Langsung ke konten
Masuk The Agentic List 2026Pelajari lebih lanjut
Maven AGI
Demo
Memiliki vs. Membeli

Siapa Pun Bisa Membangun Agen AI. Apakah Anda Sanggup Memilikinya?

Membangun adalah bagian yang mudah, dan itu pun sudah sulit. Tagihan sebenarnya datang setelah peluncuran, saat model berubah, API rusak, pengetahuan menjadi usang, dan jawaban agen Anda menjadi tanggung jawab Anda. Itulah artinya memiliki.

Perjalanan sebuah agen in-house
Ilustrasi
Sejak Anda membuka halaman ini, biaya memiliki hasil build pada kalkulator di bawah telah mencapai
$0,00
Live, dengan biaya $521 per hari di produksi. Ubah input kalkulator dan angkanya akan dihitung ulang.
Hari kedua tak pernah berakhir

Membangun Adalah Proyek. Memiliki Adalah Pekerjaan.

Riset perangkat lunak telah menyatakannya selama puluhan tahun: pemeliharaan, bukan pengembangan, adalah tempat uang dihabiskan. Rata-rata sekitar 60% dari biaya siklus hidup sebuah sistem, dan berkisar antara 40% hingga 80% tergantung sistemnya. [1]

Agen AI menambah jenis pemeliharaan baru. Model bisa berubah tanpa sepengetahuan Anda, tanpa satu baris kode pun yang berubah. [3] Dan ketika agen Anda memberikan jawaban yang salah, jawaban itu menjadi tanggung jawab Anda. [6]

agent-ops.log
Live
Sen 02.14ERROR
provider Versi model dihentikan. Prompt yang disesuaikan untuknya kini melenceng.
Sen 09.40WARN
eval Set pengujian sama, build model baru: akurasi 84,0% → 51,1% [3]
Sel 11.05ERROR
crm API upstream mengubah sebuah field. Pembuatan tiket gagal.
Sel 16.32WARN
knowledge Sinkronisasi macet. Agen menjawab berdasarkan kebijakan yang sudah usang.
Rab 08.17ERROR
guardrail Agen menjelaskan kebijakan tarif yang tidak dimiliki maskapai [6]
Rab 13.50WARN
infra Batas rate tercapai. Percakapan masuk antrean.
Kam 10.02INFO
security Tim InfoSec membuka tinjauan baru atas akses data agen.
Kam 18.44WARN
team Engineer yang membangun retrieval mengundurkan diri. Tidak ada runbook.
Jum 03.29ERROR
cost Pengeluaran token kembali melebihi anggaran.
Ilustrasi satu minggu. Setiap baris adalah kategori kegagalan yang terdokumentasi dalam sumber di bawah.
Kalkulator kepemilikan

Hitung Biaya Kepemilikan Anda.

Mulailah dengan rencana pembangunan Anda. Nilai default dari riset sudah ditandai; asumsi Anda bebas Anda ubah.

4
Asumsi Anda
6
Asumsi Anda
$133.000
Default riset: $133.080, median AS untuk software developer [7]
70%
Default riset: 70%, sisanya berupa tunjangan [8]
60%
Default riset: 60%, dalam rentang 40% hingga 80% [1]
3
Asumsi Anda
Total biaya kepemilikan
$950.000Total biaya kepemilikan: $950.000
Membangun (hari pertama)
$380.000
Memiliki (setiap hari setelahnya)
$570.000
Biaya per hari di produksi
$521
Tahun-engineer terpakai
5,0
Biaya peluang

Itu setara 5,0 tahun-engineer yang tidak dicurahkan untuk produk inti Anda. Setiap sprint untuk infrastruktur agen adalah sprint yang tidak dipakai untuk merilis fitur yang mendorong pertumbuhan dan pendapatan.

Cara kerjanya: biaya penuh per engineer adalah gaji dibagi porsi upah. Biaya pembangunan adalah jumlah engineer × biaya penuh × waktu pembangunan. Biaya kepemilikan mengikuti porsi pemeliharaan, sehingga pada 60% nilainya 1,5× biaya pembangunan. Hanya biaya SDM: penggunaan model, hosting, tooling, dan biaya insiden akan menambah totalnya.

Apa yang sebenarnya Anda miliki

Agen Hanyalah Kotak Kecil.

