Platform Manajemen Agen AI untuk Tim CX dan Operasional
Agent Designer memberi tim CX, operasional, dan produk satu ruang kerja terpadu untuk menganalisis performa, menyempurnakan knowledge, menyesuaikan perilaku, dan memvalidasi perubahan agen sebelum sampai ke pelanggan, semuanya tanpa menunggu tim engineering. Analitik, pengujian, guardrail, dan peningkatan berkelanjutan disatukan dalam satu platform sehingga agen AI enterprise tetap akurat, dapat diprediksi, dan sesuai kebijakan dalam skala besar.
Dipercaya oleh perusahaan terkemuka di industri ini
Mengapa Pemimpin CX dan Operasional Memilih Agent Designer
Atur cara agen bernalar, merespons, dan bertindak dengan simulasi terpandu dan tool evaluasi yang mengungkap apa yang terjadi di setiap interaksi. Tim dapat memeriksa logika dengan jelas dan menyesuaikan perilaku dengan yakin.
Pahami dengan tepat mengapa agen memilih tindakan atau respons tertentu dengan meninjau alasan, data, dan konteksnya. Perbarui instruksi, konten, atau kebijakan secara jelas dengan dampak yang terukur.
Pantau tingkat resolusi, sentimen, prediksi NPS, dan tren perilaku agar Anda dapat mendeteksi drift, regresi, atau keputusan tak terduga sebelum berdampak pada pelanggan.
Tim berkolaborasi dalam satu lingkungan untuk meninjau performa, menyempurnakan logika, dan meluncurkan pembaruan. Hasilnya, iterasi lebih cepat, kepemilikan lebih jelas, dan otomatisasi yang konsisten di semua kanal.
Contoh Penggunaan Agen AI Enterprise
CX
“Agen terlalu cepat melakukan eskalasi.”
Agent Designer menampilkan alasan di balik setiap eskalasi dan menunjukkan di mana konteks disalahpahami, sehingga tim dapat menyesuaikan prompt dan memvalidasi perilaku baru sebelum merilisnya.
Bagaimana Agent Designer Membantu Tim Enterprise Mengonfigurasi, Menguji, dan Meningkatkan Agen AI
Agent Designer memberi enterprise cara terpadu untuk menganalisis performa, menyempurnakan logika, dan memvalidasi perubahan sebelum sampai ke pelanggan.
Analitik Performa Agen AI: Resolusi, Deflection, dan NPS
Metrik yang jelas dan siap disajikan untuk eksekutif menunjukkan di mana otomatisasi berjalan baik dan di mana perlu ditingkatkan.
- Resolusi, deflection, prediksi NPS, sentimen
- Kekuatan dan masalah di seluruh kanal
- Pola perilaku yang memengaruhi kualitas
Ask Maven: Analitik Berbasis Bahasa Alami untuk Performa Agen"
Ask Maven mengubah pertanyaan dalam bahasa sehari-hari menjadi grafik, ringkasan, tren, dan draf konten, sehingga tim dapat menelusuri masalah tanpa analisis manual.
- Telusuri tren percakapan
- Kelompokkan masalah dari file yang diunggah
- Hasilkan insight dan ringkasan secara instan
Deteksi Otomatis Celah Pengetahuan untuk Agen AI
Designer menampilkan informasi yang usang, saling bertentangan, atau belum tersedia berdasarkan percakapan nyata, sehingga tim dapat memperbarui pengetahuan seiring perubahan produk dan kebijakan.
- Identifikasi celah yang terkait dengan skenario pelanggan nyata
- Perbarui konten dengan saran terpandu
- Jaga konsistensi pengetahuan terstruktur di seluruh tim.
Kontrol Perilaku dan Guardrail Agen AI yang Terpusat
Satu lapisan kontrol untuk mengatur gaya bahasa, guardrail, pola eskalasi, dan izin sistem.
- Sesuaikan instruksi dan aturan perilaku
- Atur sistem mana saja yang dapat diakses agen
- Pastikan perilaku yang konsisten di semua kanal
Regression Testing dan Simulasi Sebelum Agen Diluncurkan
Pratinjau keputusan dalam skenario realistis dan jalankan regression test pada alur kerja bernilai tinggi.
- Simulasikan percakapan dengan kondisi khusus
- Uji interaksi kompleks dalam skala besar
- Pastikan perilaku sesuai harapan setelah setiap perubahan
Peningkatan Agen AI Berkelanjutan Melalui Data Interaksi Nyata
Designer memantau interaksi nyata untuk mendeteksi drift, keputusan yang tidak terduga, atau peluang baru.
- Pantau masukan dan tren perilaku
- Deteksi regresi sejak dini
- Lakukan iterasi secara rutin dengan visibilitas real-time
Perluas perilaku agen dengan cepat dan konsisten
Bangun dan terapkan action dan trigger khusus langsung di Agent Designer tanpa menunggu sprint engineering. Tim teknis dapat menulis kode kapabilitas, mengujinya di tempat, dan menghubungkan agen ke sistem atau alur kerja apa pun yang dibutuhkan bisnis.
- Bangun dan perluas kapabilitas agen tanpa siklus pengembangan yang panjang
- Uji action dan trigger langsung di Agent Designer sebelum go-live
- Hubungkan agen ke sistem, API, atau alur kerja apa pun yang menopang bisnis Anda
Integrasi Mulus dengan Maven
Kemampuan Maven memberikan jawaban yang sangat terkurasi kepada pelanggan kami 24/7 sangat berarti bagi kami. Kini mereka mendapatkan dukungan yang lebih baik dan lebih cepat, sementara tim kami punya waktu lebih untuk tiket yang membutuhkan penanganan intensif.
Tara ClarkSenior Client Support ManagerBaca studi kasus
Dukungan pelanggan sering kali merupakan kompromi antara kualitas, kecepatan, dan biaya. Namun dengan Maven, kami tidak perlu berkompromi. Kami dapat memberikan dukungan terbaik kepada pelanggan sambil tetap menjaga tim kami tetap ramping.
Jeff HoVP of OperationsBaca studi kasus
Baru satu minggu masa uji coba, jumlah penyelesaian per jam oleh setiap agen meningkat 25%. Dengan efisiensi yang lebih tinggi pada dukungan operasional reaktif, kami dapat berinvestasi lebih besar pada aktivitas proaktif untuk mempertahankan pendapatan.
David DoyleHead of Customer SupportBaca studi kasus
Awalnya saya mengira manfaat utamanya adalah efisiensi—lebih sedikit staf, penyelesaian tiket lebih cepat. Hal itu memang terjadi, tetapi dampak keseluruhannya jauh lebih besar. Kualitas tiket kami meningkat secara signifikan.
Stas Johnson-ChyzhykovSVP, Customer ExperienceBaca studi kasus
Maven AGI menangani 90% pertanyaan yang masuk secara otonom, sehingga agen dukungan kami dapat fokus pada inisiatif strategis, meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Rahul TodkarKepala Data dan AIBaca studi kasus
Keamanan dan kepatuhan untuk AI enterprise
Produk
