usando ciclos de feedback da produção em vez de ciclos de retreinamento offline
-
Validam a prontidão para produção antes mesmo de o cliente pagar
É esse trabalho que separa os agentes que só funcionam bem em demonstrações dos agentes que merecem a confiança de clientes reais.
Na Maven, a implantação em campo faz parte da entrega, para que os clientes vejam os agentes operando no próprio ambiente, em condições reais, desde o primeiro momento.
Esse padrão define como a IA empresarial conquista credibilidade em produção.
O que os clientes realmente vivenciam
A diferença entre uma implementação genérica e a implantação em campo não é sutil. Os clientes percebem quando uma equipe se dedicou a entender o ambiente específico deles, em vez de seguir um roteiro padrão.
De um cliente que trabalhou com os FDEs da Maven:
"Só quero agradecer por vocês terem dedicado tempo para adaptar essa [experiência do agente] para nós e por terem sido tão cuidadosos. O trabalho que vocês fizeram ficou evidente."
Essa resposta reflete o impacto de engenheiros que mapearam sistemas, entenderam as restrições e construíram uma solução que reflete a realidade do cliente.
Impacto no cliente: K1x
A K1x precisava ir além dos fluxos reativos de chatbot e oferecer respostas imediatas e contextualizadas dentro de um ambiente de produto complexo e regulado.
Os FDEs da Maven se integraram diretamente à equipe. Em apenas 1 semana, integraram a plataforma, sincronizaram centenas de artigos da central de ajuda e implantaram um agente de IA conversacional diretamente no produto.
Os clientes deixaram de vasculhar a documentação ou de hesitar antes de abrir tickets. Passaram a receber respostas precisas, no contexto certo.
O resultado foi resolução de verdade, alívio para uma equipe de suporte sobrecarregada e a confiança de que a IA poderia operar dentro das restrições regulatórias e de produto sem aumentar o risco.
Impacto no cliente: Mastermind
A Mastermind precisava de uma solução de IA capaz de lidar com o volume e a complexidade das solicitações dos clientes sem escalar o tempo todo para agentes humanos.
Os Forward Deployed Engineers da Maven trabalharam em estreita colaboração com a equipe da Mastermind para implantar um agente de IA capaz de resolver conversas de ponta a ponta. Os FDEs configuraram o sistema para entender os fluxos de trabalho e as necessidades específicas dos clientes da Mastermind, garantindo respostas precisas e úteis em escala.
Os resultados falam por si: 93% dos chats agora são resolvidos pela Maven sem necessidade de transferência. Nas palavras da equipe: "A Mastermind adora o que a equipe entregou."
O que mais importou foi a parceria com a equipe da Mastermind para oferecer autonomia real aos clientes e devolver capacidade significativa à organização de suporte.
A IA empresarial está só começando
A adoção de IA nas empresas ainda está no início. As empresas que têm sucesso são as que conseguem implantar IA de forma confiável dentro de sistemas, políticas e restrições reais, com responsabilidade clara pelos resultados. Os FDEs oferecem o modelo operacional necessário para tornar esse nível de implantação possível.
O déficit de credibilidade da IA empresarial se fecha quando os sistemas são implantados com responsabilidade, validados em produção e assumidos de ponta a ponta. Os Forward Deployed Engineers da Maven fecham essa lacuna levando a IA da promessa à realidade do produto.
Agende uma demonstração e veja como é uma implantação de IA responsável em produção.
Veja nas suas próprias conversas.
Solicite uma demonstração personalizada gratuita.