Engineer Google menunjukkan bahwa dalam sistem machine learning di dunia nyata, kode model hanyalah sebagian kecil dari sistem. Sisanya adalah segala hal di sekitarnya, dan di situlah biaya pemeliharaan berkelanjutan terus menumpuk. [2]

Pemeliharaan
Upgrade model
Penyedia menghentikan dan mengubah model sesuai jadwal mereka sendiri.
Kualitas
Eval dan regression test
Setiap perubahan harus diuji ulang dengan percakapan nyata.
Konten
Sinkronisasi pengetahuan
Kebijakan berubah setiap hari. Jawaban usang adalah jawaban yang salah.
Sistem
Integrasi
CRM, sistem tiket, dan sistem pesanan merilis perubahan yang merusak integrasi.
Milik Anda
Logika agen
Bagian yang memang ingin Anda bangun.
Risiko
Guardrail dan kepatuhan
Apa yang dikatakan agen, itulah yang Anda katakan.
Operasional
Monitoring dan on-call
Seseorang harus dibangunkan saat sistem rusak pukul 02.00.
Kepercayaan
Tinjauan keamanan
Akses data, retensi, dan audit, ditinjau berulang kali.
SDM
Pengetahuan yang hanya ada di kepala
Saat pembuatnya pergi, konteksnya ikut pergi.
Riset independen

Jangan Hanya Percaya Kata Kami.

9 temuan dari sumber pihak ketiga yang telah dipublikasikan: riset akademis, riset pasar, putusan hukum, referensi industri, dan riset analis. Angka disajikan sesuai publikasinya.

Biaya Memiliki Agen AI Sendiri

Sumber meliputi
Harvard Data Science Review
O’ReillyBC Civil Resolution Tribunal
Bagian 1 · Studi independen dan catatan publik

Biaya pemeliharaan

60%

Pemeliharaan rata-rata mencakup sekitar 60% biaya siklus hidup sistem perangkat lunak, berkisar antara 40% hingga 80% tergantung jenis sistem. Sebagian besar berupa penyempurnaan akibat kebutuhan yang terus berubah.

Sumber: David Wood, “The 60/60 Rule,” dalam 97 Things Every Project Manager Should Know, O’Reilly Media. [1]

Model drift

84% → 51%

Pada tugas bilangan prima vs. komposit yang sama, akurasi GPT-4 turun dari 84,0% pada Maret 2023 menjadi 51,1% pada Juni 2023. Para penulis menyimpulkan bahwa perilaku LLM dapat berubah drastis dalam waktu singkat dan perlu dipantau terus-menerus.

Sumber: L. Chen, M. Zaharia, J. Zou, “How Is ChatGPT’s Behavior Changing Over Time?” Harvard Data Science Review, 2024. [3]

Keberhasilan build vs. buy

67%

Tool AI yang dibeli dari vendor khusus berhasil dalam 67% kasus. Tingkat keberhasilan solusi yang dibangun sendiri hanya 1/3-nya. Studi ini didasarkan pada 150 wawancara dengan pimpinan, survei terhadap 350 karyawan, dan analisis atas 300 penerapan AI publik.

Sumber: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, sebagaimana dilaporkan oleh Fortune, 18 Agustus 2025. [4]

Dari pilot ke produksi

88%

88% proof of concept AI yang diamati tidak berlanjut ke penerapan skala luas. Dari setiap 33 proof of concept AI yang diluncurkan perusahaan, hanya 4 yang berhasil masuk ke produksi.

Sumber: Riset IDC bersama Lenovo, sebagaimana dilaporkan oleh CIO.com, 25 Maret 2025. [9]

Tanggung jawab hukum atas agen

C$812,02

Sebuah tribunal di British Columbia memerintahkan Air Canada membayar ganti rugi, bunga, dan biaya setelah chatbot di situs webnya memberikan informasi yang salah kepada pelanggan tentang tarif duka. Tribunal menolak argumen bahwa chatbot tersebut merupakan entitas terpisah yang bertanggung jawab atas pernyataannya sendiri.

Sumber: Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149, British Columbia Civil Resolution Tribunal, 14 Februari 2024. [6]
Bagian 2 · Perspektif analis: Gartner

Pembatalan proyek

40%+

Gartner memprediksi lebih dari 40% proyek agentic AI akan dibatalkan pada akhir 2027 akibat biaya yang terus membengkak, nilai bisnis yang tidak jelas, atau kontrol risiko yang tidak memadai.

Sumber: Gartner, siaran pers, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027,” 25 Juni 2025. [5]

Waktu menuju produksi

8,2 bulan

Gartner menemukan bahwa “rata-rata, hanya 48% prototipe AI yang berhasil masuk ke produksi,” dan bahwa perjalanan dari prototipe AI ke produksi memakan waktu “rata-rata 8,2 bulan.”

Sumber: Gartner, Survey Shows How Generative AI Puts Organizational AI Maturity to the Test, Leinar Ramos, Anthony Mullen, Bern Elliot, 23 April 2024.

