PANDUAN 2026
Memilih Mitra AI yang Tepat
Ada banyak vendor vertikal yang mengkhususkan diri pada agentic AI untuk tim CX dan dukungan. Kami memahami kompleksitas keputusan ini, dan panduan ini menyediakan kerangka kerja serta pertanyaan yang Anda butuhkan untuk memilih mitra AI yang tepat dengan yakin.
Isi panduan
- Cara menentukan apakah Anda perlu membangun sendiri atau membeli
- Seperti apa GenAI yang sesungguhnya
- Persyaratan deployment
- Flywheel data AI
- Standar privasi & keamanan
- Akurasi di luar RAG
Panduan ini dirancang untuk membantu para pemimpin CX, dukungan, dan operasional mengambil keputusan berbasis data yang menghasilkan efisiensi terukur, pelanggan yang lebih puas, dan kesuksesan jangka panjang.
Perusahaan yang meraih hasil nyata
Semua orang membicarakannya
“Saat kami membandingkan langsung agen AI Maven dengan para pemain teratas di bidang ini, Maven secara konsisten memberikan pengalaman pelanggan yang paling manusiawi dan efektif sekaligus menyelesaikan masalah lebih cepat. Penilaian CSAT internal kami menunjukkan Maven lebih unggul 15%+ dibandingkan semua yang lain.”
Lin Zhao 
“Dukungan pelanggan sering kali merupakan kompromi antara kualitas, kecepatan, dan biaya. Namun dengan Maven, kami tidak perlu berkompromi. Kami dapat memberikan dukungan terbaik kepada pelanggan sambil tetap menjaga tim kami tetap ramping.”
Jeff Ho 
“Dengan atribusi Maven untuk pengetahuan dan tindakan, kami tidak perlu lagi menebak bagaimana sebuah jawaban disusun. Fitur ini sangat berharga dalam membangun kepercayaan internal dan mempercepat adopsi AI di seluruh organisasi kami maupun di kalangan pelanggan kami.”
Jim Kohl 
“Maven AGI menangani 90% pertanyaan yang masuk secara otonom, sehingga agen dukungan kami dapat fokus pada inisiatif strategis, meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.”
Rahul Todkar 
“Awalnya saya mengira manfaat utamanya adalah efisiensi—lebih sedikit staf, penyelesaian tiket lebih cepat. Hal itu memang terjadi, tetapi dampak keseluruhannya jauh lebih besar. Kualitas tiket kami meningkat secara signifikan.”
Stas Johnson-Chyzhykov 
“Baru satu minggu masa uji coba, jumlah penyelesaian per jam oleh setiap agen meningkat 25%. Dengan efisiensi yang lebih tinggi pada dukungan operasional reaktif, kami dapat berinvestasi lebih besar pada aktivitas proaktif untuk mempertahankan pendapatan.”
David Doyle 
“Maven AGI memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menghadirkan agen berorientasi hasil yang memahami pelanggan secara mendalam, menyelesaikan masalah kompleks, dan mengambil tindakan real-time atas nama mereka. Kami sangat antusias berinvestasi di Maven AGI untuk mempercepat pengembangan dan adopsi inovasi Agentic AI di pasar.”
Aleem Rizvon “Maven menangani pertanyaan dukungan yang kompleks dan sensitif dengan kehangatan dan kejelasan yang diandalkan pelanggan kami. Ke depannya, mengintegrasikan voice AI adalah langkah alami berikutnya… Kami sangat antusias bekerja sama dengan Maven untuk mewujudkannya!”
Jeff Ho 
“Maven AGI adalah contoh menarik tentang bagaimana Realtime API kami dapat mendukung use case speech-to-speech yang andal. Kami siap mendukung tim ini dalam mentransformasi pengalaman pelanggan dan menghadirkan penyelesaian yang personal dalam skala besar.”
Marc Manara
Berikan dukungan yang lebih cepat dan personal dalam separuh waktu
Solusi Generative AI kami menjawab dengan akurat, mempersonalisasi interaksi pengguna, dan mengambil tindakan di seluruh alur kerja dukungan.
