Coba katakan apakah ini terdengar familier…
Michelle baru menyesap kopinya 2 kali ketika tiket berbendera merah masuk ke Zendesk:
“Anda baru saja menagih saya $3.842! Apa-apaan ini?”
6 bulan lalu, ia harus menghabiskan 10 menit berpindah-pindah antara portal penagihan, CRM, dan spreadsheet yang hanya bisa ia pahami sendiri. Jonathan Corbin, CEO kami, menyebutnya “pengalihan antara 7 hingga 9 sistem” - dan ini memperlambat setiap tim support di dunia.
Dan ini bukan hanya soal support. Tim marketing menunggu daftar yang sudah usang, tim sales kehilangan konteks setelah serah terima, tim success kelabakan mencari data. Di sepanjang perjalanan pelanggan, silo menimbulkan keterlambatan dan pengalaman yang tidak konsisten.
Kini pengalihan itu sudah tidak ada. Maven Copilot membaca tiket, meninjau percakapan sebelumnya, merujuk SOP penagihan, menarik data langganan secara real-time - dan sebelum Michelle melakukan apa pun - memicu tindakan yang tepat di balik layar. Untuk pertanyaan penagihan, ia menjalankan Get Profile dan Check Subscription; untuk pertanyaan pengiriman, ia bisa langsung memanggil Track Order Status dan menampilkan jawabannya. Draf balasan sudah siap saat Michelle membuka tiket.
Michelle membacanya sekilas, mengubah 1-2 kata, mengeklik “kirim,” dan beralih ke tugas berikutnya sebelum kopinya dingin.
Otak di Balik Keajaiban
Maven menyerap setiap potongan pengetahuan pelanggan - PDF, tiket historis, dokumentasi produk, tabel CRM - ke dalam satu graph of record. Dari fondasi itu, Maven membangun 3 indeks yang terus diperbarui:
- Knowledge Index – kebijakan, artikel bantuan, SOP
- Personalization Index – fakta real-time tentang setiap peminta
- Action Index – panggilan API yang aman seperti Issue Refund atau Add Seats
Dengan satu tulang punggung data, Maven memutuskan apa yang dikatakan dan apa yang dilakukan dengan tingkat keyakinan yang sama - setiap jawaban berlandaskan fakta yang dapat diverifikasi. Tanpa satu baris kode pun, Maven terhubung ke 100+ konektor siap pakai - seperti Notion, Shopify, dan Slack - sekaligus memenuhi standar SOC 2 Type II dan ISO 27001.
Cari → Nalar → Bertindak
Menyelesaikan masalah apa pun adalah rangkaian 3 langkah yang berjalan di atas graph terpadu tersebut:
- Cari – Mesin retrieval kelas enterprise (dibangun oleh mantan kepala engineering Google News) menilai kebaruan dan otoritas untuk menampilkan pengetahuan terbaik dan tindakan terbaik.
- Nalar – Large language model meninjau maksud, izin, dan konteks berbasis segmen yang unik bagi setiap pengguna, sehingga sistem dapat bertindak dengan aman dan memberikan respons paling relevan - tanpa perlu pohon IF/THEN yang rapuh.
- Bertindak – Tindakan yang disetujui dijalankan (sering kali otomatis begitu tiket dibuka), hasilnya digabungkan dengan teks kebijakan, dan draf balasan pun muncul. Jika konteksnya kurang, Maven mengajukan pertanyaan klarifikasi alih-alih menebak.
Hasilnya akurat sekaligus langsung dapat ditindaklanjuti. Setelah peluncuran, agen ClickUp menyelesaikan 25% lebih banyak tiket per jam di minggu pertama. “Maven kini menjadi hal pertama yang dilihat para agen,” kata David Doyle, Head of Support.
Ini juga salah satu alasan pelanggan kami, seperti Tripadvisor, Papaya Pay, dan Rho, melihat Maven menjawab hingga 93% pertanyaan secara mandiri dan memangkas biaya support hingga 80%.
Mengapa Kompetitor Tertinggal
Banyak tool AI hanya menangani sebagian kecil dari teka-teki - pencarian, personalisasi, atau tindakan. Maven memadukan ketiganya:
- Cari dulu, baru hasilkan. Vendor lain membiarkan dokumen besar langsung masuk ke RAG dan berisiko memicu halusinasi. Maven mempersempit konteks dengan sinyal information retrieval klasik sebelum proses generasi dimulai, sehingga jawaban tetap berlandaskan fakta.
- Personalisasi tanpa batas. Data dari sistem seperti Salesforce, Snowflake, atau tabel SQL buatan sendiri mengalir ke Personalization Index secara real-time, mengubah balasan generik menjadi panduan yang kaya konteks.
- Action engine bawaan. Refund, reset kata sandi, penambahan lisensi — semuanya dipicu langsung dari SOP, bukan ditempelkan dengan logika yang rapuh.
- Pengetahuan yang terbentuk sendiri. Saat agen menyelesaikan pertanyaan yang tidak bisa dijawab Maven, platform menyusun draf artikel baru untuk ditinjau, sehingga celah tersebut tertutup di kesempatan berikutnya.
- Transparansi total. Setiap respons menautkan sumber dan tindakan yang digunakan. Di platform Agent Designer milik Maven, test suite memungkinkan tim memvalidasi otak agen sebelum masuk ke production, sementara modul simulator memungkinkan admin menguji setiap perubahan sebelum melatih agen.
Hasilnya: lebih sedikit riset, lebih sedikit serah terima, dan jawaban yang dapat diandalkan pelanggan.
Standar Baru
Tiket rutin selesai dalam hitungan detik. Agen fokus pada kasus khusus yang membutuhkan empati. Karyawan baru siap bekerja dalam hitungan hari, bukan bulan. Tim keuangan akhirnya melihat kurva biaya menurun.
Sementara itu, pelanggan mendapatkan jawaban instan dan kaya konteks melalui chat, email, atau suara. Tanpa antrean. Tanpa permintaan maaf berskrip. Hanya penyelesaian.
Siap melihat tiket sulit terselesaikan dengan sendirinya? Jadwalkan demo *dan saksikan Maven mengubah pengetahuan yang tersebar menjadi tindakan instan dan tepercaya — langsung di layar Anda. *
Lihat langsung pada percakapan Anda sendiri.
Minta demo personal gratis.