Investasi awal

Gartner memperkirakan investasi awal untuk membangun agen AI sendiri mencapai $2,5 juta hingga $4,3 juta, dibandingkan $1,5 juta hingga $2,7 juta untuk membeli.

Grafik dibuat oleh Maven AGI berdasarkan riset Gartner. Sumber: Gartner, How to Calculate the Value and Cost of AI Agents, [Analyst names], [Publication date].

Beban yang terus berjalan

Pemeliharaan model
Talenta AI yang langka
Kapasitas tim
Audit kepatuhan

Membangun sendiri berarti Anda menanggung pemeliharaan model yang seharusnya ditangani vendor, merekrut talenta AI yang langka, dan menjalani audit kepatuhan yang lebih berat. Gartner mengingatkan agar tidak melebih-lebihkan kemampuan tim Anda untuk mempertahankannya.

Sumber: Gartner, How to Calculate the Value and Cost of AI Agents; Choosing Between an Agent Harness or Framework to Build AI Agents; 2027 Planning Guide for Software Architecture and Integration. [Analyst names], [Publication dates].

Metodologi. Angka disajikan sebagaimana dipublikasikan oleh masing-masing sumber dan tidak disesuaikan oleh Maven AGI. Ilustrasi dibuat oleh Maven AGI berdasarkan angka yang dikutip. Kutipan lengkap tercantum di bagian Sumber.

Publikasi riset Gartner berisi opini dari organisasi riset Gartner dan tidak boleh ditafsirkan sebagai pernyataan fakta. GARTNER adalah merek dagang dan merek layanan terdaftar milik Gartner, Inc. dan/atau afiliasinya di AS dan secara internasional, dan digunakan di sini dengan izin. Hak cipta dilindungi undang-undang.

Siapa menanggung apa

Kuasai Pengalamannya. Bukan Infrastrukturnya.

Pekerjaan berkelanjutanJika Anda membangun sendiriJika Anda membeli Maven AGI
Upgrade dan deprecation modelEngineer AndaMaven AGI
Regression testing setelah setiap perubahanEngineer AndaMaven AGI
Kemutakhiran knowledgeEngineer AndaMaven AGI
Pemeliharaan integrasi saat API berubahEngineer AndaMaven AGI
Guardrail, kepatuhan, dan auditEngineer AndaMaven AGI
Tinjauan keamanan dan kontrol dataEngineer AndaMaven AGI
Monitoring dan on-callEngineer AndaMaven AGI
Kebijakan, brand voice, dan pengalaman pelanggan AndaAndaTetap Anda
Membeli bukan berarti black box
Bangun milik Anda sendiri di atasnya.

Melalui developer portal Maven, pelanggan telah membangun pengalaman chat mereka sendiri serta integrasi kustom seperti WhatsApp. Anda mendapatkan kendali layaknya membangun sendiri, di atas platform yang dijalankan dan dipelihara pihak lain.

Fokuskan Engineer Anda pada Hal yang Membuat Anda Berbeda.

Maven AGI memberi Anda agen yang sepenuhnya Anda kendalikan, tanpa beban menjaganya tetap berjalan. Pelanggan kami go-live dalam hitungan hari atau minggu, bukan bulan.

Sumber

  1. David Wood, “The 60/60 Rule,” dalam 97 Things Every Project Manager Should Know, O’Reilly. oreilly.com
  2. D. Sculley dkk. (Google), “Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems,” NeurIPS 2015. neurips.cc
  3. L. Chen, M. Zaharia, J. Zou, “How Is ChatGPT’s Behavior Changing Over Time?” Harvard Data Science Review, 2024. hdsr.mitpress.mit.edu
  4. MIT NANDA, “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025,” sebagaimana dilaporkan oleh Fortune, 18 Agustus 2025. fortune.com
  5. Gartner, siaran pers, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027,” 25 Juni 2025. Liputan: sdtimes.com
  6. Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149: C$812,02 untuk ganti rugi, bunga, dan biaya. mondaq.com
  7. U.S. Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook: median upah tahunan pengembang perangkat lunak, Mei 2024. bls.gov
  8. U.S. Bureau of Labor Statistics, Employer Costs for Employee Compensation, Juni 2026: upah dan gaji mencakup 70,0% dari biaya pemberi kerja di sektor swasta. bls.gov
  9. Riset IDC bersama Lenovo: dari setiap 33 proof of concept AI, hanya 4 yang mencapai tahap produksi, sebagaimana dilaporkan oleh CIO.com, 25 Maret 2025. cio.com