- Selesaikan pertanyaan pelanggan secara otomatis melalui chat
- Percepat kerja tim dukungan dengan co-pilot
- Analisis interaksi pelanggan secara proaktif dengan Insights
Bukan sekadar chatbot, melainkan pengalaman pelanggan yang utuh
Maven melampaui chatbot generasi lama, mentransformasi interaksi pelanggan secara menyeluruh menjadi pengalaman yang mulus dan intuitif
Tanyakan tentang Maven Voice, agen AI untuk panggilan langsung
Bahasa apa pun. Kapan pun. Di mana pun.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu Maven AGI dan apa bedanya dengan chatbot tradisional?
Maven AGI adalah platform AI agentik native untuk layanan pelanggan, bukan chatbot berbasis aturan atau asisten virtual berbasis skrip.
Chatbot tradisional terutama dirancang untuk:
- Menjawab FAQ
- Merutekan tiket
- Mengikuti pohon keputusan yang telah ditentukan
Sebaliknya, Maven AGI menggunakan AI agentik, artinya AI dapat:
- Memahami niat pelanggan dalam percakapan yang kompleks dan berlangsung dalam beberapa giliran
- Menalar masalah menggunakan konteks dari sistem pencatatan utama
- Mengambil tindakan nyata (misalnya memperbarui akun, menerbitkan refund, menyelesaikan kasus)
- Memutuskan kapan harus mengeskalasi ke agen manusia
Dalam praktiknya, Maven AGI berperilaku lebih seperti agen support yang terlatih sepenuhnya daripada bot. Maven AGI dibangun untuk menyelesaikan masalah pelanggan yang nyata secara otonom dari awal hingga akhir, bukan sekadar mengalihkan atau memilahnya.
Bagaimana Maven AGI terintegrasi dengan sistem layanan pelanggan yang sudah ada?
Maven AGI dirancang untuk terintegrasi langsung dengan sistem layanan pelanggan, CRM, dan backend yang sudah dimiliki perusahaan, bukan menggantikannya.
Maven AGI terhubung ke sistem seperti:
- Platform ticketing (misalnya Zendesk, Salesforce Service Cloud)
- CRM dan database pelanggan
- Sistem manajemen pesanan, penagihan, dan akun
- Basis pengetahuan dan dokumentasi internal
- Tool identitas, izin akses, dan workflow
Melalui integrasi ini, Maven AGI dapat membaca dari dan menulis ke sistem pencatatan utama, sehingga dapat:
- Mengambil riwayat dan konteks pelanggan
- Memperbarui tiket atau kasus
- Menjalankan workflow dan transaksi
- Mencatat tindakan dan hasilnya untuk audit dan peninjauan
Pendekatan ini memungkinkan perusahaan menambahkan Maven AGI ke dalam stack support yang ada tanpa perlu migrasi platform besar-besaran.
Apakah Maven AGI benar-benar dapat mengambil tindakan (refund, pembaruan kasus) atas nama agen support?
Ya. Maven AGI memang dibangun untuk mengambil tindakan nyata yang terkendali, bukan sekadar menghasilkan respons.
Bergantung pada konfigurasi dan izin akses, Maven AGI dapat:
- Menerbitkan refund atau kredit
- Mengubah pesanan atau langganan
- Memperbarui detail akun
- Menyelesaikan dan menutup tiket support
- Memicu workflow internal
Tindakan ini diatur oleh:
- Aturan bisnis yang telah ditentukan
- Izin berbasis peran
- Ambang persetujuan bila diperlukan
- Log audit dan tool observabilitas
Dengan begitu, Maven AGI beroperasi secara aman dan dapat diprediksi, sekaligus memiliki otonomi yang dibutuhkan untuk mengurangi beban kerja support dan waktu penyelesaian secara signifikan. Pelajari lebih lanjut tentang Agent Designer kami.
Apakah Maven yakin AI akan menggantikan agen manusia?
Singkatnya, tidak. Platform Maven AGI dibangun dan dirancang agar tugas-tugas yang lebih sederhana dapat ditangani oleh agen otonom, sehingga agen manusia dapat fokus membangun hubungan serta meningkatkan nilai dan kepuasan pelanggan jangka panjang.
CEO kami, Jonathan Corbin, menulis artikel di Fast Company tentang pengurangan tenaga kerja Klarna baru-baru ini, yang memangkas 2.000 pekerjaan. Dalam 6 bulan, kepuasan pelanggan turun signifikan dan kualitas layanan anjlok. CEO Klarna kini mengakui bahwa mereka "lebih mengutamakan biaya daripada pengalaman."
Baca selengkapnya di sini.